2. Variabel  independen  likuiditas  yang  di  ukur  melalui  current  asset  yang  di
miliki  oleh  perusahaan.  Nilai  terendah  adalah  -2,12  dan  nilai  tertinggi  2,34 dengan nilai rata-rata  0,4491  dengan standar deviasi 0,73024. Dengan jumlah
sampel sebanyak 132 sampel. 3.
Variabel  independen  profitabilitas  yang  di  ukur  dengan  Net  Profit  Margin NPM.  Nilai  terendah  adalah  -3.91  dan  nilai  tertinggi  3,71  dengan  nilai  rata-
rata -1,2154 dengan standar deviasi 1,14374. Dengan jumlah sampel sebanyak 130 sampel.
4. Variabel  independen  pertumbuhan  penjualan  Growth  yang  merupakan
peluang  pertumbuhan  perusahaan.  Nilai  terendah  adalah  -0,461  dan  nilai tertinggi  1,40  dengan  nilai  rata-rata  -1,2188  dengan  standar  deviasi  1,10855.
Dengan jumlah sampel sebanyak 109 sampel. 5.
Variabel  independen  modal  kerja  MK  yang  merupakan  kinerja  perusahaan. Nilai  terendah  2,20  dan  nilai  tertinggi  15,82  dengan  nilai  rata-rata  12,7935
dengan standar deviasi 2,31288. Dengan jumlah sampel sebanyak 96 sampel. 6.
Variabel  independen  valid  yang  akan  digunakan  dalam  pengujian  dengan jumlah sebanyak 82 sampel.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
Hasil uji asumsi klasik adalah sebagai berikut :
4.2.2.1 Uji Normalitas
Hasil one-sample kolmogorov-smirnov test, uji normalitas histogram, dan uji normalitas grafik p-plot adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Sebelum Transformasi
Unstandardized Residual
N 132
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .47556362
Most Extreme Differences
Absolute .088
Positive .088
Negative -.047
Kolmogorov-Smirnov Z 1.009
Asymp. Sig. 2-tailed .260
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Tabel 4.4 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Setelah Transformasi
Unstandardized Residual
N 82
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation
.57878966 Most Extreme Differences
Absolute .091
Positive .062
Negative -.091
Kolmogorov-Smirnov Z .820
Asymp. Sig. 2-tailed .513
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Uji Normalitas Histogram Sebelum Tranformasi
Histogram Dependent Variable : DER
Gambar 4.2 Uji Normalitas Histogram Setelah Transformasi
Histogram Dependent Variable : DER
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Uji Normalitas Grafik P-Plot Sebelum Transformasi
Gambar 4.4 Uji Normalitas Grafik P-Plot Setelah Transformasi
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan  hasil  uji  Kolmogorov_Smirnov  pada  tabel  4.3  dan  tabel  4.4 diatas  menunjukkan  bahwa  nilai  residual  data  sebelum  dan  sesudah  mengalami
transformasi  memiliki  p-value    0,05  yaitu  masing-masing  sebesar  0,260  dan 0,513 yang mempunyai arti bahwa data variabel yang digunakan dalam penelitian
ini telah terdistribusi normal. Hasil  perhitungan  SPSS  untuk  uji  normalitas  data  menggunakan
Histogram  Display  Normal  Curve  pada  Gambar  4.1  variabel  struktur  modal DER  regresi  residual  menunjukkan  bahwa  bentuk  histogram  tidak  terdistribusi
normal  karena  pada  gambar  4.1  tidak  membentuk  lonceng  sempurna.  Untuk  itu penulis  melakukan  pengujian  ulang  dengan  mengunakan  transformasi  data.  Dan
hasilnya  pada  gambar  4.2  yang  menunjukkan,  gambar  telah  membentuk  lonceng sempurna  karena  grafik  dari  gambar  tersebut  merata  disisi  kiri  maupun  disii
kanan. Untuk grafik P-P Plot pada gambar 4.3 sebelum transformasi dan gambar
4.4  setelah  transformasi  dapat  terlihat  bahwa  kedua  gambar  tersebut  masing- masing  nilai  plot  P-P  terletak  di  sekitar  garis  diagonal.  Plot  tidak  menyimpang
jauh  dari  garis  diagonal  dan  penyebaran  titik-titik  data  searah  mengikuti  garis diagonal,  yang  menunjukkan  bahwa  regresion  residual  model  ini  berdistribusi
normal. Dari hasil uji normalitas dalam seluruh tahap, menyimpulkan arti bahwa semua Variabel dalam penelitian ini berdistribusi normal.
4.2.2.2. Uji Heteroskedastisitas