5.2. Pengujian Asumsi Klasik
Model regresi pada penelitian ini akan digunakan untuk melakukan peramalan; sebuah model yang baik adalah model dengan kesalahan peramalan yang
seminimal mungkin. Di samping menemukan model yang paling tepat, sebelum model pada penelitian ini digunakan sudah seharusnya memenuhi beberapa asumsi
klasik, antara lain: uji normalitas, uji multikolonieritas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi sebagaimana diuraikan sebagai berikut:
5.2.1. Uji Normalitas
Uji normalitas pada penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah variabel pengganggu atau residual pada model regresi berdistribusi normal. Uji-t dan uji-F
mengasumsikan bahwa nilai residual harus mengikuti distribusi normal, dan apabila asumsi ini tidak terpenuhi maka penggunaan model regresi untuk prediksi menjadi
tidak valid untuk jumlah sampel kecil.
Sumber: Lampiran 6.
Gambar 5.1. Histogram
pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se
Ge t you r s n ow
“ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Lampiran 6.
Gambar 5.2. Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Pada tampilan grafik histogram, data distribusi nilai residual menunjukkan berdistribusi normal, hal ini dinyatakan pada gambar berbentuk bel yang hampir
sempurna simetris. Demikian juga pada normal probability plot, data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonalnya. Hal ini menunjukkan
residual berdistribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Uji statistik untuk menguji normalitas residual pada penelitian ini dengan
menggunakan uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnof 1-sample K-S test. Hipotesis:
H : Data residual berdistribusi normal
Ha : Data residual tidak berdistribusi normal
pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se
Ge t you r s n ow
“ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA
Universitas Sumatera Utara
Kriteria: 1.
H diterima apabila nilai signifikansi asymp. Sig 0.05
2. Ha diterima apabila nilai signifikansi asymp. Sig
0.05
Tabel 5.7. One-Sampel Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 60
Mean .0005484
Normal Parameters
a,,b
Std. Deviation 8.18228448E10
Absolute .064
Positive .064
Most Extreme Differences Negative
-.061 Kolmogorov-Smirnov Z
.495 Asymp. Sig. 2-tailed
.967 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Lampiran 9.
Dari hasil uji statistik diperoleh nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 0.495, dan
tidak signifikan pada á = 0.05 asymp. Sig = 0.967 0.05 sehingga hipotesis H
dite- rima, yang mengatakan data residual berdistribusi normal. Dengan demikian model
regresi memenuhi asumsi normalitas.
5.2.2. Uji Multikolonieritas
Kategori