BAB 4
PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengolahan Data
Setiap data yang telah didapat merupakan alat pengambil keputusan dalam pemecahan persoalan yang ada. Dalam hal ini persoalan yang diteliti tentang
produksi padi seperti yang telah dijelaskan di bab pendahuluan. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan riset di Badan Pusat Statistika. Dalam hal ini penulis
mengambil empat buah data yaitu, data produksi padi, luas panen padi, curah hujan, dan banyaknya hari hujan sebanyak 10 tahun terakhir.
Pengambilan data diatas dimaksudkan untuk melihat apakah variabel bebas luas panen, curah hujan, hari hujan mempengaruhi produksi padi yang
ada. Adapun data yang diambil adalah sebgai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.1 Data Faktor Produksi Padi di Kabupaten serdang Bedagai Menurut Iklim
Tahun Produksi
ton Luas Panen
Ha Rata-rata Curah
Hujan mm Rata-rata Hari
Hujan hari 2002
59.902,00 269.602,00
113,00 14,00
2003 66.876,00
341.717,00 146,00
15,00 2004
68.957,00 307.630,00
127,00 14,58
2005 67.566,00
310.824,00 173,58
16,67 2006
75.769,00 364.889,00
223,00 16,00
2007 74.890,00
352.679,00 228,00
16,00 2008
73.169,00 345.430,00
176,00 17,00
2009 72.264,00
348.088,00 182,00
16,00 2010
73.688,00 365.310,00
134,00 14,00
2011 63.766,00
328.872,00 259,00
12,00
Sumber: BPS Sumut
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa ada sebuah variabel dependen dan independen yang mempunyai nilai cukup besar. Penulis menyederhanakan nilai
– nilai tersebut kedalam bentuk satuan yang lebih sederhana seperti pada tabel
dibawah ini:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Data yang telah disederhanakan
Tahun Produksi
Luas Panen Rata
– rata Curah Hujan
Rata – rata Hari
Hujan 2002
5.990 269
113 14
2003 6.687
341 146
15 2004
6.895 307
127 14
2005 6.756
310 173
16 2006
7.576 364
223 16
2007 7.489
352 228
16 2008
7.316 345
176 17
2009 7.226
342 182
16 2010
7.368 365
134 14
2011 6.376
328 259
12
Dengan: Produksi sebagai Y
Luas Panen sebagai X
1
Rata – Rata Curah Hujan sebagai X
2
Rata – Rata Hari Hujan sebagai X
3
4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Kategori