4.3.2. Uji Reliabilitas
Seperti telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa Cronbach’s Alpha ini digunakan untuk mengestimasi reliabiltas setiap skala variabel atau observasi
indikator. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi butir-butir yang kehadirannya akan
memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan Purwanto, 2002. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.4. Uji Reliabilitas
Penguj ian Reliabilit y Consist ency I nt er nal Konst r ak
I ndik ator I t em t o Tot al
Cor r elat ion Koefisien
Cronbachs Alpha St r uct ur al
Assur ance X11
0.538 0.722
X12 0.484
X13 0.625
Tr ust X21
0.602 0.776
X22 0.561
X23 0.670
X24 0.498
Ber ik lan e- com m er ce
Y1 0.692
0.783 Y2
0.545 Y3
0.641
: t e r e lim in a si
Sumber: Data Diolah Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada
indikator yang nilainya 0,5 [Purwanto,2003]. Terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation
indikator seluruhnya ada yang tidak ≥ 0,5. Indikator yang
tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi. Hasil pengujian reliabilitas
konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan hasil cukup baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh seluruhnya memenuhi rules of
thumb yang disyaratkan yaitu
≥ 0,7 Hair et.al.,1998; Sekaran,2003.
4.3.3. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya
diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable
atau construct akan diuji dengan melihat loading factor dari hubungan antara setiap observed variable dan latent variable. Hasil analisis tampak pada
tabel di bawah ini. Tabel 4.5. Uji Validitas
St andar dize Fak t or Loading dan Constr uct dengan Confir m at or y Fact or Analy sis
Konst r ak I ndik ator
Fak t or Loading 1
2 3
4 St r uct ur al
Assur ance X11
0.692 X12
0.522 X13
1.000 Tr ust
X21 1.452
X22 1.404
X23 1.414
X24 1.000
Ber ik lan e- com m er ce
Y1 1.000
Y2 0.777
Y3 0.974
Sumber: Data Diolah Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor
loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct
sebagian besar ≥ 0,5, sehingga butir -butir instrumentasi setiap konstruk tersebut
dapat dikatakan validitasnya cukup baik.
4.3.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Kategori