Statistik Deskriptif Data Penelitian .1 Responden

persentase sebesar 73,61. Jadi dapat disimpulkan bahwa responden paling banyak memiliki masa kerja selama 3 tahun. Komposisi responden yang menjadi objek penelitian berdasarkan lama penggunaan sistem informasi berbasis teknologi berupa komputer ditunjukkan dalam tabel berikut. Tabel 4.8 Komposisi Responden Berdasarkan Lama Penggunaan Komputer No. Umur Jumlah Persentase 1. 1 tahun 0,00 2. 1 – 3 tahun 0,00 3. 3 tahun 72 100 Jumlah 72 100 Sumber : Data Primer diolah Dari Tabel di atas dapat diketahui bahwa responden yang menggunakan sistem informasi berbasis teknologi dalam hal ini komputer berjumlah 72 orang. Dari jumlah tersebut tidak ada responden yang menggunakan komputer selama kurang dari 1 tahun sehingga persentasenya adalah 0, dan tidak ditemukan responden yang menggunakan komputer selama 1-3 tahun. Responden yang menggunakan selama lebih dari 3 tahun berjumlah 72 orang dengan persentase sebesar 100. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa responden paling banyak menggunakan komputer selama lebih dari 3 tahun.

4.1.3 Statistik Deskriptif

Analisis terhadap statistik deskriptif dilakukan terhadap 72 responden untuk diolah lebih lanjut. Pengukuran statistik sampel tersebut berguna untuk tujuan penarikan simpulan. Pada dasarnya pengukuran ini dibutuhkan karena mampu menggambarkan pemusatan nilai-nilai observasi sampel sehingga Universitas Sumatera Utara mempermudah pengamatan. Melalui perhitungan ini akan dapat diperoleh gambaran mengenai sampel secara garis besar sehingga dapat mendekati kebenaran populasi. Pengukuran statistik sampel pada penelitian ini menggunakan program Partial Least Squares PLS dengan software SmartPLS3. Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui deskripsi suatu data yang dilihat maksimum, minimum, rata-rata, dan standar deviasi. Berdasarkan Tabel 4.9, jumlah indikator dari variabel sikap sebanyak 5, yakni si1, si2, si3, si4, dan si5. Diketahui mayoritas responden, menjawab pada tingkatan ke-6 dan ke-7. Hal ini terlihat dari jawaban secara rata-rata Mean yang mendekati tujuh. Tingkatan dimulai dari 1 sampai 7. Nilai 1 menyatakan sangat tidak setuju, sampai dengan nilai 7 yang menyatakan sangat setuju. Tabel 4.9 Statistik Deskriptif Variabel sikap Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation si1 72 6.00 7.00 6.9722 .16549 si2 72 3.00 7.00 6.9167 .49647 si3 72 5.00 7.00 6.9444 .28527 si4 72 6.00 7.00 6.9444 .23067 si5 72 6.00 7.00 6.9444 .23067 Valid N listwise 72 Sumber : Data Primer diolah Berdasarkan Tabel 4.10, jumlah indikator dari variabel norma subjektif sebanyak 13, yakni ns1, ns2, ns3, hingga ns13. Diketahui mayoritas responden, menjawab pada tingkatan ke-6 dan ke-7. Hal ini terlihat dari jawaban secara rata- rata Mean yang mendekati tujuh. Tingkatan dimulai dari 1 sampai 7. Nilai 1 menyatakan sangat tidak setuju, sampai dengan nilai 7 yang menyatakan sangat setuju. Tabel 4.10 Statistik Deskriptif Norma Subjektif Universitas Sumatera Utara Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation ns1 72 3.00 7.00 6.9167 .49647 ns2 72 2.00 7.00 6.8472 .70531 ns3 72 2.00 7.00 6.8333 .73158 ns4 72 2.00 7.00 6.8194 .84464 ns5 72 5.00 7.00 6.9306 .30611 ns6 72 4.00 7.00 6.8889 .46134 ns7 72 5.00 7.00 6.9306 .30611 ns8 72 2.00 7.00 6.8472 .76287 ns9 72 2.00 7.00 6.8750 .64867 ns10 72 2.00 7.00 6.8750 .62658 ns11 72 4.00 7.00 6.9028 .41655 ns12 72 6.00 7.00 6.9444 .23067 ns13 72 5.00 7.00 6.9444 .28527 Valid N listwise 72 Sumber : Data Primer diolah Berdasarkan Tabel 4.11, jumlah indikator dari variabel minat sebanyak 8, yakni mi1, mi2, mi3, hingga mi8. Diketahui mayoritas responden, menjawab pada tingkatan ke-6 dan ke-7. Hal ini terlihat dari jawaban secara rata-rata Mean yang mendekati tujuh kecuali pada indikator mi8, yang mendekati 1. Tingkatan dimulai dari 1 sampai 7. Nilai 1 menyatakan sangat tidak setuju, sampai dengan nilai 7 yang menyatakan sangat setuju. Tabel 4.11 Statistik Deskriptif Minat Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation mi1 72 6.00 7.00 6.9722 .16549 mi2 72 6.00 7.00 6.9722 .16549 mi3 72 6.00 7.00 6.9583 .20123 mi4 72 4.00 7.00 6.9167 .43605 mi5 72 4.00 7.00 6.9028 .44909 mi6 72 4.00 7.00 6.8472 .46451 mi7 72 6.00 7.00 6.9444 .23067 mi8 72 1.00 8.00 1.1944 1.00195 Valid N listwise 72 Sumber : Data Primer diolah Universitas Sumatera Utara Berdasarkan Tabel 4.12, jumlah indikator dari variabel perilaku aktual sebanyak 2, yakni p1 dan p2. Diketahui mayoritas responden, menjawab pada tingkatan ke-6 dan ke-7. Hal ini terlihat dari jawaban secara rata-rata Mean yang mendekati tujuh. Tingkatan dimulai dari 1 sampai 7. Nilai 1 menyatakan sangat tidak setuju, sampai dengan nilai 7 yang menyatakan sangat setuju. Tabel 4.12 Statistik Deskriptif Perilaku Aktual Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation p1 72 3.00 7.00 6.8611 .53879 p2 72 3.00 7.00 6.3889 .84845 Valid N listwise 72 Sumber : Data Primer diolah 4.2 Evaluasi Outer Model Measurement Model 4.2.1 Evaluasi Nilai Loading dan Average Variance Extracted Validitas Konvergen dan Validitas Diskriminan Gambar 4.1 menyajikan model penelitian. Model penelitian disajikan dalam software SmartPLS3. Universitas Sumatera Utara Gambar 4.1 Model Penelitian Gambar 4.2 disajikan output smartPLS yang menyajikan nilai-nilai loading untuk tiap-tiap indikator. Gambar 4.3 menyajikan nilai-nilai loading untuk tiap-tiap indikator secara lebih detail. Berdasarkan Gambar 4.3, diketahui nilai loading untuk indikator mi1 adalah 0,822, nilai loading untuk indikator mi2 adalah 0,586, nilai loading untuk indikator mi3 adalah 0,586, dan seterusnya. Diketahui nilai loading untuk indikator mi8 bernilai negatif, yakni -0,873. Berdasarkan Suatu indikator akan dieliminasi jika nilai loading dari suatu indikator lebih kecil dari 0,4. Sehingga indikator dari mi8 dieliminasi. Kemudian dilakukan pengujian kembali untuk menentukan nilai loading dari masing-masing indikator. Universitas Sumatera Utara Gambar 4.2 Diagram Jalur Nilai Loading untuk Masing-Masing Indikator Universitas Sumatera Utara Gambar 4.3 Nilai Loading untuk Masing-Masing Indikator Universitas Sumatera Utara Gambar 4.4 Diagram Jalur Nilai Loading Untuk Masing-Masing Indikator setelah Eliminasi Berdasarkan Gambar 4.4, seluruh nilai loading dari tiap-tiap indikator bernilai di atas 0,4. Hal ini berarti telah memenuhi syarat nilai loading, yakni di atas 0,4. Tabel 4.13 Nilai Average Variance Extracted AVE dari Masing-Masing Variabel Laten Variabel Average Variance Extracted AVE Sikap 0,731 Norma Subjektif 0,672 Minat 0,625 Perilaku Aktual 0,746 Sumber : Data Primer diolah Universitas Sumatera Utara Untuk pengujian validitas diskriminan, nilai AVE yang disarankan adalah 0,5. Berdasarkan Tabel 4.13 diketahui nilai Nilai AVE terendah adalah 0,625. Perhatikan bahwa nilai AVE dari seluruh variabel di atas 0,5. Hal ini berarti telah memenuhi syarat nilai AVE yang disarankan, yakni di atas 0,5. Gambar 4.5 menyajikan secara visual dari nilai AVE untuk tiap-tiap variabel. Gambar 4.5 Nilai AVE Setiap Variabel

