Kriteria: 1.
H diterima apabila nilai signifikansi asymp. Sig 0.05
2. Ha diterima apabila nilai signifikansi asymp. Sig
0.05
Tabel 5.7. One-Sampel Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 60
Mean .0005484
Normal Parameters
a,,b
Std. Deviation 8.18228448E10
Absolute .064
Positive .064
Most Extreme Differences Negative
-.061 Kolmogorov-Smirnov Z
.495 Asymp. Sig. 2-tailed
.967 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Lampiran 9.
Dari hasil uji statistik diperoleh nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 0.495, dan
tidak signifikan pada á = 0.05 asymp. Sig = 0.967 0.05 sehingga hipotesis H
dite- rima, yang mengatakan data residual berdistribusi normal. Dengan demikian model
regresi memenuhi asumsi normalitas.
5.2.2. Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas pada penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antarvariabel bebas independen pada
model. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel independen. Nilai cut off yang umumnya digunakan untuk menunjukkan tidak
pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se
Ge t you r s n ow
“ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA
Universitas Sumatera Utara
adanya multikolonieritas apabila nilai Tolerance ≥ 0.10 atau sama dengan nilai VIF ≤
10.
Tabel 5.8. Collinearity Statistics
Coefficients
a
Collinearity Statistics Model
t Sig.
Tolerance VIF
Constant -14.267
.000 LnPAD
6.497 .000
.235 4.260
LnDBH 2.161
.035 .165
6.066 1
LnDAU 4.398
.000 .207
4.839 a. Dependent Variable: BD
Sumber: Lampiran 6. Hasil uji statistik nilai Tolerance menunjukkan tidak ada variabel independen
yang memiliki nilai Tolerance kurang dari 0.10, dan demikian juga hasil perhitungan Variance Inflation Factor VIF menunjukkan nilai VIF lebih kecil dari 10.
Tabel 5.9. Covariance Matrix
Coefficient Correlations
a
Model LnDAU
LnPAD LnDBH
LnDAU 1.000
-.271 -.591
LnPAD -.271
1.000 -.511
Correlations LnDBH
-.591 -.511
1.000 LnDAU
2.500E21 -3.164E20 -1.052E21 LnPAD
-3.164E20 5.454E20 -4.247E20
1
Covariances LnDBH
-1.052E21 -4.247E20 1.268E21
a. Dependent Variable: BD
Sumber: Lampiran 6.
Melihat korelasi antarvariabel independen pada covariance matrix, korelasi antara variabel PAD dengan variabel DBH sebesar -0.511 51.1, maupun antara
variabel DAU dengan Variabel DBH sebesar -0.591 59.1, akan tetapi masih jauh
pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se
Ge t you r s n ow
“ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA
Universitas Sumatera Utara
dibawah tingkat kepercayaan 95. Dari hasil Collinearity Statistics dan Covariance Matrix dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolonieritas antarvariabel
independen dalam model regresi.
5.2.3. Uji Heteroskedastisitas
