14 0,804
0,514 0,000
Valid 15
0,794 0,514
0,000 Valid
Sumber: Data yang diperoleh dari SPSS
Berdasarkan hasil diatas dapat disimpulkan bahwa semua item dinyatakan valid, dikarenakan memiliki nilai r
hitung
r
tabel
dan nilai signifikansi
0,05. Dengan demikian semua item soal angket tersebut dapat digunakan sebagai instrumen penelitian.
2. Uji Reliabilitas
Uji Reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan program SPSSfor Windows 15.0. Adapun hasil Uji Reliabilitas adalah sebagai berikut:
Tabel 4.5. Rangkuman Hasil Uji Reliabilitas
Variabel r
11
r
0,05;15
Kesimpulan Kedisiplinan Belajar Matematika Ekono-
mi 0,762
0,514 Reliabel
Karakteristik Dosen 0,752
0,514 Reliabel
Motivasi Belajar 0,763
0,514 Reliabel
Sumber: Data yang diperoleh dari SPSS
Berdasarkan hasil r
11
untuk semua variabel lebih besar dari r
tabel
, dengan nilai r
tabel
sebesar 0,514. Sehingga angket tersebut dinyatakan reliabel andal.
C. Deskripsi Data Penelitian
1. Deskripsi Data Kedisiplinan Belajar Matematika Ekonomi
Data kedisiplinan Belajar Matematika Ekonomi diperoleh dengan metode angket dengan 15 pertanyaan. Hasil analisis dan perhitungan dapat
diperoleh sebagai berikut:
a. Mean rata-rata nilai responden dari output SPSS for Windows 15.0 diperileh nilai 45,80. Dengan standar error of mean adalah 0,608.
Penggunaan standar of mean untuk memperkirakan besar rata-rata populasi yang diperkirakan dari sampel. Untuk itu dengan standar error
of mean tertentu dan pada tingkat kepercayaan 95 rata-rata nilai menjadi:
Rata-rata = 2 standar error of mean
Maka = 45,80 2 x 0,608
= 43,784 sampai 48,408. b. Median titik tengah setelah semua data diurutkan dan dibagi sama besar
dari output SPSS for Windows 15.0 diperoleh angka 46,00. Berarti data Kedisiplinan Belajar Matematika Ekonomi adalah 50 ke atas dengan
angka 46,00, dan 50 ke bawah dengan nilai yang sama yaitu 46,00. c. Modus nilai yang sering muncul dalam kelompok data, dari ouput SPSS
for Windows 15.0diperoleh angka 42. Menunjukkan bahwa data dari Kedisiplinan Belajar Matematika Ekonomi frekuensi data yang sering
muncul yaitu angka 42. d. Nilai minimum nilai terendah dari suatu deretan. Dari output SPSS for
Windows 15.0 diperoleh nilai terendah adalah 27. Hal ini menunjukkan bahwa data Kedisiplinan Belajar Matematika Ekonomi nilai terendah
adalah 27.
e. Nilai maximum nilai tertinggi dari suatu deretan. Dari output SPSS for Windows 15.0 diperoleh nilai tertinggi adalah 59. Berarti nilai tertinggi
data Kedisplinan Belajar Matematika Ekonomi adalah 59. f. Standar Deviasi, sering disebut juga simpangan baku, yang merupakan
ukuran disperse baku yang banyak digunakan dalam penelitian. Disajikan dengan
atau s, adalah akar kuadrat dari varians atau s
2
. Dari ouput SPSS for Windows 15.0 diperoleh angka standar deviasi 6,634 yang
merupakan akar varians yaitu 44,010. Rata-rata =
2 standar deviasi Maka = 45,80
2 x 6,634 = 32,532 sampai 59,068
Untuk mengetahui sebaran data baik atau tidak, dapat memban- dingkan nilai tersebut dengan nilai minimum dan maximum. Semakin tipis
selisihnya maka sebaran data tersebut baik. Sehingga sebaran data Kedisiplinan Belajar Matematika Ekonomi baik.
Untuk mempemudah memahami data Kedisiplinan Belajar Mate- matika Ekonomi maka data disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi yang
yang dipaparkan dalam lampiran. Dibawah ini disajikan histogram dari distribusi frekuensi data Kedisiplinan Belajar Matematika Ekonomi sebagai
berikut:
Gambar 4.1. Histogram Data Kedisiplinan Belajar Matematika Ekono- mi
Dari Histogram diatas dapat diketahui kemiringan data distrubusi Kedisiplinan Belajar Matematika Ekonomi. Kemiringan tersebut dapat
diketahui dengan rumus =
Dimana: Jika
= 0, maka simetris Jika
0, maka miring kiri Jika
0, maka miring kanan untuk histogram Kedisiplinan Belajar Matematika Ekonomi adalah:
α = = 0,57280675= 0,5728
Dari perhitungan yang menggunakan rumus person hasil yang diperoleh adalah 0,5728
0. Hal ini menunjukkan bahwa kemiringan
Kedisiplinan Belajar Matematika Ekonomi
60 50
40 30
20
Frequency
20 15
10 5
Kedisiplinan Belajar Matematika Ekonomi
Mean =45.8 Std. Dev. =6.634
N =119
distribusi data Kedisiplinan Belajar Matematika Ekonomi memiliki kemiringan ke kanan.
2. Deskripsi Data Karakteristik Dosen
