Perhitungan Penduga Bayes Empirik Berdasarkan Model Beta-Binomial

3.1.3 Perhitungan Penduga Bayes Empirik Berdasarkan Model Beta-Binomial

Nilai dugaan parameter ̂ dan ̂ dari sebaran prior dan nilai penduga Bayes empirik ̂ �� yang telah didapat pada rumus 3.6, 3.7 dan 3.9 maka dapat kita cari nilai kuadrat tengah galat dengan menggunakan metode Jacknife yaitu: d Anggap bahwa ̂ �� = ̂ , ̂, ̂, ̂ ,− �� = ̂ , ̂ − , ̂ − , lalu �̂ = − ∑ = ̂ ,− �� – ̂ �� = �̂ = − , �̂ = , e Dengan mencari ̂ − dan ̂ − yang merupakan penduga momen yang diperoleh dari data ke -1 yang dihapus maka dihitung �̂ = ̂, ̂, − − ∑[ ̂ − , ̂ − , − ̂, ̂, ] = Terlebih dahulu kita cari nilai yaitu: ̂, ̂, = + − + + + + + + ̂, ̂, = . + , . − . + , . + , + , + . + , + , ̂, ̂, = , Jadi, �̂ yaitu: Universitas Sumatera Utara �̂ = , − − ∑[− , ] = �̂ = , f Penduga Jacknife bagi kuadrat tengah galat penduga Bayes empirik diberikan oleh � ̂ �� = �̂ + �̂ � ̂ �� = , + , � ̂ �� = , � � √� ̂ �� = √ , = , Universitas Sumatera Utara Tabel 3.5 Pendugaan Proporsi Status Kepemilikan Kartu Sehat No. Kecamatan Jumlah Penduduk Jumlah Pemakai Jamkesmas Penduga Langsung Bayes Empirik Penduga Galat Baku Penduga Galat Baku 1 Linge 8.757 5.444 0,62167 45,38289 0,62167 0,763117 2 Atu Lintang 5.803 4.313 0,74324 33,27795 0,74324 0,763121 3 Jagong Jeget 8.871 4.542 0,51201 47,07942 0,51201 0,763118 4 Bintang 8.504 7.478 0,87935 30,03688 0,87935 0,763108 5 Lut Tawar 17.960 7.392 0,41158 65,95143 0,41158 0,763108 6 Kebayakan 14.041 6.492 0,46236 59,07925 0,46236 0,763111 7 Pegasing 17.640 8.659 0,49087 66,39677 0,49087 0,763109 8 Bies 6.414 2.838 0,44247 39,77777 0,44247 0,763125 9 Bebesen 34.342 12.261 0,35703 88,78907 0,35703 0,763104 10 Kute Panang 6.815 4.833 0,70917 37,49102 0,70917 0,763119 11 Silih Nara 20.542 9.665 0,47050 71,53756 0,47050 0,763107 12 Ketol 11.342 4.850 0,42761 52,68844 0,42761 0,763114 13 Celala 8.367 3.969 0,47436 45,67550 0,47436 0,763119 14 Rusip Antara 6.129 3.423 0,55849 38,87519 0,55849 0,763126 Dari tabel 3.5 dapat diperoleh informasi bahwa secara rata-rata banyak rumahtangga belum memiliki kartu Jaminan Kesehatan Masyarakat JAMKESMAS. Penduga langsung memberikan galat baku yang besar sehingga penduga mempunyai presisi yang rendah. Sedangkan penduga Bayes empirik memberikan hasil pendugaan dengan presisi meningkat yang ditunjukkan oleh kecilnya galat baku. Universitas Sumatera Utara BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN

4.1 Kesimpulan