4.2.2 Evaluasi Nilai Alpha Cronbach dan Composite Reliability Reliabilitas

Dokumen yang terkait

Pengaruh Agreeableness, Sikap, Norma Subjektif dan Kontrol Perilaku yang dipersepsikan terhadap intensi OCB

1 63 132

Analisis Perilaku Masyarakat UMKM Pasaman Barat terhadap Pemanfaatan Kredit Program

0 5 15

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keinginan Mengkonsumsi Produk Halal menggunakan Theory Of Reasoned Action (Studi Kasus Kampung Tualang Kecamatan Tualang Kabupaten Siak Kota Pekanbaru)

0 5 141

Analisis Determinan Minat Individu dan Pengaruhnya Terhadap Perilaku Aktual Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Teknologi Pada Bank Syariah di Kota Binjai Dalam Masyarakat Ekonomi ASEAN 2016

2 5 135

PENGARUH NORMA SUBJEKTIF, PERSONAL ATTITUDE, PERCEIVED BEHAVIOR CONTROL, DAN ASPEK PSIKOLOGIS TERHADAP MINAT WIRAUSAHA (ENTREPRENEURIAL INTENTION) ipi458496

0 1 30

DETERMINAN MINAT INDIVIDU DAN PENGARUHNYA TERHADAP PERILAKU PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI BERBASIS TEKNOLOGI

0 0 26

Analisis Determinan Minat Individu dan Pengaruhnya Terhadap Perilaku Aktual Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Teknologi Pada Bank Syariah di Kota Binjai Dalam Masyarakat Ekonomi ASEAN 2016

0 0 19

BAB II TINJAUAN PUSTAKA - Analisis Determinan Minat Individu dan Pengaruhnya Terhadap Perilaku Aktual Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Teknologi Pada Bank Syariah di Kota Binjai Dalam Masyarakat Ekonomi ASEAN 2016

0 1 37

BAB I PENDAHULUAN - Analisis Determinan Minat Individu dan Pengaruhnya Terhadap Perilaku Aktual Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Teknologi Pada Bank Syariah di Kota Binjai Dalam Masyarakat Ekonomi ASEAN 2016

0 0 10

ABSTRAK ANALISIS DETERMINAN MINAT INDIVIDU DAN PENGARUHNYA TERHADAP PERILAKU AKTUAL PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI BERBASIS TEKNOLOGI PADA BANK SYARIAH DI KOTA BINJAI DALAM MASYARAKAT EKONOMI ASEAN 2016

0 0 12