persentase  sebesar  73,61.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  responden  paling banyak memiliki masa kerja selama  3 tahun.
Komposisi  responden  yang  menjadi  objek  penelitian  berdasarkan  lama penggunaan  sistem  informasi  berbasis  teknologi  berupa  komputer  ditunjukkan
dalam tabel berikut.
Tabel 4.8 Komposisi Responden Berdasarkan Lama Penggunaan Komputer
No. Umur
Jumlah Persentase
1. 1 tahun
0,00 2.
1 – 3 tahun
0,00 3.
3 tahun 72
100
Jumlah 72
100
Sumber : Data Primer diolah Dari Tabel di atas dapat diketahui bahwa responden yang menggunakan sistem
informasi  berbasis  teknologi  dalam  hal  ini  komputer  berjumlah  72  orang.  Dari jumlah tersebut tidak ada responden yang menggunakan komputer selama kurang
dari  1  tahun  sehingga  persentasenya  adalah  0,  dan  tidak  ditemukan  responden yang  menggunakan  komputer  selama  1-3  tahun.   Responden  yang  menggunakan
selama  lebih  dari  3  tahun  berjumlah  72  orang  dengan  persentase  sebesar  100. Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  responden  paling  banyak
menggunakan komputer selama lebih dari 3 tahun.
4.1.3 Statistik Deskriptif
Analisis  terhadap  statistik  deskriptif  dilakukan  terhadap  72  responden untuk  diolah  lebih  lanjut.  Pengukuran  statistik  sampel  tersebut  berguna  untuk
tujuan  penarikan  simpulan.  Pada  dasarnya  pengukuran  ini  dibutuhkan  karena mampu  menggambarkan  pemusatan  nilai-nilai  observasi  sampel  sehingga
Universitas Sumatera Utara
mempermudah  pengamatan.  Melalui  perhitungan  ini  akan  dapat  diperoleh gambaran  mengenai  sampel  secara  garis  besar  sehingga  dapat  mendekati
kebenaran populasi. Pengukuran statistik sampel pada penelitian ini menggunakan program Partial Least Squares PLS dengan software SmartPLS3.
Analisis  statistik  deskriptif  digunakan  untuk  mengetahui  deskripsi  suatu data yang dilihat maksimum, minimum, rata-rata, dan standar deviasi.
Berdasarkan  Tabel  4.9,  jumlah  indikator  dari  variabel  sikap  sebanyak  5, yakni  si1,  si2,  si3,  si4,  dan  si5.  Diketahui  mayoritas  responden,  menjawab  pada
tingkatan ke-6 dan ke-7. Hal ini terlihat dari jawaban secara rata-rata Mean yang mendekati  tujuh.  Tingkatan  dimulai  dari  1  sampai  7.  Nilai  1  menyatakan  sangat
tidak setuju, sampai dengan nilai 7 yang menyatakan sangat setuju.
Tabel 4.9 Statistik Deskriptif Variabel sikap
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation si1
72 6.00
7.00 6.9722
.16549 si2
72 3.00
7.00 6.9167
.49647 si3
72 5.00
7.00 6.9444
.28527 si4
72 6.00
7.00 6.9444
.23067 si5
72 6.00
7.00 6.9444
.23067 Valid N listwise
72
Sumber : Data Primer diolah Berdasarkan  Tabel  4.10,  jumlah  indikator  dari  variabel  norma  subjektif
sebanyak  13,  yakni  ns1,  ns2,  ns3,  hingga  ns13.  Diketahui  mayoritas  responden, menjawab pada tingkatan ke-6 dan ke-7. Hal ini terlihat dari jawaban secara rata-
rata  Mean  yang  mendekati  tujuh.  Tingkatan  dimulai  dari  1  sampai  7.  Nilai  1 menyatakan  sangat  tidak  setuju,  sampai  dengan  nilai  7  yang  menyatakan  sangat
setuju. Tabel 4.10 Statistik Deskriptif Norma Subjektif
Universitas Sumatera Utara
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation ns1
72 3.00
7.00 6.9167
.49647 ns2
72 2.00
7.00 6.8472
.70531 ns3
72 2.00
7.00 6.8333
.73158 ns4
72 2.00
7.00 6.8194
.84464 ns5
72 5.00
7.00 6.9306
.30611 ns6
72 4.00
7.00 6.8889
.46134 ns7
72 5.00
7.00 6.9306
.30611 ns8
72 2.00
7.00 6.8472
.76287 ns9
72 2.00
7.00 6.8750
.64867 ns10
72 2.00
7.00 6.8750
.62658 ns11
72 4.00
7.00 6.9028
.41655 ns12
72 6.00
7.00 6.9444
.23067 ns13
72 5.00
7.00 6.9444
.28527 Valid N listwise
72
Sumber : Data Primer diolah Berdasarkan Tabel 4.11, jumlah indikator dari variabel minat sebanyak 8,
yakni mi1, mi2, mi3, hingga mi8. Diketahui mayoritas responden, menjawab pada tingkatan ke-6 dan ke-7. Hal ini terlihat dari jawaban secara rata-rata Mean yang
mendekati  tujuh  kecuali  pada  indikator  mi8,  yang  mendekati  1.  Tingkatan dimulai  dari  1  sampai  7.  Nilai  1  menyatakan  sangat  tidak  setuju,  sampai  dengan
nilai 7 yang menyatakan sangat setuju.
