39
3.7 Metode Analisis Data
3.7.1 Statistik Deskriptif
Statistik diskriptif dalam penelitian merupakan proses transpormasi data penelitian dalam bentuk tabulasi sehingga
mudah dipahami dan di interprestasikan.Tabulasi menyajikan ringkasan, pengaturan atau penyusunan data dalam bentuk table
numeric dan grafik.Statistik deskriptif bertujuan untuk memberikan informasi mengenai karakteristik penelitian yang utama. Ukuran
yang digunakan dalam deskripsi antara lain berupa frekuensi, tendensi sentral mean , median, modus, disperse deviasi
satandard dan varian dan koefisien antar variabel penelitian Ghozali, 2013.
3.7.2 Uji Asumsi Klasik
Model regresi yang baik dalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal dan juga bebas dari asumsi klasik
multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi.
3.7.3 Uji Normalitas
Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah melihat grafik histogram yang berbentuk lonceng dimana distribusi data
tidak melenceng kekiri dan kekanan maka dinyatakan normal.Menggunakan uji P-Plot test, uji ini untuk melihat apakah
data terdistribusi normal atau tidak.
Universitas Sumatera Utara
40 Pada prinsipnya normalitas data dideteksi dengan melihat
penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik normal.Dasar pengambilan keputusan adalah jika data menyebar
disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonalnya maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Uji Kolmogrov-
SmilenovTest digunakan untuk melihat normalitas data dengan
ketentuan Sig. 0,05 maka data dikatakan normal Ghozali, 2013. a.
Uji Multikolinieritas
Uji Multikolinieritas ini diperlukan untuk mengetahui ada tidaknya variabel independen yang memiliki kemiripan
dengan variabel independen lain dalam satu model. Kemiripan antara Variabel independen dalam satu model
akan menyebabkan terjadinya korelasi yang sangat kuat . Selain itu uji ini juga untuk menghindari kebiasaan dalam
proses pengambilan keputusan mengenai pengaruh pada uji parsial masing- masing variabel independen terhadap
variabel dependen. Jika nilai tolerance lebih dari 0,01 dan nilai VIF yang dihasilkan antara 1-10 maka tidak terjadi
multikolinieritas Ghozali, 2013.
b. Uji Autokorelasi