2.6.1 Penentuan Kapabilitas Proses Untuk Data Attribut
Berikut ini akan dibahas tentang teknik memperkirakan kapabilitas proses dalam ukuran pencapaian target Sigma untuk data atribut data yang diperoleh
melalui perhitungan-bukan pengukuran langsung. Pada umumnya data atribut hanya memiliki dua nilai yang berkaitan dengan YA atau TIDAK.
Menurut Gaspersz, 2002 Langkah-langkahnya : 1.
Proses apa yang ingin anda tahu ? 2.
Berapa banyak unit yang dikerjakan melalui proses? 3.
Berapa banyak unit transaksi yang gagal 4.
Hitung tingkat cacat berdasarkan langkah 3 langkah 3 langkah 2
5. Tentukan banyaknya CTQ potensial yang dapat mengakibatkan cacat
Banyaknya karakteristik CTQ 6.
Hitung peluang tingkat cacat per karakteristik CTQ langkah 4 langkah 5
7. Hitung kemungkinan cacat per satu juta kesempatan DPMO
langkah 6 x 1.000.000 8.
Konversi DPMO langkah 7 ke dalam nilai sigma 9.
Buat kesimpulan DPO
= Banyaknya cacat atau kegagalan yang ditemukan
Banyaknya unit yang diperiksa x banyaknya kegagalan DPMO
= DPO x 1.000.000
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
2.6.2 Penentuan Kapabilitas Proses Untuk Data Variabel
Data variabel merupakan data kuantitatif yang dihitung menggunakan alat pengukuran tertentu untuk keperluan pencatatan dan analisis. Data variabel
bersifat kontinyu. Jika suatu catatan dibuatberdasarkan keadaan aktual, diukur secara langsung, maka karakteristik kualitas yang diukur itu disebut variable.
Contoh data variabel karakteristik kualitas adalah : diameter pipa, ketebalan produk kayu lapis, berat semen dalam kantong, konsentrasi elektrolit dalam
persen, dll. Ukuran-ukuran berat, panjang, lebar, tingi, diameter, volume merupakan variabel.
Teknik penentuan kapabilitas proses untuk data variabel adalah sebagai berikut :
a. Menentukan proses yang ingin diukur.
b. Menentukan nilai batas spesifikasi atas dan batas spesifikasi bawah.
c. Menentukan nilai target yang ingin dicapai.
d. Menghitung nilai rata-rata dan standar deviasi dari proses.
e. Menghitung nilai DPMO, dengan menggunakan formula sebagai berikut :
DPMO = [ P { Z ≥ USL – X-bar S } x 1juta ] +
[ P { Z ≤ LSL – X-bar S } x 1juta ]
Dimana , USL : Batas spesifikasi atas LSL : Batas spesifikasi bawah
X-bar : Nilai rata-rata S
: Standart deviasi f.
Mengkonversikan nilai DPMO kedalam nilai sigma. g.
Menghitung kemampuan proses didalam nilai sigma.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
h. Menghitung kapabilitas proses didalam indeks kapabilitas proses, dengan
formula sebagai berikut : Cpm = USL – LSL {6
√X-bar – T² + S²}
Dimana, Cpm : Indeks kapabilitas proses T
: Nilai spesifikasi target Menurut Gasper, 2002 Kriteria rule of thumb dari Cpm adalah :
1 Cpm
≥ 2,00; maka poses dianggap mampu dan kompetitif perusahaan berkelas dunia
2 Cpm antara 1,00-1,99; maka proses dianggap cukup mampu, namun
perlu upaya-upaya giat untuk peningkatan kualitas menuju target perusahaan berkelas dunia yang memiliki tingkat kegagalan sangat
kecil menuju nol zero defect oriented. Persusahaan yang memiliki nilai Cpm yang berada diantara 1,00-1,99 memiliki kesempatan
terbaiki dalam melakukan program peningkatan kualitas Six Sigma. 3
Cpm 1,00; maka proses dianggap tidak mampu dan tidak kompetitif untuk bersaing dipasar global.
i. Mengukur Level Sigma Untuk mengukur level sigma bisa digunakan alat bantu berupa tabel
konversi sigma ataupun kalkulator sigma, tapi disisni peneliti menggunakan Microsoft exel dengan memasukkan formula sebagai berikut :
Contoh perhitungan manual Konversi dengan tabel kapabilitas Sigma :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Karena dalam tabel nilai 14876 tidak ada, maka mempergunakan interpolasi:
DPMO 14629, Nilai konversinya = 3,68 lihat lampiran D DPMO 14876, Nilai konversinya = ….?
DPMO 15003, Nilai konversinya = 3,67 lihat lampiran D Maka,
X= 3,68 +
67 ,
3 68
, 3
14629 15003
14629 14629
= 3,68 +
01 ,
374 247
= 3,68 +
01 ,
660 ,
= 3,68 + -0,0066 = 3,68 – 0,0066
= 3,673
Dan hasilnya adalah nilai sigma = 3,673
2.7 Pareto
Kategori