3.1.6 Analisis Keluaran Sistem
Keluaran sistem adalah laporan hasil seleksi dengan metode preference ranking organization for enrichment evaluation untuk seluruh kriteria yang terurut secara
ascending.
3.2 Perancangan Logika
Pemodelan memiliki perananan yang sangat penting dalam pengembangan sistem, karena melalui model proses dan model data yang dikembangkan pada tahapan
perancangan logika, analis sistem dan pengguna dapat saling berkomunikasi untuk memperhalus persyaratan dan fungsionalitas sistem tanpa harus merepotkan pengguna
dengan istilah-istilah teknologi informasi yang dapat menyulitkan mereka.
3.2.1 Pemodelan Proses
Pemodelan proses merupakan teknik mendokumentasikan bagaimana data diproses oleh sistem, atau dapat juga dikatakan bahwa pemodelan proses menunjukkan
bagaimana data mengalir melalui serangkaian langkah pemrosesan. Subbab ini akan membahas pemodelan proses dengan menggunakan Data Flow Diagram DFD
dengan memakai notasi Gane dan Sarson yang dimulai dari pembuatan diagram konteks kemudian secara bertingkat dilakukan pemecahan dekomposisi terhadap
diagram konteks menjadi fungsi-fungsi dan tugas-tugas yang lebih spesifik.
Data Flow Diagram adalah suatu diagram yang menggunakan notasi-notasi untuk
menggambarkan arus data dalam sistem, yang penggunaannya sangat membantu untuk memahami sistem secara logika, tersruktur dan jelas.
Universitas Sumatera Utara
3.2.1.1 Bagan Alir Proses Promethee
Gambar 3.1 di bawah ini menjelaskan bahwa proses Promethee berawal dari inputan data nilai siswa yang diinputkan user. Dari data input-an tersebut pada analisis
multikriteria terdapat 6 rekomendasi fungsi preferensi kriteria yang telah disiapkan. Masing-masing kriteria terdapat berbagai parameter yang berbeda-beda. proses
selanjutnya administrator menginputkan nilai parameter pembanding yang akan
digunakan dalam rekomendas fungsi.
mulai Beri nilai awal
parameter Tipe1, tipe2,
tipe3, tipe3, tipe4, tipe5
Baca data dari nilai tes
f1x,f2y,...fkn = kriteria yang akan diuji
selesai Cetak
Ranking NFx NFy?
Baca nilai Net flowNF
Hitung Leaving Fow dan
Entering Flow Net Flow = Leaving Flow – Entering Low
Hitung indeks preferensi
multikriteria A
A
A A
tidak
ya
Gambar 3.1 Flowchart Proses Promethee
Universitas Sumatera Utara
Dengan menggunakan data nilai siswa, fungsi preferensi kriteria yang telah disiapkan beserta parameter dibandingkan dengan data nilai siswa untuk menghasilkan
urutan parsial Promethee I. hasil dari proses Promethee I yang berupa nilai leaving flow dan entering flow kemudian dikurangkan untuk menghasilkan net flow yang
merupakan urutan lengkap atau Promethee II.
3.2.1.2 Data Flow Diagram DFD
Perancangan sistem ini dilakukan untuk mendesain DFD dari sistem tersebut. Langkah pertama dalam perancangan Data Flow Diagram dengan membuat konteks
diagram untuk menjelaskan gambaran umum dari sistem. Berikut ini merupakan konteks diagram level 0, level 1, dan level 2.
3.2.1.2.1 Diagram Konteks Context Diagram
admin
Spk penerimaan siswa baru
Dengan promethee Data siswa
Tipe kriteria Parameter preferensi
Laporan hasil seleksi
Gambar 3.2 Konteks Diagram SPK Penerimaan Siswa Baru Kelas Unggulan
Diagram konteks pada Gambar 3.2 dibangun untuk memodelkan batasan dan ruang lingkup sistem. Diagram konteks tersebut merepresentasikan antarmuka utama sistem
yang ditandai dengan nomor proses 0 beserta interaksinya dengan lingkungan eksternalnya. Admin memiliki data login sebagai hak akses untuk memasuki sistem.
