1. Home
  2. Lainnya

Uji Chow Uji Hausman Uji LM

32

4.2 Analisis Pemilihan Model Data Panel

4.2.1 Uji Chow

- Model 1 Tabel 1. Uji Chow Model Pertama Redundant Fixed Effects Tests Equation: REGRESIMODEL1_FIXED Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 20.185336 7,23 0.0000 Cross-section Chi-square 62.917878 7 0.0000 - Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa prob 0,0000 dimana asumsi α adalah 5 sehingga menerima Ha yaitu metode fixed effect lebih baik. - Model 2 Tabel 2. Uji Chow Model Kedua Redundant Fixed Effects Tests Equation: REGRESIMODEL2_FIXED Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 6.802749 7,23 0.0002 33 Cross-section Chi-square 35.897871 7 0.0000 Dari tabel diatas menghasilkan prob 0,0000 dimana asumsi α adalah 5 sehingga menerima Ha yaitu metode fixed effect lebih baik.

4.2.2 Uji Hausman

- Model 1 Tabel 3. Uji Hausman Model Pertama Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: REGRESIMODEL1_RANDOM Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 11.940265 1 0.0005 Dari tabel 3 yang dapat dilihat di lampiran menghasilkan prob 0,0005 dimana asumsi α adalah 5 sehingga menerima Ha yaitu metode fixed effect lebih baik. 34 - Model 2 Tabel 4. Uji Hausman Model Kedua Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: REGRESIMODEL2_RANDOM Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 0.325422 1 0.5684 Dari tabel 4 yang dapat dilihat di lampiran menghasilkan prob 0,5684 dimana asumsi α adalah 5 sehingga menerima Ho yaitu metode random effect lebih baik.

4.2.3 Uji LM

Tabel 5. Uji LM Model Kedua Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.203310 Prob. F1,22 0.6565 ObsR-squared 0.293016 Prob. Chi-Square1 0.5883 Untuk model kedua perlu dilakukan LM test untuk mengetahui model yang lebih baik antara pooled least square dan random effect. Dari tabel 5 dapat dilihat bahwa prob yang dihasilkan sebesar 0,5883 dimana asumsi α adalah 5 sehingga menerima Ho yaitu metode pooled least square lebih baik. 35

4.3 Analisis Pengujian Asumsi Klasik

Dokumen yang terkait

Pengaruh Modal Intelektual terhadap Nilai Perusahaan dengan Kinerja Keuangan sebagai Variabel Intervening

0 3 16

Pengaruh Modal Intelektual Terhadap Nilai Perusahaan Dengan Kinerja Keuangan Sebagai Variabel Intervening

0 3 13

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengaruh Modal Intelektual terhadap Nilai Perusahaan dengan Kinerja Keuangan sebagai Variabel Intervening

0 0 16

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengaruh Modal Intelektual terhadap Nilai Perusahaan dengan Kinerja Keuangan sebagai Variabel Intervening

0 0 2

PENGARUH MODAL INTELEKTUAL TERHADAP NILAI PERUSAHAAN DENGAN KINERJA KEUANGAN SEBAGAI VARIABEL INTERVENING

0 0 16

PENGARUH KEPEMILIKAN ASING, UKURAN DAN PENGALAMAN PERUSAHAAN TERHADAP KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN PERTAMBANGAN DI INDONESIA DENGAN MODAL INTELEKTUAL SEBAGAI VARIABEL INTERVENING - Perbanas Institutional Repository

0 0 21

PENGARUH MODAL INTELEKTUAL TERHADAP NILAI PERUSAHAAN DENGAN KINERJA KEUANGAN SEBAGAI VARIABEL INTERVENING Repository - UNAIR REPOSITORY

0 0 14

PENGARUH MODAL MANUSIA TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN DENGAN MODAL KONSUMEN SEBAGAI VARIABEL INTERVENING

0 2 13

PENGARUH MODAL INTELEKTUAL TERHADAP NILAI PERUSAHAAN DENGAN KINERJA KEUANGAN SEBAGAI VARIABEL INTERVENING

0 0 13

Pengaruh modal intelektual terhadap nilai perusahaan dengan kinerja keuangan sebagai variabel intervening - Widya Mandala Catholic University Surabaya Repository

0 7 8