4. Slope
Nilai b
t
baru bisa dicari pada tahun kedua yaitu 2001. Rumus yang kita gunakan untuk sel G7 adalah =0,71-0,7D7-E7
Untuk tahun - tahun berikutnya kita hanya menyalin rumus pada sel G7.
5. Forecast
Nilai F
t+m
baru bisa dicari pada periode ketiga yaitu pada tahun 2002. Rumus yang kita gunakan untuk sel H8 adalah =F7+G7
Untuk tahun - tahun berikutnya kita hanya menyalin rumus pada sel H8.
6. Error
Untuk periode ketiga yaitu pada sel I8 dapat dicari dengan menggunakan rumus C8-H8 Untuk tahun - tahun berikutnya kita hanya menyalin rumus pada sel I8.
7. Absolute Error
Menunjukkan kesalahan meramal, tanpa menghiraukan tanda positif maupun negatif. Sehingga pada sel J8 pada periode ketiga dapat dihitung dengan menggunakan rumus
=ABSI8 Untuk tahun - tahun berikutnya kita hanya menyalin rumus pada sel J8.
8. Square Error
Menunjukkan kuadrat dari kesalahan meramal, sehingga rumus yang digunakan pada sel K8 adalah =I82
Untuk tahun - tahun berikutnya kita hanya menyalin rumus pada sel K8.
5.4 Menghitung Ketepatan Peramalan
1. Jumlah error, absolute error, dan square error dengan rumus :
a. Untuk jumlah error dapat digunakan rumus =SUMI8:I15
Maka hasilnya adalah : 79.158,46
b. Untuk jumlah absolute error dapat digunakan rumus =SUMJ8:J15
Maka hasilnya adalah : 383.170,38
c. Untuk jumlah square error dapat digunakan rumus =SUMK8:K15
Maka hasilnya adalah : 23.052.988.845,75 .
2. Menghitung Mean Error ME, Mean Absolute Error MAE, dan Mean Square Error
MSE
a. Menghitung ME dapat menggunakan rumus =I168
Maka hasilnya adalah 9.894,81.
b. Menghitung MAE dapat menggunakan rumus =J168
Maka hasilnya adalah 47.896,30.
c. Menghitung MSE dapat menggunakan rumus =K168
Maka hasilnya adalah 2.881.623.605,72.
Hasil yang diperoleh dari Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown Menggunakan α = 0,7 pada Data Nilai Upah Minimum Regional untuk Kota
Medan dapat dilihat sebagai berikut :
Gambar 5.4 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown Menggunakan α = 0,7 Pada Microsoft Office Excel 2007
5.5 Grafik dalam Microsoft Excel
Salah satu fasilitas Microsoft Excel adalah kemampuan untuk membuat grafik chart sehingga data dalam bentuk angka - angka yang tersusun dalam tabel dapat dipresentasikan
ke dalam bentuk yang lebih menarik yakni dalam grafik bentuk batang, garis, kolom, lingkaran, dan bentuk grafik lainnya. Grafik ini sering digunakan untuk menunjukkan
persentasi dari sebuah penelitian atau menampilkan hasil dari data yang telah diolah.
Langkah - langkah dalam membuat grafik adalah :
a. Arahkan pointer sel pada tabel data yang akan dibuat grafik.
b. Klik menu Insert, chart, kemudian pilih line dan tentukan tipe grafiknya dan klik OK.
Maka akan muncul tampilan di bawah ini :
Gambar 5.5 Langkah Pembuatan Grafik Pada Microsoft Office Excel 2007
c. Klik menu Layout, kemudian tentukan keterangan pendukung grafik seperti chart
titlejudul grafik, axis titlejudul - judul pada sumbu koordinat, dan legend keterangan tambahan pada grafik.
d. Atur warna pada grafik, klik menu Format dan pilih warna pada shape fill. Maka akan
muncul tampilan seperti di bawah ini :
Gambar 5.6 Grafik Pada Microsoft Office Excel 2007
BAB 6
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengolahan dan analisa data yang telah dilakukan sebelumnya pada BAB 4 maka kesimpulan yang diperoleh adalah sebagai berikut :
a. Bentuk metode peramalan yang dipilih untuk meramalkan data nilai Upah Minimum
Regional UMR kota Medan pada sektor Industri berdasarkan data tahun 2000 sampai dengan tahun 2009 adalah Metode Pemulusan Smoothing Eksponensial Linear Satu
Parameter dari Brown berdasarkan kriteria MSE terkecil dengan α = 0,7 dan MSE 2.881.623.605,72.
b. Bentuk persamaan peramalan nilai Upah Minimum Regional UMR kota Medan pada
sektor Industri berdasarkan data tahun 2000 sampai dengan tahun 2009 untuk periode ke depan atau tahun 2011 adalah :
F
t+m
= 1.091.239,19 + 84.129,79 m Dimana m adalah jumlah periode ke depan yang ingin diramalkan m = 1,2,…,n
c. Nilai ramalan Upah Minimum Regional UMR kota Medan pada Sektor Industri untuk
tahun 2011 adalah sebesar Rp. 1.259.498,78
