distribusi data Kedisiplinan Belajar Matematika Ekonomi memiliki kemiringan ke kanan.
2. Deskripsi Data Karakteristik Dosen
Data Karakteristik Dosen diperoleh dengan metode angket yang terdiri dari 15 pertanyaan. Dari hasil analisis dan perhitungan dapat diperoleh data
sebagai berikut: a. Mean rata-rata nilai responden dari output SPSS for Windows 15.0
sebesar 45,01. Dengan standar of mean adalah 0,695. Penggunaan standar error of mean untukmemperkirakan besar rata-rata populasi yang
diperkirakan dari sampel. Untuk itu dengan standar error of mean tertentu dan pada tingkat kepercayaan 95 rata-rata nilai menjadi:
Rata-rata = standar error of mean
Maka = 45,01 2 x 0,695
= 43,62 sampai 46,4 b. Median titik tengah setelah semua data diurutkan dan dibagi sama
besar. Dari output SPSS for Windows 15.0diperoleh angka 45,00. Hal ini menunjukkan 50 dengan nilai 45,00 ke atas dan 45,00 ke bawah
sebesar 50. c. Modus nilai yang sering muncul dari kelompok data, dari output SPSS
for Windows 15.0 diperoleh nilai 41. Berarti data Karakteristik Dosen yang sering muncul pada nilia 41.
d. Nilai minimum nilai terendah dari deretan angka. Dari hasil output SPSS for Windows 15.0 diperoleh angka 23. Hal ini menunjukkan bahwa
data Karakteristik Dosen nilai terendah adalah 23. e. Nilai maximum, nilai tertinggi dari deretan angka. Hasil output SPSS for
Windows 15.0 yang diperoleh adalah 59. Berarti data tertinggi Karakteristik Dosen adalah 59.
f. Standar Deviasi, sering disebut simpangan baku yang merupakan ukuran disperse baku yang banyak digunakan dalam penelitian. Disajikan
dengan bentuk atau s, adalah akar kuadrat dari varians
2
atau s
2
. Dari outputSPSS for Windows15.0diperoleh angka standar deviasi 7,586 yang
merupakan akar dari varians yaitu 57,551. Rata-rata =
standar deviasi Maka = 45,01
2 x 7,586 = 29,838 sampai 60,182
Untuk mengetahui sebaran data baik atau tidak dapat membandingkan nilai tersebut dengan nilai minimum dan maximum. Semakin tipis
selisihnya maka sebaran data tersebut baik. Sehingga sebaran data Karakteristik Dosen adalah baik.
Untuk mempermudah memahami data Karakteristik Dosen, maka data disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi yang dipaparkan dalam
lampiran. Dibawah ini disajikan histogram dari distribusi frekuansi Karakteristik Dosen sebagai berikut:
Gambar 4.2. Histogram Data Karakteristik Dosen
Dari histogram diatas dapat diketahui kemiringan data distribusi
Karakteristik Dosen. Kemiringan tersebut dapat diketahui dengan rumus Pearson.
=
Dimana: Jika
= 0, maka simetris Jika
0, maka miring kiri Jika
0, maka miring kanan untuk histogram Karakteristik Dosen adalah:
= = 0,52860533 = 0,5286
Dari hasil perhitungan di atas dengan menggunakan rumus Pearson, menunjukkan nilai 0,5286
0. Hal ini berarti kemiringan distribusi data
Karakteristik Dosen
60 50
40 30
20
Fre qu
enc y
20 15
10 5
Karakteristik Dosen
Mean =45.01 Std. Dev. =7.586
N =119
Karakteristik Dosen yang ditunjukkan dengan histogram memiliki kemiringan ke kanan.
3. Deskripsi Data Motivasi Belajar
Kategori