4.3.3. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya
diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable
atau construct akan diuji dengan melihat loading factor dari hubungan antara setiap observed variable dan latent variable. Hasil analisis tampak pada
tabel di bawah ini. Tabel 4.5. Uji Validitas
St andar dize Fak t or Loading dan Constr uct dengan Confir m at or y Fact or Analy sis
Konst r ak I ndik ator
Fak t or Loading 1
2 3
4 St r uct ur al
Assur ance X11
0.692 X12
0.522 X13
1.000 Tr ust
X21 1.452
X22 1.404
X23 1.414
X24 1.000
Ber ik lan e- com m er ce
Y1 1.000
Y2 0.777
Y3 0.974
Sumber: Data Diolah Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor
loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct
sebagian besar ≥ 0,5, sehingga butir -butir instrumentasi setiap konstruk tersebut
dapat dikatakan validitasnya cukup baik.
4.3.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted. Kedua
pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator
individual mengukur suatu pengukuran yang sama Purwanto, 2002. Dan variance extracted direkomendasikan
pada tingkat 0,50. Hasil perhitungan construct reliability
dan variance extracted dapat dilihat dalam tabel 4.7. Tabel 4.6. Construct Reliability dan Variance Extracted
Const r uct Reliabilit y Var iance Ex tr at ed Konst r ak
I ndik ator St andar dize
Fact or Loading
SFL Kuadr at
Error [εj] Const r uct
Reliabilit y Var iance
Ex t r at ed St r uct ur al
Assur ance X11
0.692 0.479
0.521 0.797
0.584 X12
0.522 0.272
0.728 X13
1.000 1.000
0.000 Tr ust
X21 1.452
2.108 - 1.108
1.125 1.770
X22 1.404
1.971 - 0.971
X23 1.414
1.999 - 0.999
X24 1.000
1.000 0.000
Ber ik lan e- com m er ce
Y1 1.000
1.000 0.000
0.944 0.851
Y2 0.777
0.604 0.396
Y3 0.974
0.949 0.051
Ba t a s D a pa t D it e r im a
≥ 0,7 ≥ 0,5
Sumber: Data Diolah Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan
variance extracted menunjukkan instrumen cukup reliabel, yang ditunjukkan
dengan nilai construct reliability belum seluruhnya ≥ 0,7. Meskipun demiki an
angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima
sepanjang disertai alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.
4.3.5. Uji Normalitas
Uji normalitas sebaran dilakukan dengan Skewness Value dari data yang digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif. Nilai statistik untuk
menguji normalitas itu disebut z-value. Bila nilai-z lebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal. Nilai kritis dapat
ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 1 yaitu sebesar ± 2,58.
Hasilnya diperoleh nilai c.r. multivariat diantara ± 2,58 dan itu berarti asumsi
normalitas terpenuhi dan data layak untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya. Hasil analisis tampak pada tabel berikut:
Tabel 4.7. Uji Normalitas
Assessm ent of nor m alit y Var iable
m in m ax
k ur t osis c.r .
X11 2
5 - 0.627
- 1.279 X12
3 5
- 0.510 - 1.042
X13 2
5 - 0.062
- 0.126 X21
2 5
0.037 0.076
X22 2
5 - 0.433
- 0.883 X23
2 5
- 0.260 - 0.530
X24 2
5 - 0.129
- 0.264 Y1
3 5
- 0.601 - 1.227
Y2 2
5 - 0.718
- 1.465 Y3
2 5
- 0.588 - 1.200
M u lt iv a ria t e
1.847 0 .5 9 6
Ba t a s N orm a l ± 2 ,5 8
Sumber: Data Diolah
4.3.6 Uji Confirmatory Analysis
Kategori