1. Kesempatan kerja adalah jumlah tenaga kerja yang dibayar dan bekerja bagi
setiap penduduk dalam usia kerja pada tahun tertentu dalam satuan jiwa. 2.
PDRB adalah Produk domestik regional bruto kabupatenkota menurut lapangan usaha atas dasar harga konstan dalam satuan jutaan rupiah.
3. Tingkat suku bunga kredit adalah tingkat bunga kredit tertimbang bank umum
di Sumatera Utara dalam satuan persen pertahun. 4.
Upah minimum kabupatenkota adalah standard upah minimum yang ditetapkan di kabupatenkota dalam satuan ribu rupiah.
3.5. Metode Analisis
Metode analisis yang digunakan untuk menganalisis pengaruh produk domestik regional bruto kabupatenkota, tingkat bunga kredit dan upah minimum
kabupatenkota terhadap kesempatan kerja pada kabupatenkota di Propinsi Sumatera Utara adalah dengan model regresi least squares pooled data dengan software
Eviews. Penerapan OLS pada data panel pooled data dapat memperbaiki penduga,
inferensi dan mungkin peramalan. Penerapan OLS pada pooled data membutuhkan asumsi, yaitu: 1 temporal stability, parameter regresi tidak berubah karena
perubahan waktu dan cross sectional stability, parameter regresi tidak berubah karena perbedaan individu cross section, 2 Varians error term pada fungsi setiap individu
adalah sama homosedastic dan error term pada fungsi suatu individu pada suatu
Indra Oloan Nainggolan : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kesempatan Kerja Pada KabupatenKota Di Propinsi Sumatera Utara
periode tidak berhubungan dengan error term pada fungsi individu lainnya Mulyono, 2000.
Dengan Model Panel data dapat mengeluarkan unobserve variabel tersebut yang disebut sebagai individual effect sehingga model produksi tersebut menjadi lebih baik.
Individual effect tersebut dikategorikan dua macam yaitu Fixed Effect dan Random Effect. Secara hipotesis bahwa jika sumber data berasal dari sampel maka dugaan model
panel adalah random effect, namum bila sumber data adalah data aggregate maka kecenderungan adalah fixed effect.
3.6. Uji Chow Chow Test
Untuk mengetahui model Pooled Least Square PLS atau Fixed Effect Model FEM yang akan dipilih untuk estimasi data dapat dilakukan dengan uji F-test atau
uji Chow Test. PLS adalah restricted model di mana ia menerapkan intercept yang sama untuk seluruh individu. Seperti yang telah ketahui, terkadang asumsi bahwa
setiap unit cross section memiliki perilaku yang sama cenderung tidak realistis mengingat dimungkinkan saja setiap unit cross section memiliki perilaku yang
berbeda. Untuk itu dipergunakan Chow Test. Dasar penolakan terhadap hipotesa nol tersebut adalah dengan menggunakan F Statistik seperti yang dirumuskan oleh Chow
sebagai berikut:
CHOW = RSSS-URSS N-1 ……………………………….. 3.2 URSS NT – N –K
Indra Oloan Nainggolan : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kesempatan Kerja Pada KabupatenKota Di Propinsi Sumatera Utara
Di mana: RRSS = Restricted Residual Sum Square merupakan Sum of Square Residual
yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode pooled least squarecommon intercept
URSS = Unrestricted Residual Sum Square merupakan Sum of Square Residual yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode
fixed effect N = Jumlah data cross section
T = Jumlah data time series K = Jumlah variabel penjelas
Pengujian ini mengikuti distribusi F statistik yaitu FN-1, NT-N-K Jika nilai CHOW Statistics F Stat hasil pengujian lebih besar dari F Tabel,
maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap hipotesa nol sehingga model yang akan digunakan adalah model fixed effect, begitu juga sebaliknya.
3.7. Hausman Test
