Logo BPS Pengolahan Data dan Evaluasi

spesialisasi kerja, standarisasi kegiatan, sentralisasi dan desentralisasi dalam pembuatan keputusan yang menunjukan lokasi kekuasaan, pembuatan keputusan dan ukuran satuan yang menunjukkan suatu kelompok kerja. Adapun tujuan dari struktur organisasi dan staf di Kantor Badan Pusat Statistik BPS adalah : a. Pengkoordinasian yaitu yang memungkinkan komunikasi integrasi berbagai departemen dan kegiatan – kegiatan yang saling berhubungan satu sama lain. b. Pemberian saran yaitu memberikan saran atau membuat rekomendasi bagi manajemen. c. Pembuatan keputusan yaitu membuat keputusan – keputusan dan mengamati bagaimana pelaksanaan dari keputusan tersebut.

3.5 Logo BPS

Logo BPS adalah sebagai berikut: Gambar 3.2 Logo BPS Universitas Sumatera Utara BAB 4 PENGOLAHAN DATA

4.1 Pengolahan Data dan Evaluasi

Pada dasarnya data merupakan alat bagi pengambilan keputusan untuk memecahkan suatu persoalan. Keputusan dikatakan baik jika pengambilan keputusan tersebut didasarkan atas data yang baik. Salah satu dari kegunaan data yaitu untuk memperoleh data dan mengetahui gambaran suatu keadaan atau permasalahan. Untuk mengetahui gambaran keadaan atau permasalahan laju inflasi di Indonesia, penulis mengumpulkan data yang berhubungan dengan permasalahan tersebut. Data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik BPS Provinsi Sumatera Utara yaitu data laju inflasi di Indonesia serta faktor-faktor yang mempengaruhinya diantaranya jumlah uang beredar, suku bunga bank, dan kurs rupiah terhadap dolar. Adapun datanya sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Tabel 4.1: data yang akan diolah dari tahun 2011 - 2012 Bulan Laju Inflasi Jumlah Uang Beredar triliun rupiah Suku Bunga Bank Kurs Rupiah Terhadap Dolar ribuan rupiah Januari 7,02 604,169 6,5 9,082 Februari 6,84 585,89 6,75 8,957 Maret 6,65 580,601 6,75 8,805 April 6,16 584,634 6,75 8,694 Mei 5,98 611,791 6,75 8,599 Juni 5,54 636,204 6,75 8,607 Juli 4,61 639,688 6,75 8,576 Agustus 4,79 662,806 6,75 8,575 September 4,61 656,096 6,75 8,809 Oktober 4,42 665,000 6,5 8,94 November 4,15 667,587 6 9,06 Desember 3,79 722,991 6 9,134 Januari 3,65 694,596 6 8,93 Februari 3,56 683,253 5,75 8,995 Maret 3,97 714,258 5,75 9,08 April 4,5 720,924 5,75 9,108 Mei 4,45 749,45 5,75 9,405 Juni 4,53 779,416 5,75 9,365 Juli 4,56 771,792 5,75 9,396 Agustus 4,58 772,429 5,75 9,434 September 4,31 795,518 5,75 9,469 Oktober 4,61 774,983 5,75 9,545 November 4,32 801,403 5,75 9,541 Desember 4.3 841.722 5.75 9.702 Sumber: Badan Pusat Statistik BPS Provinsi Sumatera Utara Dari data tersebut, disimbolkan menjadi: Y = Laju Inflasi Persen X 1 = Jumlah Uang Beredar Triliun Rupiah X 2 = Suku Bunga Bank Persen X 3 = Kurs Rupiah Terhadap Dolar Ribuan Rupiah Universitas Sumatera Utara Kemudian penulis mengelompokkan analisa dan pembahasan menjadi 5 kelompok yaitu: 1. Menentukan persamaan regresi linier berganda 2. Uji keberartian regresi 3. Menentukan nilai korelasi 4. Uji kofisien determinasi 5. Uji koefisien berganda

4.2 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda