Bidang Pengolahan Data Bidang Statistik Kependudukan

Gambar 4.1 Grafik Plot Data Nilai UMR Upah Minimum Regional dari Tahun 2000 – 2009

4.2 Analisa Deret Berkala Nilai UMR Upah Minimum Regional kota Medan

Untuk menganalisa data deret berkala. terlebih dahulu kita harus melakukan plot data pada tabel 4.1 secara grafis. seperti yang terlihat pada gambar 4.1. Sesudah melakukan plot data deret berkala untuk pemeriksaan secara visual. maka alat statistik yang utama adalah koefisien autokorelasi r k . Statistik ini menggambarkan hubungan antara suatu deret berkala dengan deret berkala itu sendiri pada kelambatan waktu lag time k periode. Bentuk visual dari suatu plot deret berkala sering kali cukup untuk meyakinkan orang yang melakukan peramalan terhadap suatu data deret berkala tertentu bahwa data tersebut adalah stasioner atau tidak stasioner. Dengan demikian plot data autokorelasi data memperlihatkan ketidakstasioneran. Tampilan plot data nilai Upah Minimum Regional UMR di atas menunjukkan bahwa data asli tersebut tidak stasioner. Untuk memperkuat gambar 4.1 ini perlu dihitung koefisien 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 periode N il a i U M R R p . Time Series Plot UMR Nilai UMR Rp. keterangan: autokorelasi dari data tabel 4.1 pada berbagai time lag. Nilai autokorelasi ini sangat berpengaruh dalam peramalan deret berkala. Dari table 4.1 dapat dicari nilai autokorelasinya dengan menggunakan rumus dibawah ini: r k = ∑ ∑ = − = − − − − n t t k n t k t t Y Y Y Y Y Y 1 2 1 Tabel 4.2 Nilai - nilai autokorelasi data nilai upah minimum regional kota Medan dengan k=1 Sumber : Perhitungan t Tahun Y t Y t-1 Y Y t − Y Y t − −1 Y Y Y Y t t − − −1 2 Y Y t − 1 2000 271.800 - -428.166,50 - - 183.326.551.722,25 2 2001 364.335 271.800 -335.631,50 -428.166,50 143.706.164.644,75 112.648.503.792,25 3 2002 496.480 364.335 -203.486,50 -335.631,50 68.296.479.224,75 41.406.755.682,25 4 2003 540.350 496.480 -159.616,50 -203.486,50 32.479.802.927,25 25.477.427.072,25 5 2004 660.000 540.350 -39.966,50 -159.616,50 6.379.312.847,25 1.597.321.122,25 6 2005 802.500 660.000 102.533,50 -39.966,50 -4.097.905.127,75 10.513.118.622,25 7 2006 861.000 802.500 161.033,50 102.533,50 16.511.328.372,25 25.931.788.122,25 8 2007 902.000 861.000 202.033,50 161.033,50 32.534.161.622,25 40.817.535.122,25 9 2008 1.009.800 902.000 309.833,50 202.033,50 62.596.746.422,25 95.996.797.722,25 10 2009 1.091.400 1.009.800 391.433,50 309.833,50 121.279.211.322,25 153.220.184.922,25 jumlah 6.999.665 0.00 -391.433,50 479.685.302.255,25 690.935.983.902,50 5 , 966 . 699 10 665 . 999 . 6 10 1.091.400 1.009.800 902.000 861.000 802.500 660.000 540.350 496.480 364.335 271.800 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 1 = = + + + + + + + + + = + + + + + + + + + = = ∑ = Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y n Y Y n t t