Admin memasukkan data mentah seperti data siswa, nilai tes, tipe preferensi untuk masing-masing kriteria dan parameter.
Universitas Sumatera Utara
Selanjutnya semua data tersebut akan diproses ke dalam sistem pendukung keputusan penerimaan siswa baru kelas unggulan untuk mencari index preferensi nilai,
Promethee ranking dari masing-masing siswa yang mengikuti tes. Dengan menggunakan metode Promethee data nilai antarsiswa yang diberikan akan
dibandingkan dengan data parameter fungsi pembanding sehingga dihasilkan data leaving flow dan entering flow pada urutan parsialPromethee I.
Urutan parsial partial preorder diajukan kepada pembuat keputusan, untuk membantu pengambilan keputusan masalah yang dihadapinya. Dengan menggunakan
Promethee I hanya memberikan solusi sebagian. Untuk mendapatkan urutan secara lengkap complete preorder disajikan metode Promethee II dalam bentuk net flow.
Melalui complete preorder Promethee II, informasi bagi pembuat keputusan lebih realistis.
Data hasil optimasi dengan menggunakan Promethee I dan II akan dijelaskan dalam bentuk rekapitulasi Promethee sehingga dapat diketahui urutan prioritas nilai
kriteria siswa yang dibandingkan beserta dengan langkah-langkah yang digunakan dari metode Promethee sehingga dihasilkan index preferensi nilai, Promethee ranking,
dan grade dari masing-masing siswa yang melakukan tes. Selanjutnya hasil proses tersebut akan digunakan untuk melakukan seleksi. Setelah semua selesai admin akan
membuat laporan hasil seleksi siswa.
3.2.1.2.2 DFD Tingkat 1
DFD tingkat 1 dari sistem ini terdiri dari 7 proses yaitu proses maintenance user, proses login, proses maintenance fungsi preferensi, proses maintenance kriteria,
proses maintenace kategori, proses entri nilai, proses registrasi siswa, dan proses selesksi siswa dengan Promethee serta proses pembuatan laporan. Berikut ini
disajikan gambar DFD tingkat 1 sistem yang akan dibangun. Gambar 3.3 di bawah ini merupakan data flow diagram level1 dari dari sistem
pendukung keputusan penerimaan siswa baru kelas unggulan dengan metode Promethee. Terdapat lima macam proses yaitu:
1. Maintenace data siswa, Pada proses ini admin dapat memasukkan, meng-update
dan men-Delete data siswa baru ke dalam sistem.
Universitas Sumatera Utara
2. Maintenace data kriteria, Pada proses ini admin dapat memasukkan, meng-update
dan men-Delete data kriteria ke dalam sistem. 3.
Maintenace nilai, pada proses ini admin memasukkan, meng-update, men-Delete, data nilai siswa yang mengikuti tes.
4. Proses Promethee, pada proses ini dihasilkan data penilaian siswa yang akan
digunakan pada proses seleksi siswa. 5.
Proses pembuatan laporan, pada proses ini dihasilkan daftar siswa yang terurut berdasarkan ranking.
1 Maintenance
data siswa
2 Maintenance
kriteria
3 Maintenance
nilai
4 Promethee
admin
admin
admin
admin D4
D4 tipe
D2 D2
Kategori D1
D1 Siswa
Data siswa
D7 D7
lanjutan
Data tipe Data kriteria
Data nilai
Index preferensi
D3 D3
kriteria
Data kategori
D8 D8
Matriks_promethee
5 Laporan
admin
Laporan hasil
D5 D5
tpa
D3 D3
kriteria D6
D6 akademik
Nilai tpa lanjutan
akademik Data siswa
Data siswa
Data kateori
Data tipe
D1 D1
Siswa
Data siswa
Gambar 3.3 DFD Level 1 SPK Penerimaan Siswa Baru Kelas Unggulan
Universitas Sumatera Utara
3.2.1.2.3 DFD Tingkat 2
Seluruh proses yang terdapat pada DFD tingkat 1 akan dipecah kedalam subprosesnya masing-masing, agar cara kerja sistem terlihat secara detail.