Tabel 4.11 Statistik Deskriptif Minat
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation mi1
72 6.00
7.00 6.9722
.16549 mi2
72 6.00
7.00 6.9722
.16549 mi3
72 6.00
7.00 6.9583
.20123 mi4
72 4.00
7.00 6.9167
.43605 mi5
72 4.00
7.00 6.9028
.44909 mi6
72 4.00
7.00 6.8472
.46451 mi7
72 6.00
7.00 6.9444
.23067 mi8
72 1.00
8.00 1.1944
1.00195 Valid N listwise
72
Sumber : Data Primer diolah
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan  Tabel  4.12,  jumlah  indikator  dari  variabel  perilaku  aktual sebanyak  2,  yakni  p1  dan  p2.  Diketahui  mayoritas  responden,  menjawab  pada
tingkatan ke-6 dan ke-7. Hal ini terlihat dari jawaban secara rata-rata Mean yang mendekati  tujuh.  Tingkatan  dimulai  dari  1  sampai  7.  Nilai  1  menyatakan  sangat
tidak setuju, sampai dengan nilai 7 yang menyatakan sangat setuju.
Tabel 4.12 Statistik Deskriptif Perilaku Aktual
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation p1
72 3.00
7.00 6.8611
.53879 p2
72 3.00
7.00 6.3889
.84845 Valid N listwise
72
Sumber : Data Primer diolah
4.2 Evaluasi Outer Model Measurement Model 4.2.1  Evaluasi  Nilai  Loading  dan  Average  Variance  Extracted  Validitas
Konvergen dan Validitas Diskriminan
Gambar  4.1  menyajikan  model  penelitian.  Model  penelitian disajikan dalam software SmartPLS3.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1   Model Penelitian
Gambar  4.2  disajikan  output  smartPLS  yang  menyajikan  nilai-nilai loading  untuk  tiap-tiap  indikator.  Gambar  4.3  menyajikan  nilai-nilai  loading
untuk  tiap-tiap  indikator  secara  lebih  detail.  Berdasarkan  Gambar  4.3,  diketahui nilai loading untuk indikator mi1 adalah 0,822, nilai loading untuk indikator mi2
adalah  0,586,  nilai  loading  untuk  indikator  mi3  adalah  0,586,  dan  seterusnya. Diketahui  nilai  loading  untuk  indikator  mi8  bernilai  negatif,  yakni  -0,873.
Berdasarkan  Suatu  indikator  akan  dieliminasi  jika  nilai  loading  dari  suatu indikator lebih kecil dari 0,4. Sehingga indikator dari mi8 dieliminasi. Kemudian
dilakukan pengujian kembali untuk menentukan nilai loading dari masing-masing indikator.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Diagram Jalur Nilai Loading untuk Masing-Masing Indikator
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3   Nilai Loading untuk Masing-Masing Indikator
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4 Diagram Jalur Nilai Loading Untuk Masing-Masing Indikator setelah Eliminasi
Berdasarkan Gambar 4.4, seluruh nilai loading dari tiap-tiap indikator bernilai di atas 0,4. Hal ini berarti telah memenuhi syarat nilai loading, yakni di
atas 0,4.
Tabel 4.13   Nilai Average Variance Extracted AVE dari Masing-Masing Variabel Laten
Variabel Average Variance Extracted AVE
Sikap 0,731
Norma Subjektif 0,672
Minat 0,625
Perilaku Aktual 0,746
Sumber : Data Primer diolah
Universitas Sumatera Utara
Untuk pengujian validitas diskriminan, nilai AVE yang disarankan adalah 0,5.  Berdasarkan  Tabel  4.13  diketahui  nilai  Nilai  AVE  terendah  adalah  0,625.
Perhatikan bahwa nilai AVE dari seluruh variabel di atas 0,5. Hal ini berarti telah memenuhi  syarat  nilai  AVE  yang  disarankan,  yakni  di  atas  0,5.  Gambar  4.5
menyajikan secara visual dari nilai AVE untuk tiap-tiap variabel.
Gambar 4.5 Nilai AVE Setiap Variabel
4.2.2  Evaluasi  Nilai  Alpha  Cronbach  dan  Composite  Reliability Reliabilitas