Pengisian Data Yang Akan Diolah Pengolahan Data Dengan Persamaan Regresi

5.5 Pengisian Data Yang Akan Diolah

Setelah definisi variabel data pada variable view selesai, maka data dapat dimasukkan dan diolah pada lembar kerja Data View. Adapun tampilannya adalah sebagai berikut : Gambar 5.3 Tampilan Layar Kerja Data View

5.6 Pengolahan Data Dengan Persamaan Regresi

Langkah-langkah yang dilakukan untuk memperoleh persamaan regresi adalah sebagai berikut : 1. Tampilkan lembar kerja dimana sudah terdapat data yang akan dianalisis 2. Dari menu utama SPSS, klik menu Analyze, lalu pilih sub menu Regression dan klik Linear seperti gambar berikut : Universitas Sumatera Utara Gambar 5.4 Tampilan Menu Regression Linear 3. Setelah itu akan muncul kotak dialog Linear Regression. Pada kotak dialog ini akan ditampilkan variabel-variabel yang akan diuji. Masukkan variabel terikat Y Nama_Propinsi pada kotak Dependent, dan variabel bebas X Akseptor_KB, Penduduk_Miskin, Rumah_Sakit_Bersalin, Perkawinan_Muda_Tidak_Bersekolah, Perempuan_Sudah_Menonton_TV pada kotak Independent seperti gambar berikut : Universitas Sumatera Utara Gambar 5.5 Tampilan Kotak Dialog Linear Regression 4. Klik kotak Statistics pada kotak dialog Linear Regression, kemudian aktifkan Estimate, Model fit, Descriptive dan Casewise diagnostics, lalu klik Continue untuk melanjutkan seperti pada gambar berikut : Gambar 5.6 Tampilan Kotak Dialog Linear Regression : Statistics Universitas Sumatera Utara 5. Selanjutnya klik kotak Plots pada kotak dialog Linear Regression untuk membuat grafik. Isi kolom Y dengan pilihan SRESID dan kolom X dengan ZPRED, kemudian klik Next. Isi lagi kolom Y dengan ZPRED dan kolom X dengan DEPENDENT. Pada Standardizes Residual Plots, aktifkan Histogram dan Normal Probability Plot. Lalu klik Continue untuk melanjutkan seperti gambar berikut : Gambar 5.7 Tampilan Kotak Dialog Linear Regression : Plots 6. Kemudian klik tombol Options pada kotak dialog Linear Regression sehingga muncul kotak dialog yang baru. Pada Stepping Method Criteria, aktikan Use Probability of F dengan standard error 0,05 oleh karena itu masukkan nilai entry 0,05. Aktifkan include constant in aquation dan Exclude Cases Litwise pada Missing Values. 7. Selanjutnya klik OK pada kotak dialog Linear Regression. Universitas Sumatera Utara Gambar 5.8 Tampilan Kotak Dialog Linear Regression Options

5.7 Pengolahan Data Nilai Korelasi Antara Variabel

Dokumen yang terkait

Faktor-Faktor yang Berhubungan Dengan Keikutsertaan Suami Dalam Program Keluarga Berencana di Wilayah Kerja Puskesmas Medan Tuntungan Tahun 2015

2 56 117

Analisis Nilai Korelasi Beberapa Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Di Kabupaten Langkat Tahun 2001-2011

0 52 80

Gambaran Pengetahuan, Sikap, Perilaku Ibu Usia Subur tentang AKDR dalam Program Keluarga Berencana di Kelurahan 30 Ilir tahun 2011.

3 24 73

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PUS MENGIKUTI KELUARGA BERENCANA (KB) DI WILAYAH Analisis Faktor Yang Mempengaruhi PUS Mengikuti Keluarga Berencana (KB) Di Wilayah Kerja Puskesmas Sambirejo Kabupaten Sragen.

0 2 16

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PUS MENGIKUTI KELUARGA BERENCANA (KB) DI WILAYAH Analisis Faktor Yang Mempengaruhi PUS Mengikuti Keluarga Berencana (KB) Di Wilayah Kerja Puskesmas Sambirejo Kabupaten Sragen.

0 1 19

BACA DULU cara membuka KTI Skripsi kode010

0 0 3

Faktor-Faktor yang Berhubungan Dengan Keikutsertaan Suami Dalam Program Keluarga Berencana di Wilayah Kerja Puskesmas Medan Tuntungan Tahun 2015

0 0 3

Analisis Nilai Korelasi Beberapa Faktor Yang Mempengaruhi Wanita Indonesia Dalam Keikutsertaan Program Keluarga Berencana (KB) Tahun 2011

0 0 9

FAKTOR STRUKTURAL KEIKUTSERTAAN PRIA DALAM BER-KELUARGA BERENCANA (KB) DI INDONESIA (ANALISIS DATA SDKI 2007)

0 0 8

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Keluarga Berencana 2.1.1 Beberapa Konsep Tentang KB - Analisis Beberapa Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Akseptor Aktif KB Dikota Medan Tahun 2012

0 0 21