Peubah Acak Diskret Khusus
Peubah Acak
Diskret Khusus
Peubah Acak Bernoulli
Misalkan sebuah percobaan yang outcome-nya dapat
diklasifikasikan sebagai sukses dan gagal. Jika X=1 bila
outcome-nya berhasil dan X=0 bila outcome-nya gagal,
maka fungsi masa peluang dari X adalah
P(0) = P(X=0) = 1-p
(2.1)
P(1) = P (X=1) = p
dimana 0≤p≤1 adalah peluang keberhasilan
Peubah acak X dikatakan peubah acak Bernoulli jika fungsi
massa peluangnya adalah persamaan (2.1)
Peubah Acak Binomial
Misalkan dilakukan n percobaan yang bebas,
Masing – masing menghasilkan outcome
berhasil dengan peluang p dan gagal dengan
peluang 1-p.
Jika X adalah banyaknya keberhasilan yang
terjadi dari n percobaan, maka X dikatakan
peubah acak Binomial dengan parameter (n,p)
Peubah Acak Binomial
Contoh :
Lima koin yang setimbang dilemparkan. Jika outcome-nya
diasumsikan bebas, temukan fungsi massa peluang dari
banyaknya gambar yang muncul.
Suatu ujian terdiri atas 10 pertanyaan pilihan berganda,
masing – masing dengan 4 kemungkinan jawaban dan
hanya satu yang benar. Berapa peluang seorang yang
menjawab hanya secara menebak – nebak saja
memperoleh 10 jawaban yang benar?
Peubah Acak Binomial
Fungsi massa peluang dari peubah acak
Binomial dengan parameter (n,p) adalah
n i
n i
p (i ) p (1 p )
i
Peubah Acak Poisson
Peubah acak X yang mengambil salah satu
dari nilai 0,1,2,…dikatakan peubah acak
Poisson dengan parameter jika untuk
>0,
i
p (i ) P ( X i ) e
i=0,1,2,…
i!
Peubah Acak Poisson
Peubah acak Poisson dapat digunakan
sebagai pendekatan peubah acak
binomial dengan parameter (n,p) bila n
besar dan p cukup kecil sehingga np
adalah ukuran yang sedang, sehingga
banyaknya sukses yang terjadi dapat
didekati dengan peubah acak Poisson
dengan parameter =np.
Peubah Acak Poisson
Beberapa contoh peubah acak yang mengikuti
hukum peluang Poisson
Banyaknya kesalahan cetak suatu halaman
dalan satu buku
Banyaknya orang dalam suatu populasi yang
hidup sampai 100 tahun
Banyaknya nomor telepon yang salah yang didial dalam suatu hari
Peubah Acak Poisson
Contoh :
Misalkan suatu mesin cetak membuat
kesalahan secara acak pada kertas cetak,
rata – rata 2 kesalahan tiap kertas. Hitung
peluang bahwa dalam satu kertas yang
dicetak, terdapat satu kesalahan cetak
Peubah Acak Geometrik
Misalkan percobaan yang bebas, masing – masing dengan
peluang sukses adalah p, 0
Diskret Khusus
Peubah Acak Bernoulli
Misalkan sebuah percobaan yang outcome-nya dapat
diklasifikasikan sebagai sukses dan gagal. Jika X=1 bila
outcome-nya berhasil dan X=0 bila outcome-nya gagal,
maka fungsi masa peluang dari X adalah
P(0) = P(X=0) = 1-p
(2.1)
P(1) = P (X=1) = p
dimana 0≤p≤1 adalah peluang keberhasilan
Peubah acak X dikatakan peubah acak Bernoulli jika fungsi
massa peluangnya adalah persamaan (2.1)
Peubah Acak Binomial
Misalkan dilakukan n percobaan yang bebas,
Masing – masing menghasilkan outcome
berhasil dengan peluang p dan gagal dengan
peluang 1-p.
Jika X adalah banyaknya keberhasilan yang
terjadi dari n percobaan, maka X dikatakan
peubah acak Binomial dengan parameter (n,p)
Peubah Acak Binomial
Contoh :
Lima koin yang setimbang dilemparkan. Jika outcome-nya
diasumsikan bebas, temukan fungsi massa peluang dari
banyaknya gambar yang muncul.
Suatu ujian terdiri atas 10 pertanyaan pilihan berganda,
masing – masing dengan 4 kemungkinan jawaban dan
hanya satu yang benar. Berapa peluang seorang yang
menjawab hanya secara menebak – nebak saja
memperoleh 10 jawaban yang benar?
Peubah Acak Binomial
Fungsi massa peluang dari peubah acak
Binomial dengan parameter (n,p) adalah
n i
n i
p (i ) p (1 p )
i
Peubah Acak Poisson
Peubah acak X yang mengambil salah satu
dari nilai 0,1,2,…dikatakan peubah acak
Poisson dengan parameter jika untuk
>0,
i
p (i ) P ( X i ) e
i=0,1,2,…
i!
Peubah Acak Poisson
Peubah acak Poisson dapat digunakan
sebagai pendekatan peubah acak
binomial dengan parameter (n,p) bila n
besar dan p cukup kecil sehingga np
adalah ukuran yang sedang, sehingga
banyaknya sukses yang terjadi dapat
didekati dengan peubah acak Poisson
dengan parameter =np.
Peubah Acak Poisson
Beberapa contoh peubah acak yang mengikuti
hukum peluang Poisson
Banyaknya kesalahan cetak suatu halaman
dalan satu buku
Banyaknya orang dalam suatu populasi yang
hidup sampai 100 tahun
Banyaknya nomor telepon yang salah yang didial dalam suatu hari
Peubah Acak Poisson
Contoh :
Misalkan suatu mesin cetak membuat
kesalahan secara acak pada kertas cetak,
rata – rata 2 kesalahan tiap kertas. Hitung
peluang bahwa dalam satu kertas yang
dicetak, terdapat satu kesalahan cetak
Peubah Acak Geometrik
Misalkan percobaan yang bebas, masing – masing dengan
peluang sukses adalah p, 0