3.2.1.2.3.1 DFD Tingkat 2 Proses 1
1.1 Proses
input data siswa
1.3 Proses
Delete data siswa
1.2 Proses
Update data siswa
admin
D1 D1
siswa siswa
Data siswa Data siswa
Data siswa
Data siswa yang diakses Data siswa
Data siswa Data siswa yang diakses
Data siswa diperbaharui
Gambar 3.4 DFD Tingkat 2 Proses Maintenance Data Siswa
DFD tingkat 2 proses 1 pada Gambar 3.4 memperlihatkan dekomposisi proses maintenance user kedalam 3 subproses, yaitu:
DFD tingkat 2 proses 2 pada Gambar 3.4 memperlihatkan dekomposisi proses entri kriteria, yaitu:
1. Input Data Siswa
Proses ini berfungsi untuk menambah data siswa baru yang hanya dapat di-input oleh admin. Seluruh data yang valid akan disimpan pada simpanan data siswa.
2. Ubah Data Siswa
Proses ini akan mengubah data siswa yang diinginkan. Data yang akan diubah terlebih dahulu diakses ke simpanan data, apakah benar tedapat di dalam database
atau tidak. Seluruh data yang valid yang telah diubah akan disimpan pada simpanan data siswa.
3. Delete Data Siswa
Universitas Sumatera Utara
Proses ini akan memvalidasi data siswa yang ingin dihapus. Data yang akan dihapus terlebih dahulu diakses dari simpanan data, apakah benar tedapat di dalam
database atau tidak. Apabila ada akan dihapus dari database.
3.2.1.2.3.2 DFD Tingkat 2 Proses 2
2.1 Proses
Tambah kriteria
2.2 Proses
Update kriteria
admin Data kriteria
Data kriteria
Data kriteria
D4 D4
tipe D2
D2 Kategori
D3 D3
kriteria
Data kriteria Data kriteria yg diupdate
kaegori
tipe tipe
kategori
Gambar 3.5 DFD Tingkat 2 Proses Maintenance Data Kriteria
DFD tingkat 2 proses 2 pada Gambar 3.5 memperlihatkan dekomposisi proses maintenance data kriteria kedalam 2 subproses, yaitu:
1. Input Kriteria
Proses ini bertugas menambah data kriteria. Seluruh data yang valid akan disimpan pada simpanan data kriteria yang kemudian akan digunakan pada proses
yang membutuhkan masukan berupa jenis kriteria. 2.
Ubah Kriteria Proses ini akan mengubah data kriteria yang diinginkan. Data yang akan diubah
terlebih dahulu diakses ke simpanan data, apakah benar tedapat di dalam database. Seluruh data yang valid yang telah diubah akan disimpan pada simpanan data
kriteria.
Universitas Sumatera Utara
3.2.1.2.3.3 DFD Tingkat 2 Proses 3
3.1 Proses
Input nilai
3.3 Proses
Delete nilai 3.2
Proses Update nilai
admin
D5 nilai
Id_ siswa, nilai
Data ttpa Id_ siswa, nilai
Id_ siswa Data tes yang diakses
D6 D6
Akaemik
D5 D5
tpa D7
D7 lanjutan
D5 D5
tpa
Nilai akademik Nilai lanjutan
Nilai tpa
D6 D6
Akaemik D7
D7 lanjutan
D5 D5
tpa
Tabel diperbaharui
Nilai akademik
Tabel diperbaharui Nilai lanjutan
tabel diperbaharui Nilai tpa
D6 D6
Akaemik D7
D7 lanjutan
Nilai lanjutan nilai diperbaharui
nilai diperbaharui Nilai akademik
Gambar 3.6 DFD Tingkat 2 Proses Maintenance Nilai
DFD tingkat 2 proses 3 pada Gambar 3.6 memperlihatkan dekomposisi proses maintenance nilai kedalam 3 subproses, yaitu:
1. Input Nilai
Proses ini bertugas menambah data nilai. Seluruh data yang valid akan disimpan pada simpanan data tes yang kemudian akan digunakan pada proses yang
membutuhkan masukan berupa jenis nilai. 4.
Ubah Nilai Proses ini akan mengubah data nilai yang diinginkan. Data yang akan diubah
terlebih dahulu diakses ke simpanan data, apakah benar tedapat di dalam database.
