Populasi dan Sampel 1. Populasi
bebas.Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas dalam model regresi adalah dengan menganalisis matrik korelasi variabel-variabel
bebas. Jika antar variabel bebas ada korelasi tinggi umumnya di atas 0,90 maka hal ini mengindikasikan adanya multikolinieritas.
Multikolonieritas juga dapat dilihat dari nilai tolerance dan nilai VIF Variance Inflation Factor. Kedua ukuran ini menunjukkan
setiap variabel bebas manakah yang dijelaskan oleh variabel bebas lainnya. Nilai cut off
yang umum dipakai adalah nilai tolerance ≤0,10 atau sama dengan nilai VIF ≥10 Ghozali, 2007. Toleransi variabel
didefinisikan sebagai berikut: 1-R
2
, dimana R adalah koefisien Multikolinieritas ketika suatu
variabel indipenden diprediksi oleh variabel independen yang lain. Semua variabel harus mempunyai tolerance 0,0001, ada cara lain
untuk mengetahui Multikolinieritas adalah dengan melihat VIF Variance Inflation Factor, dimana VIF diperoleh dari:
R I
I VIF
atau
TOLERANCE I
VIF
Pedoman model regresi yang bebas Multikoliniearitas yaitu mempunyai nilai VIF di sekitar angka 1 dan mempunyai angka
tolerance mendekati
1 Singgih
Santoso, 2002.
Jika terjadi
Multikolinieritas antara variabel bebas maka prasyarat uji regresi linier
berganda tidak
dapat dilanjutkan.Sebaliknya
jika tidak
terjadi Multikolineritas maka uji regresi linier berganda dilanjutkan.