Kemudian penulis mengelompokkan analisa dan pembahasan menjadi 5 kelompok yaitu:
1. Menentukan persamaan regresi linier berganda
2. Uji keberartian regresi
3. Menentukan nilai korelasi
4. Uji kofisien determinasi
5. Uji koefisien berganda
4.2 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk menentukan hubungan antar variabel bebas jumlah uang beredar, suku bunga bank,dan kurs rupiah terhadap dolar terhadap variabel terikat laju inflasi,
maka langkah pertama yang harus dilakukan adalah menentukan persamaan regresi linier berganda.
Nilai-nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien-koefisien regresi b
1
, b
2
, b
3
adalah sebagai berikut:
Tabel 4.2 Nilai-Nilai untuk Menghitung Koefisisen-Koefisien Regresi
Bulan Y
1 7,02
604,169 6,5
9,082 49,2804
3927,0985 5487,063
2 6,84
585,89 6,75
8,957 46,7856
3954,7575 5247,817
3 6,65
580,601 6,75
8,805 44,2225
3919,05675 5112,192 4
6,16 584,634
6,75 8,694
37,9456 3946,2795
5082,808 5
5,98 611,791
6,75 8,599
35,7604 4129,58925 5260,791
6 5,54
636,204 6,75
8,607 30,6916
4294,377 5475,808
7 4,61
639,688 6,75
8,576 21,2521
4317,894 5485,964
8 4,79
662,806 6,75
8,575 22,9441
4473,9405 5683,561
9 4,61
656,096 6,75
8,809 21,2521
4428,648 5779,55
10 4,42
665 6,5
8,94 19,5364
4322,5 5945,1
11 4,15
667,587 6
9,06 17,2225
4005,522 6048,338
Universitas Sumatera Utara
12 3,79
722,991 6
9,134 14,3641
4337,946 6603,8
13 3,65
694,596 6
8,93 13,3225
4167,576 6202,742
14 3,56
683,253 5,75
8,995 12,6736
3928,70475 6145,861 15
3,97 714,258
5,75 9,08
15,7609 4106,9835
6485,463 16
4,5 720,924
5,75 9,108
20,25 4145,313
6566,176 17
4,45 749,45
5,75 9,405
19,8025 4309,3375
7048,577 18
4,53 779,416
5,75 9,365
20,5209 4481,642
7299,231 19
4,56 771,792
5,75 9,396
20,7936 4437,804
7251,758 20
4,58 772,429
5,75 9,434
20,9764 4441,46675 7287,095
21 4,31
795,518 5,75
9,469 18,5761
4574,2285 7532,76
22 4,61
774,983 5,75
9,545 21,2521
4456,15225 7397,213 23
4,32 801,403
5,75 9,541
18,6624 4608,06725 7646,186
24 4,3
841,722 5,75
9,702 18,49
4839,9015 8166,387
Jumlah 115,9
16717,201 148,25 217,808 582,3384 102554,786 152242,2 Sambungan tabel 4.2
Bulan Y
Y Y
1 59,033
4241,266 45,63
63,75564 365020,2
42,25 82,482724
2 60,45975 4007,488
46,17 61,26588
343267,1 45,5625
80,227849 3
59,43375 3860,997 44,8875
58,55325 337097,5
45,5625 77,528025
4 58,6845
3601,345 41,58
53,55504 341796,9
45,5625 75,585636
5 58,04325
3658,51 40,365
51,42202 374288,2
45,5625 73,942801
6 58,09725
3524,57 37,395
47,68278 404755,5
45,5625 74,080449
7 57,888
2948,962 31,1175
39,53536 409200,7
45,5625 73,547776
8 57,88125 3174,841
32,3325 41,07425
439311,8 45,5625
73,530625 9
59,46075 3024,603 31,1175
40,60949 430462
45,5625 77,598481
10 58,11
2939,3 28,73
39,5148 442225
42,25 79,9236
11 54,36
2770,486 24,9
37,599 445672,4
36 82,0836
12 54,804
2740,136 22,74
34,61786 522716
36 83,429956
13 53,58
2535,275 21,9
32,5945 482463,6
36 79,7449
14 51,72125 2432,381
20,47 32,0222
466834,7 33,0625
80,910025 15
52,21 2835,604
22,8275 36,0476
510164,5 33,0625
82,4464 16
52,371 3244,158
25,875 40,986
519731,4 33,0625
82,955664 17
54,07875 3335,053 25,5875
41,85225 561675,3
33,0625 88,454025
18 53,84875 3530,754
26,0475 42,42345
607489,3 33,0625
87,703225 19