Universitas Sumatera Utara
Seluruh data yang valid yang telah diubah akan disimpan pada simpanan data nilai.
5. Hapus Nilai
Proses ini akan menghapus data Nilai yang diinginkan. Data yang akan dihapus terlebih dahulu diakses ke simpanan data, apakah benar tedapat di dalam database
atau tidak. Apabila ada akan dihapus dari database.
3.2.1.2.3.4 DFD Tingkat 2 Proses 4
D3 D3
kriteria
4 Proses
Promethee Leaving_Flow,
entering_flow, Net_flow
kriteria
Nilai akademik
D5 tpa
D8 D8 Matriks_promethee
D6 D6
Akaemik D7
D7 lanjutan
Nilai tpa Nilai lanjutan
Gambar 3.7 DFD Tingkat 2 Proses Promethee
DFD tingkat 2 proses 4 pada Gambar 3.7 memperlihatkan proses promethe. Proses ini akan membaca nilai dari setia siswa untuk masingmasing kriteria,kemudian
membandingkan nilai tersebut sehingga diperoleh fungsi preferensi untuk masing- masing kriteria. Dari fungsi preferensi ini akan ditentukan nilai leaving flow, entering
flow dan net flow. setelah net flow diperoleh kemudian diurutkan secara descending, urutan paling atas adalah ranking teratas.
Universitas Sumatera Utara
3.2.1.2.3.5 DFD Tingkat 2 Proses 5
DFD tingkat 2 proses 5 pada Gambar 3.8 memperlihatkan proses seleski siswa. Berikut adalah dekomposisi prosesnya:
1. Proses baca data nilai tes siswa.Pada proses ini admin akan memasukkan identitas
siswa, identitas tes 2.
Proses Promethee dan rekomendasi fungsi preferensi, setelah data nilai siswa ditemukan selanjutnya akan diproses dengan metode Promethee dengan
menggunakan fungsi preferensi untuk mencari nilai leaving flow dan net flow. Proses penyusunan hasil seleksi siswa, setelah melakukan proses Promethee yang
menghasilkan Promethee ranking dan grade semuanya dikumpulkan bersama data nilai siswa berdasarkan identitas siswa sehingga tersusun sebagai daftar siswa
yang sudah terseleksi. 3.
Proses pembuatan laporan seleksi siswa, setelah daftar siswa terseleksi dihasilkan admin akan mencetaknya beserta hasil seleksi siswa dan data nilai siswa dalam
bentuk laporan yang akan diserahklan kepada pihak pengambil keputusan.
Universitas Sumatera Utara
5.2 Proses promethee
dan Rekomendasi fungsi preferensi
5.1 proses
Baca data siswa
5.3 proses
Penyusunan hasil seleksi siswa
5.4 proses
Pembuatan laporan
D4 D8
seleksi Matriks_promethee
D3 D5
nilai TPA
D2 D2
siswa siswa
D1 2
Siswa
panitia Data nilai siswa
Data siswa
hasil seleksi siswa Promethee ranking
, grade Data fungsi preferensi
,
data tes, nilai hasil seleksi siswa
Lap. siswa hasil terseleksi Promethee ranking
, grade data tes
nilai
Daftar siswa terseleksi data hasil seleksi siswa
Akademik D6
D7 lanjutan
Gambar 3.8 DFD Tingkat 2 Proses Pembuatan Laporan Hasil Seleksi
3.2.2 Pemodelan Data
Pemodelan data merupakan teknik untuk mendefinisikan persyaratan bisnis untuk sebuah database. Subbab berikutnya akan membahas proses pemodelan data
menggunakan Entity Relationship Diagram
ERD yang dimulai dari pengidentifikasian entitas, pembangunan model data konteks, dan yang terakhir
mengembangkan model data konteks ke model data beratribut lengkap.
Universitas Sumatera Utara
3.2.2.1 Mengidentifikasi Entitas
Tugas awal dalam pemodelan data adalah mengidentifikasi entitas dasar di dalam sistem yang dideskripsikan oleh data. Entitas dasar dapat diperoleh dengan
memanfaatkan simpanan data data store pada DFD yang dibangun pada pemodelan proses sebelumnya. Tabel 3.9 memperlihatkan entitas dasar dalam sistem yang
dibangun berdasarkan data store pada DFD.
