Gambar 4.1 Grafik Plot Data Nilai UMR Upah Minimum Regional dari Tahun 2000 – 2009
4.2 Analisa Deret Berkala Nilai UMR Upah Minimum Regional kota Medan
Untuk menganalisa data deret berkala. terlebih dahulu kita harus melakukan plot data pada tabel 4.1 secara grafis. seperti yang terlihat pada gambar 4.1. Sesudah melakukan plot data
deret berkala untuk pemeriksaan secara visual. maka alat statistik yang utama adalah koefisien autokorelasi r
k
. Statistik ini menggambarkan hubungan antara suatu deret berkala dengan deret berkala itu sendiri pada kelambatan waktu lag time k periode.
Bentuk visual dari suatu plot deret berkala sering kali cukup untuk meyakinkan orang yang melakukan peramalan terhadap suatu data deret berkala tertentu bahwa data tersebut
adalah stasioner atau tidak stasioner. Dengan demikian plot data autokorelasi data memperlihatkan ketidakstasioneran.
Tampilan plot data nilai Upah Minimum Regional UMR di atas menunjukkan bahwa data asli tersebut tidak stasioner. Untuk memperkuat gambar 4.1 ini perlu dihitung koefisien
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
200000 400000
600000 800000
1000000 1200000
periode N
il a
i U
M R
R p
.
Time Series Plot UMR
Nilai UMR Rp.
keterangan:
autokorelasi dari data tabel 4.1 pada berbagai time lag. Nilai autokorelasi ini sangat berpengaruh dalam peramalan deret berkala. Dari table 4.1 dapat dicari nilai autokorelasinya
dengan menggunakan rumus dibawah ini:
r
k
=
∑ ∑
= −
= −
− −
−
n t
t k
n t
k t
t
Y Y
Y Y
Y Y
1 2
1
Tabel 4.2 Nilai - nilai autokorelasi data nilai upah minimum regional kota Medan dengan k=1
Sumber : Perhitungan
t Tahun
Y
t
Y
t-1
Y Y
t
− Y
Y
t
−
−1
Y Y
Y Y
t t
− −
−1 2
Y Y
t
−
1 2000
271.800 -
-428.166,50 -
- 183.326.551.722,25
2 2001
364.335 271.800
-335.631,50 -428.166,50
143.706.164.644,75 112.648.503.792,25
3 2002
496.480 364.335
-203.486,50 -335.631,50
68.296.479.224,75 41.406.755.682,25
4 2003
540.350 496.480
-159.616,50 -203.486,50
32.479.802.927,25 25.477.427.072,25
5 2004
660.000 540.350
-39.966,50 -159.616,50
6.379.312.847,25 1.597.321.122,25
6 2005
802.500 660.000
102.533,50 -39.966,50
-4.097.905.127,75 10.513.118.622,25
7 2006
861.000 802.500
161.033,50 102.533,50
16.511.328.372,25 25.931.788.122,25
8 2007
902.000 861.000
202.033,50 161.033,50
32.534.161.622,25 40.817.535.122,25
9 2008
1.009.800 902.000
309.833,50 202.033,50
62.596.746.422,25 95.996.797.722,25
10 2009
1.091.400 1.009.800
391.433,50 309.833,50
121.279.211.322,25 153.220.184.922,25
jumlah 6.999.665
0.00 -391.433,50
479.685.302.255,25 690.935.983.902,50
5 ,
966 .
699 10
665 .
999 .
6 10
1.091.400 1.009.800
902.000 861.000
802.500 660.000
540.350 496.480
364.335 271.800
10
10 9
8 7
6 5
4 3
2 1
1
= =
+ +
+ +
+ +
+ +
+ =
+ +
+ +
+ +
+ +
+ =
=
∑
=
Y Y
Y Y
Y Y
Y Y
Y Y
Y Y
Y Y
n Y
Y
n t
t