Karakteristik Demografi Data Penelitian .1 Responden

Dalam penelitian ini, penyebaran kuesioner dilakukan di semua Bank Muamalat yang ada di Kota Medan. Adapun jumlah sampel dan tingkat pengembalian kuesioner secara lebih terperinci dari setiap Bank dapat dilihat pada Tabel 4.2. Tabel 4.2 Sampel dan Tingkat Pengembalian disetiap Bank No. Nama Bank Jumlah kuesioner yang disebar Jumlah kuesioner yang kembali 1. Bank Muamalat Medan Balaikota 25 25 2. Bank Muamalat Medan Gajah Mada 8 8 3. Bank Muamalat Medan Sisingamangaraja 8 8 4. Bank Muamalat Medan Serdang 8 8 5. Bank Muamalat Medan Marelan 5 5 6. Bank Muamalat Medan Brigjend Katamso 5 5 7. Bank Muamalat Medan Krakatau 3 3 8. Bank Muamalat Medan Setia Budi 3 3 9. Bank Muamalat MedanAsrama Haji 3 3 10. Bank Muamalat Medan Belawan 6 6 Total 74 74 Sumber : Data Primer diolah

4.1.2 Karakteristik Demografi

Gambaran umum mengenai responden yang menjadi data dalam penelitian ini selanjutnya dijelaskan dalam bentuk tabel dan gambar. Tabel dan gambar tersebut akan memberikan penjelasan secara menyeluruh berdasarkan beberapa komposisi tertentu dalam penelitian ini. Adapun komposisi responden pada penelitian ini terdiri dari komposisi berdasarkan jenis kelamin, umur, pendidikan terakhir, jabatan, masa jabatan, dan lama penggunaan sistem informasi berbasis teknologi berupa komputer. Tabel 4.3 berikut ini menunjukkan komposisi responden berdasarkan jenis kelamin. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.3 Komposisi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin No. Jenis Kelamin Jumlah Persentase 1. Laki-Laki 33 45,83 2. Perempuan 39 54,17 Jumlah 72 100 Sumber : Data Primer diolah Berdasarkan tabel diatas, responden berdasarkan jenis kelamin berjumlah 72 orang. Komposisi dari 72 orang responden tersebut adalah jenis kelamin laki-laki berjumlah 33 orang dengan persentase 45,83, sedangkan jenis kelamin perempuan berjumlah 39 orang dengan persentase 54,17. Berdasarkan komposisi terbagi dua tersebut yang merupakan komposisi tertinggi adalah jenis kelamin perempuan. Komposisi responden yang menjadi objek penelitian berdasarkan umur dapat dilihat pada Tabel 4.4 berikut. Tabel 4.4 Komposisi Responden Berdasarkan Umur No. Umur Jumlah Persentase 1. 20 tahun 0,00 2. 20 – 30 tahun 42 58,33 3. 31 – 40 tahun 30 41,67 4. 41 – 50 tahun 0,00 5. 50 tahun 0,00 Jumlah 72 100 Sumber : Data Primer diolah Dari Tabel 4.4 di atas dapat diketahui bahwa semua responden berumur kurang dari 20 tahun, 20-30 tahun, 31-40 tahun, 41-50 tahun, serta lebih dari 50 tahun yang berjumlah 72 responden. Tidak terdapat responden yang berumur kurang dari 20 tahun sehingga persentase untuk responden yang berumur kurang dari 20 tahun adalah 0. Responden berumur 20-30 tahun berjumlah 42 orang dengan persentase 58,33, 31-40 tahun berjumlah 30 orang dengan persentase Universitas Sumatera Utara 41,67, serta tidak ada responden yang berumur 41-50 tahun dan tidak ada responden yang berumur lebih dari 50 tahun. Jadi, dapat disimpulkan bahwa responden terbanyak adalah berumur 20-30 tahun. Komposisi responden yang menjadi objek penelitian berdasarkan pendidikan terakhir responden ditunjukkan dalam Tabel 4.5 berikut. Tabel 4.5 Komposisi Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir No. Pendidikan Terakhir Jumlah Persentase 1. SMA 0,00 2. Diploma 0,00 3. Strata – 1 S1 70 97,2 4. Strata – 2 S2 2 2,80 Jumlah 72 100 Sumber : Data Primer diolah Berdasarkan Tabel 4.5 tersebut dapat diketahui bahwa tidak ada responden dengan pendidikan terakhir SMA dan Diploma. Responden dengan pendidikan terakhir Strata-1 S1 berjumlah 70 orang dengan persentase 97,2 dan responden dengan pendidikan terakhir Strata-2 S2 sebanyak 2 orang dengan persentase 2,80. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa responden berpendidikan terakhir pada tingkat Strata-1 S1 memiliki jumlah terbanyak atau persentase tertinggi. Komposisi responden yang menjadi objek penelitian berdasarkan posisi atau jabatan responden ditunjukkan dalam tabel berikut. Tabel 4.6 Komposisi Responden Berdasarkan Jabatan No. Jabatan Jumlah Persentase 1. Teller 15 20,83 2. Customer Services 14 19,45 3. Back Office 16 22,22 4. Account Manager 9 12,50 Universitas Sumatera Utara 5. Relationship Manager 18 25,00 Jumlah 72 100 Sumber : Data Primer diolah Tabel di atas menunjukkan bahwa responden yang memiliki jabatan sebagai Teller berjumlah 15 orang dengan persentase sebesar 20,83. Responden dengan jabatan sebagai Customer Service sebanyak 14 orang dengan persentase 19,45, back office sebanyak 16 orang dengan prosentae 22,22, Account Manager sebanyak 9 orang dengan persentase 12,50, serta Relationship Manager sebanyak 18 orang dengan persentase 25 persen merupakan responden dengan posisi atau jabatan lainnya. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa responden dengan posisi atau jabatan dibagian Relationship Manager memiliki jumlah yang paling banyak atau persentase tertinggi. Komposisi responden yang menjadi objek penelitian berdasarkan masa kerja responden ditunjukkan dalam tabel berikut. Tabel 4.7 Komposisi Responden Berdasarkan Masa Kerja No. Umur Jumlah Persentase 1. 1 tahun 0,00 2. 1 – 3 tahun 19 26,39 3. 3 tahun 53 73,61 Jumlah 72 100 Sumber : Data Primer diolah Tabel 4.7 tersebut menunjukkan bahwa tidak ada responden yang memiliki masa kerja selama kurang dari 1 tahun, sedangkan responden yang memiliki masa kerja selama 1-3 tahun berjumlah 19 orang dengan persentase sebesar 26,39 serta responden dengan masa kerja lebih dari 3 tahun berjumlah 53 orang dengan Universitas Sumatera Utara persentase sebesar 73,61. Jadi dapat disimpulkan bahwa responden paling banyak memiliki masa kerja selama 3 tahun. Komposisi responden yang menjadi objek penelitian berdasarkan lama penggunaan sistem informasi berbasis teknologi berupa komputer ditunjukkan dalam tabel berikut. Tabel 4.8 Komposisi Responden Berdasarkan Lama Penggunaan Komputer No. Umur Jumlah Persentase 1. 1 tahun 0,00 2. 1 – 3 tahun 0,00 3. 3 tahun 72 100 Jumlah 72 100 Sumber : Data Primer diolah Dari Tabel di atas dapat diketahui bahwa responden yang menggunakan sistem informasi berbasis teknologi dalam hal ini komputer berjumlah 72 orang. Dari jumlah tersebut tidak ada responden yang menggunakan komputer selama kurang dari 1 tahun sehingga persentasenya adalah 0, dan tidak ditemukan responden yang menggunakan komputer selama 1-3 tahun. Responden yang menggunakan selama lebih dari 3 tahun berjumlah 72 orang dengan persentase sebesar 100. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa responden paling banyak menggunakan komputer selama lebih dari 3 tahun.

