dikumpulkan kemudian diatur, disusun dan disajikan dalam bentuk angka- angka untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang sekumpulan data
tersebut. 3. Metode Pengolahan Data
Data penelitian dianalisis dengan menggunakan metode regresi linier berganda untuk melihat persamaan regresi liniernya dan dengan analisis
korelasi untuk mengetahui hubungan setiap variabel bebas X terhadap variabel terikat Y.
1.9 Sistematika Penelitian
Adapun sistematika penulisan yang dapat diuraikan adalah sebagai berikut :
BAB 1 : PENDAHULUAN Bab ini menguraikan tentang latar belakang, identifikasi masalah,
batasan masalah, tinjauan pustaka, tujuan penelitan, manfaat penelitian, lokasi dan waktu penelitian, metodelogi penelitian,
dan sistematika penelitian.
BAB 2 : LANDASAN TEORI
Bab ini berisi tentang suatu landasan teori yang diaplikasikan dalam pengolahan data yang tepat, yaitu menguraikan tentang
Universitas Sumatera Utara
pengertian regresi linier berganda, uji regresi linier, uji korelasi, dan uji koefisien untuk regresi linier berganda.
BAB 3 : GAMBARAN UMUM TEMPAT RISET
Bab ini menjelaskan atau menceritakan tentang sejarah singkat berdirinya perusahaan ataupun profil singkat tempat dimana
dilakukan pengambilan atau riset data. BAB 4
: ANALISIS DATA Bab ini menguraikan proses analisis data pada regresi linier
berganda, kesalahan standar estimasi, uji regresi linier berganda, koefisien determinasi, dan koefisien korelasi.
BAB 5 : IMPLEMENTASI SISTEM
Bab ini menguraikan tentang pengertian implementasi sistem, sekilas tentang SPSS, pengolahan data dengan SPSS, pengolahan
data dengan persamaan regresi, serta pengolahan data untuk nilai korelasi antar variabel.
BAB 6 : PENUTUP
Bab ini terdiri atas kesimpulan dari hasil analisis yang telah dilakukan serta saran berdasarkan kesimpulan yang diperoleh
yang tentunya bermanfaat bagi pembaca dan pihak yang membutuhkannya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Regresi
Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat pengaruh suatu variabel terhadap variabel yang lain. Variabel yang pertama
disebut dengan
bermacam-macam istilah:
variabel penjelas,
variabel eksplanatorik, variabel independen, atau secara bebas disebut variabel X karena
seringkali digambarkan dalam grafik sebagai absis, atau sumbu X. Variabel yang kedua adalah variabel yang dipengaruhi, variabel dependen, variabel terikat, atau
variabel Y. Kedua variabel ini dapat merupakan variabel acak random, namun variabel yang dipengaruhi harus selalu variabel acak.
Regresi pertama kali dipergunakan sebagai konsep statistika oleh Sir Francis Galton 1822
– 1911. Beliau memperkenalkan model peramalan, penafsiran, atau pendugaan, yang selanjutnya dinamakan regresi, sehubungan
dengan penelitiannya terhadap tinggi badan manusia. Galton melakukan suatu penelitian di mana penelitian tersebut membandingkan antara tinggi anak laki-laki
dan tinggi badan ayahnya. Galton menunjukkan bahwa tinggi badan anak laki-laki dari ayah yang tinggi setelah beberapa generasi cenderung mundur regressed
mendekati nilai tengah populasi. Dengan kata lain, anak laki-laki dari ayah yang badannya sangat tinggi cenderung lebih pendek dari pada ayahnya, sedangkan
Universitas Sumatera Utara
anak laki-laki dari ayah yang badannya sangat pendek cenderung lebih tinggi dari ayahnya, jadi seolah-seolah semua anak laki-laki yang tinggi dan anak laki-laki
yang pendek bergerak menuju kerata-rata tinggi dari seluruh anak laki-laki yang menurut i
stilah Galton disebut dengan “regression to mediocrity”. Dari uraian tersebut dapat disimpulkan bahwa pada umumnya tinggi anak mengikuti tinggi
orangtuanya. Istilah “regresi” pada mulanya bertujuan nutuk membuat perkiraan nilai
satu variabel tinggi badan anak terhadap satu variabel yang lain tinggi badan orang tua. Pada perkembangan selanjutnya analisis regresi dapat digunakan
sebagai alat untuk membuat perkiraan nilai suatu variabel dengan menggunakan beberapa variabel lain yang berhubungan dengan variabel tersebut.
Jadi prinsip dasar yang harus dipenuhi dalam membangun suatu persamaan regresi adalah bahwa antara suatu variabel tidak bebas dependent
variable dengan variabel-variabel bebas independent variable lainnya memiliki sifat hubungan sebab akibat hubungan kausalitas, baik didasarkan pada teori,
hasil penelitian sebelumnya, maupun yang didasarkan pada penjelasan logis tertentu.
Universitas Sumatera Utara
2.2 Analisis Regresi Linier
