65
Model regresi yang baik adalah terjadi heteroskedastisitas. Dasar analisisnya adalah :
a Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik poin-poin yang ada membentuk
suatu pola tertentu dan teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka telah terjadi heterokedastisitas.
b Jika tidak ada pola jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah
angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas.
3.6.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda adalah suatu teknik ketergantungan sehingga variabel yang akan dibagi menjadi variabel dependenterikat Y dan
variabel independenbebas X. Analisis ini menunjukkan bahwa variabel dependen akan bergantung terpengaruh pada lebih dari 1 variabel independen.
Penelitian ini akan menggunakan 1 variabel terikat dan 3 variabel bebas. a.
Variabel Terikat Y Variabel ini nilainya tergantung pada variabel lain. Dalam
penelitian ini yang menjadi variabel terikat adalah kepuasan konsumen. b.
Variabel Bebas X Variabel ini nilainya tidak tergantung oleh variabel lainnya.
Variabel bebas pada penelitian ini adalah: 1
Kualitas pelayanan 2
Fasilitas fisik 3
Promosi Adapun langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut:
66
1 Menentukan persamaan garis regresi berganda
Digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kualitas pelayanan, fasilitas fisik, dan promosi terhadap kepuasan konsumen.
Bentuk analisis regresi berganda yang digunakan pada penelitian ini menurut Arikunto 2006:296 adalah:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e Keterangan :
Y = kepuasan konsumen
a = konstanta
b
1
= koefisien regresi kualitas pelayanan b
2
= koefisien regresi fasilitas fisik b
3
= koefisien regresi promosi X
1
= variabel kualitas pelayanan X
2
= variabel fasilitas fisik X
3
= variabel promosi e
= variabel gangguan 2
Pengujian Hipotesis Penelitian Dalam mendapatkan hasil terbaik dengan model regresi perlu
dilakukan uji hipotesis sebagai berikut: a
Pengaruh X
1
, X
2,
dan X
3
terhadap Y secara simultan Uji F Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel
independen kualitas pelayanan, fasilitas fisik dan promosi secara keseluruhan terhadap variabel dependen.
67
Untuk membuktikan kebenaran hipotesis digunakan uji distribusi f. Ho:
b
1
= b
2
Ha: b
1
≠ b
2
Kriteria pengujiannya : 1
Apabila F
hitung
F
tabel
= Ho ditolak, sehingga disimpulkan ada
pengaruh yang signifikan antara kualitas pelayanan, fasilitas fisik dan promosi terhadap kepuasan konsumen.
2 Apabila F
hitung
F
tabel
= Ho diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh antara kualitas
pelayanan, fasilitas fisik dan promosi terhadap kepuasan konsumen.
b Pengaruh X
1
, X
2
terhadap Y secara parsial Uji t Tujuan dari uji t adalah untuk melihat signifikansi dari pengaruh
variabel independen secara individual terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel lain bersifat konstan.
Apabila t
hitung
t
tabel
maka Ho ditolak, sehingga disimpulkan ada pengaruh antara kualitas pelayanan, fasilitas fisik dan promosi terhadap
kepuasan konsumen secara parsial. Apabila t
hitung
t
tabel
maka Ho diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh antara kualitas pelayanan, fasilitas fisik dan
promosi terhadap kepuasan konsumen.
68
3.6.3 Analisis Deskriptif Persentase
