Josephine H.S : Pengaruh Perputaran Persediaan Terhadap Rentabilitas Ekonomis Pada Perusahaan Dagang Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia BEI, 2009.
USU Repository © 2009
ITO 39
.32 11.90
5.7908 2.82913
RE 39
.99 24.68
9.5051 5.96995
Valid N listwise 39
Tabel 4.5 menunjukkan bahwa baik variabel perputaran persediaan dan rentabilitas ekonomis memiliki nilai minimum, nilai maksimum dan nilai rata-
rata yang positif karena baik perputaran persediaan dan rentabilitas ekonomis nilainya adalah positif. Berikut ini adalah perincian data deskriptif yang telah
diolah: 1.
Variabel perputaran persediaan memiliki nilai minimum sebesar 0.32, nilai maksimum sebesar 11.90, nilai rata-rata sebesar 5.7908, dan standar
deviasi sebesar 2.82913 dengan jumlah sampel sebanyak 39. 2.
Variabel rentabilitas ekonomis memiliki nilai minimum sebesar 0.99, nilai maksimum sebesar 24,68, nilai rata-rata sebesar 9.5051, dan standar
deviasi sebesar 5.96995 dengan jumlah sampel sebanyak 39.
C. Pengujian Asumsi Klasik
Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik, analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis.
Apabila terjadi penyimpangan dalam pengujian asumsi klasik perlu dilakukan perbaikan terlebih dahulu. Pengujian asumsi klasik yang telah dilakukan
adalah sebagai berikut :
1. Uji Normalitas
Josephine H.S : Pengaruh Perputaran Persediaan Terhadap Rentabilitas Ekonomis Pada Perusahaan Dagang Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia BEI, 2009.
USU Repository © 2009
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah variabel residual berdistribusi normal. Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji
apakah residual berdistribusi normal adalah uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S dengan membuat hipotesis:
H0 : Data residua l berdistribusi normal H1 : Data residual tidak berdistribusi normal
Apabila nilai signifikansi lebih besar dari 0.05, maka H0 diterima dan sebalikny jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05, maka H0 ditolak atau
H1 diterima.
Tabel 4.6 Hasil Uji Normalitas Sebelum Transformasi Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 39
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 5.68161272
Most Extreme Differences Absolute
.191 Positive
.191 Negative
-.101 Kolmogorov-Smirnov Z
1.195 Asymp. Sig. 2-tailed
.115
Josephine H.S : Pengaruh Perputaran Persediaan Terhadap Rentabilitas Ekonomis Pada Perusahaan Dagang Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia BEI, 2009.
USU Repository © 2009
Sumber: Data yang diolah penulis,2009
Dari tabel diatas, dapat disimpulkan bahwa data dalam model regresi telah terdistribusi secara normal karena data residual lebih besar dari 0.05
yang berarti H0 diterima. Setelah data terdistribusi secara normal, maka dilanjutkanlah uji asumsi klasik lainnya. Untuk lebih jelas berikut ini
dilampirkan grafik hitogram dan grafik plot data yang telah berdistribusi normal:
Josephine H.S : Pengaruh Perputaran Persediaan Terhadap Rentabilitas Ekonomis Pada Perusahaan Dagang Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia BEI, 2009.
USU Repository © 2009
Gambar 4.1 Histogram
Sumber: Data yang diolah penulis, 2009
Gambar 4.2 Grafik Normal P-Plot
Sumber: Data yang diolah penulis, 2009
Josephine H.S : Pengaruh Perputaran Persediaan Terhadap Rentabilitas Ekonomis Pada Perusahaan Dagang Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia BEI, 2009.
USU Repository © 2009
2. Uji Heterokedastisitas
