4.4 Pengujian Koefisien Korelasi
4.4.1 Perhitungan Korelasi antara Variabel Bebas dan Variabel Terikat
Untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat, maka dari table 4.2 dapat dihitung besar koefisien korelasinya yaitu:
1. Koefisien korelasi antara Laju Inflasi Y dengan Jumlah Uang Beredar X
1
r
YX 1
= n
∑X
1i
Y
i
− ∑X
1i
∑Y
i
[n∑X
1i 2
− ∑X
1i 2
][n ∑Y
i 2
− ∑Y
i 2
] =
24 79545,64 − 16.717,201 115,9
24 11.780.672 − 16.717,201
2
24 582,3384 − 115,9
2
= 1.909.095,36
− 1.937.523,5959 3.271.318,725599 543,3116
= −0,674
2. Koefisien korelasi antara Laju Inflasi Y dengan Suku Bunga Bank X
2
r
YX 2
= n
∑X
2
Y
i
− ∑X
2i
∑Y
i
[n∑X
2i 2
− ∑X
2i 2
][n ∑Y
i 2
− ∑Y
i 2
] =
24 723,0825 − 148,25115,9
24 920,6875 − 148,25
2
[24 582,3348 − 115,9
2
] =
17.353,98 − 17.182,175
118,4375 543,3116 = 0,677
3. Koefisien korelasi antara Laju Inflasi Y dengan Kurs Rupiah Terhadap
Dolar X
3
Universitas Sumatera Utara
r
YX 3
= n
∑X
3i
Y
i
− ∑X
3i
∑Y
i
[n∑X
3i 2
− ∑X
3i 2
][n ∑Y
i 2
− ∑Y
i 2
]
= 24
1048,91441 − 217,808115,9 24 1979,3894 − 217,808
2
[24 582,3348 − 115,9
2
] =
25.173,94584 − 25.243,9472
65,020736 543,3116 =
−0,372
4.4.2 Perhitung Korelasi antar Variabel Bebas
1. Koefisien korelasi antara Jumlah Uang Beredar X
1
dengan Suku Bunga Bank X
2
r
12
= n
∑X
1i
X
2i
− ∑X
1i
∑X
2i
[n∑X
1i 2
− ∑X
1i 2
][n ∑X
2i 2
− ∑X
2i 2
] =
24 102.554,786 − 16.717,201148,25
[24 11.780.627 − 16.717,201
2
][24 920,6875 − 148,25
2
] =
2.461.314,864 − 2.478.325,04825
3.271.318,725599 118,4375 =
−0,864 2.
Koefisien korelasi antara Jumlah Uang Beredar X
1
dengan Kurs Rupiah Terhadap DolarX
3
r
13
= n
∑X
1i
X
3i
− ∑X
1i
∑X
3i
[n∑X
1i 2
− ∑X
1i 2
][n ∑X
3i 2
− ∑X
3i 2
]
= 24
152.242,2 − 16.717,201217,808 [24 11.780.672 − 16.717,201
2
][24 1979,3894 − 217,808
2
]
Universitas Sumatera Utara
= 3.653.812,8
− 3.641.140,115408 3.271.318,725599 65,020736
= 0,869 3.
Koefisien korelasi antara Suku Bunga Bank X
2
dengan Kurs Rupiah Terhadap Dolar X
3
r
23
= n
∑X
2i
X
3i
− ∑X
2i
∑X
3i
[n∑X
2i 2
− ∑X
2i 2
][n ∑X
3i 2
− ∑X
3i 2
]
= 24
1342,316 − 148,255 217,808 24 920,6875 − 148,255
2
12 1978,3894 − 217,808
2
= 32.215,584
− 32.291,12504 118,4375 65,020736
= −0,849
Dari perhitungan didapat nilai koefisien korelasi: 1
r
YX
1
= −0,674 variabel X
1
berkorelasi kuat terhadap variabel Y 2
r
YX
2
= 0,677 variabel X
2
berkorelasi kuat terhadap variabel Y 3
r
YX
3
= −0,372 variabel X
3
berkorelasi lemah terhadap variabel Y 4
r
12
= −0,864 variabel X
1
berkorelasi sangat kuat terhadap variabel X
2
5 r
13
= 0,869 variabel X
1
berkorelasi sangat kuat terhadap variabel X
3
6 r
23
= −0,849 variabel X
2
berkorelasi sangat kuat terhadap variabel X
3
Universitas Sumatera Utara
4.5 Perhitungan Koefisien Determinasi
Kategori