54,027 3519,372
26,22 42,84576
595662,9 33,0625
88,284816 20
54,2455 3537,725
26,335 43,20772
596646,6 33,0625
89,000356 21
54,44675 3428,683 24,7825
40,81139 632848,9
33,0625 89,661961
22 54,88375 3572,672
26,5075 44,00245
600598,7 33,0625
91,107025 23
54,86075 3462,061 24,84
41,21712 642246,8
33,0625 91,030681
24 55,7865
3619,405 24,725
41,7186 708495,9
33,0625 94,128804
Jumlah 1342,316 79545,64 723,0825 1048,91441 11780672 920,6875 1979,3894
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel diatas diperoleh: ∑Y
= 115,9 ∑X
1
X
3
= 152.242,24 ∑X ² = 11.780.671,8
∑X
1
= 16.717,2 ∑X
2
X
3
= 1.342,32 ∑X ² = 920,688
∑X
2
= 148,25 ∑X Y = 79.545,6
∑X ² = 1.979,39 ∑X
3
= 217,808 ∑X
2
Y = 723,083 ∑Y² = 582,338
∑X X = 102.555 ∑X
3
Y = 1.048,91 Sehingga didapat suatu persamaan:
∑Y = b n + b
1
∑X
1
+ b
2
∑X
2
+ b
3
∑X
3
∑X
1
Y = b ∑X
1
+ b
1
∑X
1 2
+ b
2
∑X
1
X
2
+ b
3
∑X
1
X
3
∑X
2
Y = b ∑X
2
+ b
1
∑X
2
X
1
+ b
2
∑X
2 2
+ b
3
∑X
2
X
3
∑X
3
Y = b ∑X
3
+ b
1
∑X
3
X
1
+ b
2
∑X
3
X
2
+ b
3
∑X
3 2
Kita dapat subtitusikan nilai-nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan:
115,9 = 24b + 16.717,2b
1
+ 148,25b
2
+ 217,808b
3
79.545,6 = 16.717,2b + 11.780.671,8b
1
+ 102.555b
2
+ 152.242,24b
3
723,083 = 148,25b + 102.555b
1
+ 920,688b
2
+ 1.342,32b
3
1.048,91 = 217,808b + 152.242,24b
1
+ 1.342,32b
2
+ 1.979,39b
3
Setelah persamaan di atas diselesaikan, maka didapat koefisien: b
= -28,945 b
1
= -0,013 b
2
= 1,795 b
3
= 3,487
Universitas Sumatera Utara
Dengan demikian diperoleh persamaan regresi linier berganda: Ŷ = b
+ b
1
X
1i
+ b
2
X
2i
+ b
3
X
3i
Ŷ = − , − ,
� + , � + ,
�
Untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga-harga Ŷ yang
diperoleh dari persamaan regresi diatas untuk tiap harga X
1
, X
2
, dan X
3
yang diketahui dapat dilihat dari tabel 4.3:
Tabel 4.3 Harga Penyimpangan Ŷ
Bulan Y
Ŷ Y-
Ŷ Y-
Ŷ
2
1 7,02
6,537237 0,482763
0,2331 2
6,84 6,787739
0,052261 0,0027
3 6,65
6,326472 0,323528
0,1047 4
6,16 5,886986
0,273014 0,0745
5 5,98
5,20268 0,77732
0,6042 6
5,54 4,913207
0,626793 0,3929
7 4,61
4,759818 -0,149818 0,0224
8 4,79
4,455797 0,334203
0,1117 9
4,61 5,358985 -0,748985
0,5610 10
4,42 5,25128
-0,83128 0,6910
11 4,15
4,738589 -0,588589 0,3464
12 3,79
4,276375 -0,486375 0,2366
13 3,65
3,934162 -0,284162 0,0807
14 3,56
3,859526 -0,299526 0,0897
15 3,97
3,752856 0,217144
0,0472 16
4,5 3,763834
0,736166 0,5419
17 4,45
4,428635 0,021365
0,0005 18
4,53 3,899597
0,630403 0,3974
19 4,56
4,106806 0,453194
0,2054 20
4,58 4,231031
0,348969 0,1218
21 4,31
4,052919 0,257081
0,0661 22
4,61 4,584886
0,025114 0,0006
23 4,32
4,227478 0,092522
0,0086 24
4,3 4,264738
0,035262 0,0012
Jumlah 115,9
113,6016 2,298367
4,942343
Universitas Sumatera Utara
∑Y = 115,9 ∑Ŷ = 113,601
∑X
1
= 16.717,2 ∑Y − Ŷ = 2,298
∑X
2
= 148,25 ∑ Y − Ŷ
2
= 4,942343 ∑X
3
= 217,808 Dengan k = 3, n = 24, dan
∑ Y − Ŷ
2
= 4,942343 didapat: Sehingga kesalahan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
s
y .123
= ∑ Y − Ŷ
2 12
i=1
n − k − 1
sehingga:
s
y .123
= 4,9423433
24 − 3 − 1
= 0,4857 Ini berarti bahwa rata-rata laju inflasi di Indonesia yang sebenarnya akan
menyimpang dari rata-rata hasil laju inflasi yang diperkirakan sebesar 48,57.
4.3 Pengujian Keberartian Regresi