Tabel 3.1 Entitas Dasar Data Store
Nama Entitas Definisi Bisnis
D1 Siswa
Data mengenai identitas siswa D2
Kategori Data mengenai kategori seleksi
D3 Kriteria
Data kriteria berisi tipe, dan parameter D4
Tipe Data mengenai tipe
D5 TPA
Data mengenai nilai siswa untuk kategori TPA D6
Akademik Data mengenai nilai siswa untuk kategori
Akademik D7
Lanjutan Data mengenai nilai siswa untuk kategori
lanjutan D8
Matriks_Promethee Data mengenai nilai siswa yang sudah diproses
dengan metode Promethee D9
Matriks_kr iteria Data mengenai nilai siswa untuk masing-
masing kriteria
3.2.2.2 Kamus Data
Tabel 3.2 mendaftarkan rincian data dan berkas yang digunakan pada data flow diagram DFD yang telah dipaparkan sebelumnya.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.2 Kamus Data No Data
Field Type
Deskripsi
1 Siswa
Varchar15 id_siswa
No pendafataran siswa nama_siswa
Varchar50 Nama siswa 2
kriteria int
id_kr iteria Nomor identitas
kriteria nama_kriteria
Varchar50 Nama kriteria id_tipe
int Nomor identitas tipe
p float
Nilaikonstanta batas atas
q float
Nilai konstanta batas bawah
g float
Nilai konstanta gaussian
phi float
Nilai bobot kriteria 3
kategori int
id_kategori Nomor identitas
kategori nama_kategori Varchar20 Nama kategori
4 tipe
int id_tipe
Nomor indentitas kategori
nama_tipe Varchar20 Nama tipe
5 tpa
id_siswa Varchar15 Nomor pendaftaran
id_kategori Int
Nomor identitas kategori
sinonim Float
Nilai tes sinonim antonim
Float Nilai tes antonim
gambar Float
Nilai tes gambar silogisme
Float Nilai tes silogisme
analogi Float
Nilai tes analogi deret_angka
Float Nilai tes deret angka
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.2 Kamus DataLanjutan
6 akademik
id_siswa Varchar15 Nomor pendaftaran
id_kategori Int
Nomor identitas kategori
indo Float
Nilai tes Bahasa Indoneisa
ing Float
Nilai tes Bahasa Inggris
mat Float
Nilai tes Matematika
ipa Float
Nilai tes IPA 7
lanjutan wawancara
Float Nilai tes
Wawancara jlh_nilai_un
float Jumlah nilai UN
8 matriks_Promethee id_siswa
Varchar15 Nomor pendaftaran leaving_flow
Float Nilai Leaving flow
entering_flow Float
Nilai entering flow net_flow
float Nilai net flow
3.2.2.3 Model Data Beratribut Lengkap
Tugas terakhir adalah menggambarkan model data beratribut lengkap berdasarkan model data konteks seperti yang diperlihatkan pada Gambar 3.11. Pada model data
beratribut lengkap akan dieliminasi hubungan-hubungan nonspesifik hubungan yang memiliki kardinalitas banyak ke banyak dengan menambahkan entitas asosiatif.
Selain itu, model data ini juga mengharuskan pengidentifikasian kunci utama primary key, menyusun hierarki tergeneralisasi jika ditemukan serta menyertakan atribut
deskriptif dari masing-masing entitas.
Universitas Sumatera Utara
Siswa id_siswapk
nama_siswa Kategori
id_kategoripk nama_kategori
Tipe id_tipepk
nama_tipe Kriteria
id_kriteriapk nama_kriteria
id_kategori Id_tipe
p q
g
matriks_kriteria id_siswa
indo ing
mat ipa
sinonim antonim
gambar silogisme
analogi aeret__angka
Kesamataan wawancara
jlh_nilai_un matriks_promethee
Id_siswa Id_kriteria
leaving_flow entering_flow
net_flow
Gambar 3.9 Data Beratribut Lengkap
3.3 Algoritma
Kategori