4.1.3 Statistik Deskriptif

Dokumen yang terkait

Pengaruh Agreeableness, Sikap, Norma Subjektif dan Kontrol Perilaku yang dipersepsikan terhadap intensi OCB

1 63 132

Analisis Perilaku Masyarakat UMKM Pasaman Barat terhadap Pemanfaatan Kredit Program

0 5 15

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keinginan Mengkonsumsi Produk Halal menggunakan Theory Of Reasoned Action (Studi Kasus Kampung Tualang Kecamatan Tualang Kabupaten Siak Kota Pekanbaru)

0 5 141

Analisis Determinan Minat Individu dan Pengaruhnya Terhadap Perilaku Aktual Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Teknologi Pada Bank Syariah di Kota Binjai Dalam Masyarakat Ekonomi ASEAN 2016

2 5 135

PENGARUH NORMA SUBJEKTIF, PERSONAL ATTITUDE, PERCEIVED BEHAVIOR CONTROL, DAN ASPEK PSIKOLOGIS TERHADAP MINAT WIRAUSAHA (ENTREPRENEURIAL INTENTION) ipi458496

0 1 30

DETERMINAN MINAT INDIVIDU DAN PENGARUHNYA TERHADAP PERILAKU PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI BERBASIS TEKNOLOGI

0 0 26

Analisis Determinan Minat Individu dan Pengaruhnya Terhadap Perilaku Aktual Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Teknologi Pada Bank Syariah di Kota Binjai Dalam Masyarakat Ekonomi ASEAN 2016

0 0 19

BAB II TINJAUAN PUSTAKA - Analisis Determinan Minat Individu dan Pengaruhnya Terhadap Perilaku Aktual Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Teknologi Pada Bank Syariah di Kota Binjai Dalam Masyarakat Ekonomi ASEAN 2016

0 1 37

BAB I PENDAHULUAN - Analisis Determinan Minat Individu dan Pengaruhnya Terhadap Perilaku Aktual Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Teknologi Pada Bank Syariah di Kota Binjai Dalam Masyarakat Ekonomi ASEAN 2016

0 0 10

ABSTRAK ANALISIS DETERMINAN MINAT INDIVIDU DAN PENGARUHNYA TERHADAP PERILAKU AKTUAL PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI BERBASIS TEKNOLOGI PADA BANK SYARIAH DI KOTA BINJAI DALAM MASYARAKAT EKONOMI ASEAN 2016

0 0 12