45
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Objek Penelitian
Berdasarkan metode purposive sampling dan kriteria-kriteria pengambilan sampel yang diterapkan pada perusahaan manufakturindustry food and baverage
yang terdaftar di Bursa Efek Indonesiayang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode penelitian. Adapun populasi penelitian ini sebanyak 15
perusahaan, namun yang memenuhi kriteria hanya 13perusahaan sampel yang mewakili15 populasi. Perusahaan sampel tersebut mewakili 4 tahun berturut-turut
sehingga menjadi 52 data observasi. Dalam penelitian ini menggunakan aplikasi SPSS 20.
4.2 Hasil Penelitian 4.2.1 Hasil Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif bertujuan untuk memberikan informasi mengenai karakteristik penelitian yang utama. Ukuran yang digunakan dalam deskripsi
antara lain berupa frekuensi, tendensi sentral mean , median, modus, disperse deviasi satandard dan varian dan koefisien antar variabel
penelitian Ghozali, 2005. Variabel dalam penelitian ini meliputi nilai perusahaan sebagai variabel dependen serta return on assets, total assets
turnover, corporate social rensponsibility, dan kepemilikan institusionalsebagai variabel independen. Hasil olahan data statistik
deskriptif dapat dilihat pada tabel 4.1 dibawah ini:
Universitas Sumatera Utara
46
Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif
N Minimum Maximum
Mean Std.
Deviation NILAI PERS.
52 .70
14.63 3.1127
3.24751 ROA
52 .01
.89 .2238
.22993 TAT
52 .07
26.62 2.5581
4.11351 CSR
52 1
.87 .345
GCG KEP. INST
52 32.53
96.09 70.2625
19.22130 Valid N
listwise 52
Berikut ini adalah perincian hasil statistik deskriptif: 1
Variabel nilai perusahaan memiliki nilai minimum sebesar 0,70 dan nilai maksimum sebesar 14,63. Dengan nilai rata-rata sebesar
-3,1127. 2
Variabel ROA memiliki nilai minimum sebesar 0,01 dan nilai maksimum sebesar 0,89. Dengan nilai rata-rata 0,2238.
3 Variabel TAT memiliki nilai minimum sebesar 0,07 dan nilai
maksimum sebesar 26,62. Dengan nilai rata-rata sebesar 2,5581. 4
Variabel CSR memiliki nilai minimum sebesar 0 dan nilai maksimum sebesar 1. Dengan nilai rata-rata sebesar 0,87.
5 Variabel kepemilikan institusional memiliki nilai minimum
sebesar 32,53 dan nilai maksimum sebesar 96,09. Dengan nilai rata-rata sebesar 70,2625.
Universitas Sumatera Utara
47
4.2.2 Hasil Uji Asumsi Klasik
Sebelum dilakukannya pengujian regresi linear berganda terhadap hipotesis penelitian,terlebih dahulu perlu dilakukan suatu pengkajian untuk
mengetahui ada tidaknya pelanggaran terhadap asumsi-asumsi klasik. Agar mendapat nilai tersebut maka terlebih dahulu data harus memenuhi keempat
uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik yang telah dilakukan dan hasilnya adalah sebagai berikut :
a. Uji Normalitas
Dalam Penelitian ini, uji normalitas terhadap residual menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Dan tingkat signifikansi
yang digunakan α = 0,05. Dasar pengambilan keputusan adalah melihat angka probabilitas þ, dengan ketentuan :
Jika nilai probabilitas þ ≥ 0,05, maka asumsi normalitas terpenuhi.
Jika nilai probabilitas 0,05, maka asumsi normalitas tidak
terpenuhi.
Tabel 4.2 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
Unstandardized Residual
N 52
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 1.90096155
Most Extreme Differences
Absolute .147
Positive .147
Negative -.126
Kolmogorov-Smirnov Z 1.060
Asymp. Sig. 2-tailed .211
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
48 Berdasarkan tabel 4.2, diketahui nilai probabilitas þ atau Asymp.Sig
2-tailed α 0,05, maka dapat dikatakan bahwa data yang
digunakan dalam penelitian ini tidak terkena problem normalitas. Ada pun cara lain untuk mendeteksi apakah residual
berdistribusi normal atau tidak yaitu melalui pendekatan histogram pada gambar 4.1 dan pendekatan grafik normal p-plot pada gambar
4.2.
Gambar 4.1
Grafik Histogram
Berdasarkan gambar 4.1, pada grafik histogram terlihat bahwa variabel berdistribusi normal.Hal ini ditunjukkan oleh
distribusi data tersebut tidak melenceng ke kiri atau melenceng ke kanan.
Universitas Sumatera Utara
49
Gambar 4.2 Grafik Normal P-Plot
Berdasarkan Gambar 4.2 pada grafik normal p-plot terlihat titik-titik menyebar disekit garis diagonal, serta penyebarannya
mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi
asumsi normalitas.
b. Uji Multikolinieritas
Kategori