108
Tabel 4.40 Distribusi Jawaban Responden Mengenai Proses Keputusan Pembelian
No Pertanyaan
Penilaian Total
STS TS
R S
SS 1
Saya merasa butuh smartphone
maka saya memutuskan untuk membeli
Xiaomi. 12
47 41
100
2 Saya memutuskan membeli
smartphone Xiaomi setelah
mendapat informasi dari teman, keluarga, kerabat
terdekat, dll 3
14 52
31 100
3 Saya memutuskan membeli
smartphone Xiaomi setelah
mendapat informasi dari media internet
11 61
28 100
4 Dari berbagai alternatif
produk smartphone yang ada, saya memutuskan untuk
membeli Xiaomi. 1
16 46
37 100
5 Saya memutuskan untuk
melakukan pembelian smartphone
Xiaomi 15
48 37
100
6 Saya merasa puas setelah
melakukan pembelian smartphone
Xiaomi 11
49 40
100 Rata-rata2
0.67 13.32
50.5 35.67
100 Sumber: Olah data kuesioner 2016
Tabel 4.40 menunjukan bahwa pada variabel proses keputusan pembelian mayoritas responden manjawab “setuju” sebesar 50,5. Dan
pertanyaan yang paling berpengaruh adalah pertanyaan nomor 3 hal ini dapat dilihat dengan mayoritas responden pada pertanyaan nomor 4
menjaw ab “setuju” sebanyak 61 responden. Hal ini menunjukan bahwa
indikator Saya memutuskan membeli smartphone Xiaomi setelah mendapat informasi dari media internet paling berpengaruh terhadap
proses keputusan pembelian.
109
E. Pembahasan Hasil Kuesioner
1. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada
kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut Ghozali, 2013:52. Untuk mendapatkan data primer
peneliti melakukan penyebaran kuesioner kepada responden wilayah Tangerang Selatan yang pernah membeli dan menggunakan smartpone
Xiaomi. Suatu butir pernyataan dikatakan valid jika nilai dari tiap butir pernyataan atau r hitung tersebut positif dan lebih besar dari r tabel. Pada
uji try out 30 responden, peneliti menggunakan rumus df = n-2, jadi 30-2 = 28 dan didapati nilai 0,361 sebagai r tabel.
Sedangkan uji reliabilitas digunakan untuk menguji konsistensi data dalam jangka waktu tertentu, yaitu untuk mengetahui sejauh mana
pengukuran yang digunakan dapat dipercaya atau diandalkan. Variabel- variabel tersebut dikatakan Cronbach Alpha-nya memiliki nilai 0,70
yang berarti bahwa instrumen tersebut dapat dipergunakan sebagai pengumpul data yang handal yaitu hasil pengukuran relatif koefisien jika
dilakukan pengukuran ulang. Uji reliabilitas ini bertujuan untuk melihat konsistensi Ghozali, 2011:48.
Sebelum kuesioner dibagikan ke 100 responden, peneliti melakukan try out
atau pra survey terhadap 30 responden dengan memberikan 30 pernyataan untuk menguji validitas dan reliabilitas dari seluruh pernyataan
110
tersebut. Berikut ini adalah hasil uji validitas dan reliabilitas pada variabel penelitian kualitas produk, dierensiasi produk, Word of Mouth, citra merek
dan proses keputusan pembelian.
