41 modal.
Ukuran Perusahaan X
3
Merupakan nilai
yang menunjukkan
besar kecilnya perusahaandili
hat
daritotal asset
yang dimiliki.
Size = Log natural total aset Rasio
Variabel Definisi
Pengukuran Variabel
Skala Pengukuran
Dividend Payout Ratio
� Persentase laba
yang dibayarkan
dalam bentuk dividend
dengan
total laba
yang tersedia
bagi pemegang
saham =
��� ℎ
� ℎ
� Rasio
3.5 Metode Analisis
Model analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda.Analisis regresi digunakan untuk memprediksi seberapa jauh perubahan variabel
dependen jika variabel independennya dimanipulasi.Sebelum melakukan regresi, peneliti terlebih dahulu melakukan statistik deskriptif dan uji asumsi klasik.
3.5.1 Analisis Deskriptif
Di dalam statistik deskriptif,penulis melakukan teknik statistik yang berhubungan dengan penyajian data statistik dalam bentuk angka-angka.Teknik yang dilakukan adalah
analisis deskriptif seperti nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata, jangkauan range, dan standard deviasi.
Dengan menggunakan statistik deskriptif dalam penelitian, data yang diperoleh dapat diubah menjadi sebuah informasi yang lebih jelas dan mudah untuk
dipahami.
Penulis juga melakukan teknik statistik frekuensi untuk menggambarkan jumlah data observasi dengan kategori data perata laba.
Universitas Sumatera Utara
42
3.5.2 Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan adalah pengujian tentang kenormalan distribusi dataSantosa dan Ashari, 2005;128. Uji ini merupakan pengujian yang paling banyakdilakukan untuk
analisis statistik parametik. Pengujian uji normalitas karena padaanalisis statistik parametik, asumsi yang harus dimiliki oleh data adalah bahwa data tersebut terdistribusi secara normal.
Maksud data terdistribusi secara normal adalah bahwa data akan mengikuti bentuk distribusi normal. Distribusi normal data dengan bentuk distribusi normal dimana data memusat pada
nilai rata-rata dan median. Pengujian data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan kolmogorov-smirnov KS. Uji K-S dilakukan dengan hipotesis:
H = Data residual terdistribusi normal
H
a
= Data residual tidak terdistribusi normal Dasar pengambilan keputusan dalam uji K-S adalah sebagai berikut:
1. Apabila probabilitas nilai Z uji K-S signifikan secara statistik maka H
ditolak, yang berarti data terdistribusi tidak normal.
2. Apabila probabilitas nilai Z uji K-S tidak signifikan statistik maka H
diterima, yang berarti data terdistribusi normal.
Pedoman pengambilan keputusan adalah sebagai berikut: 1.
Nilai sig. atau signifikan atau nilai probabilitas 0,05 distribusi adalah tidak normal. 2.
Nilai sig. atau signifikan atau nilai probabilitas 0,05 distribusi adalah normal.
3.5.3 Uji Multikolonieritas
