A
t
= b + b
1
P
t-1
+ b
2
W
t
+ b
3
Q
t-1
+ b
4
A
t-1
+ b
5
P
st-1
Keterangan : At
: respon penawaran pada bulan t Ha P
t-1
: harga wortel pada bulan sebelumnya Rpkg W
t
: rata-rata curah hujan pada bulan t mmbulan Q
t-1
: jumlah produksi wortel pada bulan sebelumnya ku A
t-1
: luas areal tanam wortel pada bulan sebelumnya Ha P
st-1
: harga kobis pada bulan sebelumnya Rpkg b
: konstanta b
1
-b
5
: koefisien regresi dari variabel bebas
2. Pengujian Model
a. Uji R
2
Adjusted R
2
Uji ini dilakukan untuk mengetahui besarnya proporsi pengaruh variabel-variabel bebas terhadap penawaran wortel di Kabupaten
Boyolali. Nilai R
2
ini mempunyai range antara 0 sampai 1 0 R
2
≤ 1. Semakin besar R
2
mendekati 1 semakin baik hasil regresi tersebut semakin besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak
bebas, dan semakin mendekati 0 maka variabel bebas secara keseluruhan semakin kurang bisa menjelaskan variabel tidak bebas.
k n
n
1 R
- 1
- 1
R
2 2
Dimana : Total
JK gresi
JK Re R
2
Keterangan :
n : banyaknya sampel
k : Jumlah koefesien yang ditaksir
JK Regresi : Jumlah kuadrat regresi
JK Total : Jumlah kuadrat total
commit to users
1 R
- 1
1 -
k R
Fhit
2 2
n
b. Uji F Pengaruh variabel-variabel bebas terhadap variabel tak bebas
secara bersama-sama dapat diketahui melalui uji F dengan selang kepercayaan 90, 95, dan 99 atau tingkat kesalahan α 10, 5,
dan 1. Adapun rumus uji F adalah sebagai berikut :
Keterangan : R
2
: koefesien determinasi n
: banyaknya sampel k
: Jumlah koefesien yang ditaksir Tes Hipotesis :
H : b
1
= b
2
= ... = b
5
= 0 H
1
: b
1
≠ b
2
≠ ...≠ b
5
≠ 0 Paling tidak ada salah satu yang tidak sama dengan nol
Kriteria pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1 Jika F
hitung
F
tabel
berarti H ditolak dan H
1
diterima, maka variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel
tak bebas. 2 Jika F
hitung
F
tabel
berarti H diterima dan H
1
ditolak, maka variabel bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh nyata terhadap
variabel tak bebas. c. Uji t
Pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel tak bebas dapat diketahui melalui uji t dengan selang kepercayaan 90,
95, dan 99 atau tingkat kesalahan α 10, 5, dan 1. Adapun rumus untuk uji t adalah sebagai berikut :
t hitung =
bi Se
bi
Sebi =
bi Var
commit to users
Keterangan: bi
: Koefisien regresi variabel bebas i Sebi
: Standar error koefisien regresi variabel bebas i Tes Hipotesis :
H : b
i
= 0 H
1
: b
i
≠ 0 Dengan kriteria pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1 Jika Jika t
hitung
t
tabel
berarti H ditolak dan H
1
diterima, maka variabel bebas secara individu berpengaruh nyata terhadap variabel
tak bebas. 2 Jika t
hitung
t
tabel
berarti H diterima dan H
1
ditolak, maka variabel bebas secara individu tidak berpengaruh nyata terhadap variabel tak
bebas. Variabel yang paling dominan terhadap jumlah penawaran wortel
dapat diketahui melalui nilai standar koefesien regresi parsial dari hasil analisis uji t. yang dapat diperoleh dengan rumus :
b = b
i
Keterangan : b
= Standar koefisien regresi variabel bebas b
i
= Koefisien regresi variabel bebas y = Standar deviasi variabel tak bebas
i = Standar deviasi variabel bebas ke-i Nilai koefisien regresi partial yang terbesar merupakan variabel
yang paling dominan terhadap penawaran wortel di Kabupaten Boyolali.
3. Pengujian Asumsi Klasik