Tabel 4.41 Hasil
Try Out Uji Validitas
Item Pernyataan r hitung
r tabel Keterangan
Kualitas Produk Kualitas Produk 1
0,634 0,361
Valid Kualitas Produk 2
0,656 0,361
Valid Kualitas Produk 3
0,537 0,361
Valid Kualitas Produk 4
0,687 0,361
Valid Kualitas Produk 5
0,761 0,361
Valid Kualitas Produk 6
0,708 0,361
Valid Kualitas Produk 7
0,534 0,361
Valid Kualitas Produk 8
0,672 0,361
Valid Kualitas Produk 9
0,569 0,361
Valid Kualitas Produk 10
0,584 0,361
Valid Diferensiasi Produk
Diferensiasi Produk 1 0,636
0,361 Valid
Diferensiasi Produk 2 0,724
0,361 Valid
Diferensiasi Produk 3 0,793
0,361 Valid
Diferensiasi Produk 4 0,517
0,361 Valid
Word of Mouth Word of Mouth
1 0,579
0,361 Valid
Word of Mouth 2
0,574 0,361
Valid Word of Mouth
3 0,573
0,361 Valid
Word of Mouth 4
0,576 0,361
Valid Word of Mouth
5 0,579
0,361 Valid
Citra Merek Citra Merek 1
0,565 0,361
Valid Citra Merek 2
0,533 0,361
Valid Citra Merek 3
0,595 0,361
Valid Citra Merek 4
0,516 0,361
Valid Citra Merek 5
0,637 0,361
Valid Proses Keputusan Pembelian
Proses Keputusan Pembelian 1 0,813
0,361 Valid
Proses Keputusan Pembelian 2 0,756
0,361 Valid
111
Item Pernyataan r hitung
r tabel Keterangan
Proses Keputusan Pembelian 3 0,759
0,361 Valid
Proses Keputusan Pembelian 4 0,650
0,361 Valid
Proses Keputusan Pembelian 5 0,652
0,361 Valid
Proses Keputusan Pembelian 6 0,717
0,361 Valid
Sumber: SPSS data primer yang telah diolah, 2016 Hasil Try Out tabel 4.41 menunjukan bahwa dari 30 item pertanyaan
yang diberikan kepada 30 responden memiliki r hitung yang lebih besar dari r tabel 0,361 yang berarti semua item pertanyaan dinyatakan valid.
Untuk uji reliabilitas didapati hasil sebagai berikut:
Tabel 4.42 Hasil Uji Reliabilitas Variabel
Variabel Cronbach’s
Alpha N of Item
Keterangan Kualitas Produk
0,892 10
Reliabel Diferensiasi Produk
0,833 4
Reliabel Word of Mouth
0,795 5
Reliabel Citra Merek
0,786 5
Reliabel Proses Keputusan Pembelian
0,897 6
Reliabel Sumber: SPSS data primer yang telah diolah, 2016
Berdasarkan tabel 4.42 di atas semua variabel yaitu kualitas produk, diferensiasi produk, Word of Mouth, citra merek dan proses keputusan
pembelian memiliki nilai Cronbach’s Alpha di atas 0,70 maka semua
variabel dinyatakan reliabel. F.
Hasil Uji Asumsi Klasik 1.
Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal Ghozali,
2013:160.
112
Uji normalitas dilakukan dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal.
Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data
residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya Ghozali, 2013:161.
Gambar 4.1 Kurva Normalitas P-Plot Hasil Uji Normalitas
Sumber: Hasil output SPSS data primer yang telah diolah, 2016 Berdasarkan hasil analisis data pada gambar 4.43 di atas kurva
normal p-plot, dapat disimpulkan bahwa dalam kurva normal p-plot terlihat titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya tidak
terlalu jauh atau melebar. Berarti dari kurva ini menunjukkan bahwa model regresi sesuai asumsi normalitas dan layak digunakan.
Selain uji grafik peneliti juga melengkapi pengujian normalitas dengan uji statistik. Salah satu uji statistik yang dapat digunakan untuk
113
menguji normalitas residual adalah uji statistik non-parametrik Kolmogrov-Smirnov
K-S Ghozali, 2011:164. Debgan hipotesis:
a Membuat hipotesis dalam uraian kalimat Ho:
data berdistribusi normal Ha:
data tidak berdistribusi normal acak random b Kaidah pengujian
Jika probabilitas sig 0,05 maka Ho diterima Jika probabilitas sig 0,05 maka Ho ditolak
c Keputusan Data berdistribusi normal
Tabel 4.43
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 100
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 1.87611115
Most Extreme Differences Absolute
.080 Positive
.080 Negative
-.063 Kolmogorov-Smirnov Z
.799 Asymp. Sig. 2-tailed
.546 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil output SPSS data primer yang telah diolah, 2016 Berdasarkan tabel 4.44 Besarnya nilai Kolmogrov-Smirnov adalah
0,799. Dapat diketahui bahwa nilai unstandardized residual memiliki nilai
