100
4.2.1 Uji Asumsi Klasik
2. Normalitas Data
Berdasarkan teori statistika model linier hanya residu dari variabel dependent Y yang wajib diuji normalitasnya, sedangkan variabel independen
diasumsikan bukan fungsi distribusi. Jadi tidak perlu diuji normalitasnya. Hasil output dari pengujian normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov
adalah sebagai berikut : Tabel 4.19 uji normalitas kolmogorov-smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 110
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 3.24345256
Most Extreme Differences
Absolute .043
Positive .043
Negative -.043
Kolmogorov-Smirnov Z .454
Asymp. Sig. 2-tailed .986
Sumber: Data penelitian, diolah 2011
Berdasarkan uji normalitas Kolmogrov-Smirnov terlihat dari nilai Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,827 atau probabilitas 0,05 maka data penelitian
berdistribusi normal. Disamping dengan menggunakan uji kolmogrov-smirnov, uji normalitas ini juga di dukung dari hasil gambar grafik normal probability plot.
101
Apabila variabel berdistribusi normal maka penyebaran plot akan berada disekitar dan disepanjang garis 45 derajat.
Hasil dari uji normalitas grafik normal probability plot dengan menggunakan program SPSS adalah sebagai berikut :
Gambar 4.19 Grafik Uji Normalitas
Sumber: Data penelitian, diolah 2011 Pada grafik P-Plot terlihat data menyebar di sekitar garis diagonal dan
mengikuti arah garis histograf menuju pola distribusi normal maka variabel dependen Y memenuhi asumsi normalitas.
Pengujian asumsi klasik pada penelitian ini meliputi uji multikolonieritas dan uji heterokedastisitas.
102
3. Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik tidak
terjadi korelasi antar variabel bebas. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolonearitas di dalam model regresi adalah dengan melihat nilai toleransi
dan Variance Inflation Factor VIF. Apabila nilai tolerance 10 dan nilai VIF 10, maka dapat disimpulkan tidak ada multikolinieritas antar variabel bebas
dalam model regresi. Berikut hasil perhitungan menggunakan program SPSS 16: Tabel 4.20 Uji Multikolonieritas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardiz
ed Coefficient
s
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Toleran
ce VIF
1 Consta
nt 4.287
2.326 1.843
.068 X1
.109 .034
.271 3.158
.002 .605 1.652
X2 .281
.092 .269
3.041 .003
.571 1.751 X3
.175 .038
.355 4.656
.000 .766 1.306
a. Dependent Variable: Y Sumber: Data penelitian, diolah 2011
103
Berdasarkan tabel diatas terlihat setiap variabel bebas mempunyai nilai tolerance 0,1 dan nilai VIF 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada
multikolinieritas antar variabel bebas dalam model regresi ini.
4. Uji Autokorelasi
Kategori