53
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
,131 4
,033 ,262
,000
b
Residual 3,114
25 ,125
Total 3,244
29 a. Dependent Variable: Kualitas Laporan Keuangan
b. Predictors: Constant, Pengembangan Mutu Karyawan, Kapasitas Sumberdaya Manusia, Sistem Pengendalian Internal, Pemanfaatan Teknologi Informasi
Sumber : Data Primer diolah, 2016
Tabel 4.10 Uji F Simultan
Berdasarkan tabel tersebut dapat dilihat bahwa dalam penelitian ini variabel independent mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel
independen dengan nilai signifikansi 0,000 .
4.1.6.3 Uji t Parsial
Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Hipotesis diterima jika nilai
signifikansinya lebih kecil dari 0,05 dan hipotesis ditolak jika nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05.
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
Constant 3,980
,878 4,534 ,000
Kapasitas Sumberdaya
Manusia ,184
,187 ,244
,983 ,003 ,623
1,604 Pemanfaatan
Teknologi Informasi -,131
,160 ,227
,816 ,002 ,497
2,012 Sistem
Pengendalian Internal
,007 ,131
,011 ,056 ,956
,960 1,042
Pengembangan Mutu Karyawan
-,048 ,121
-,090 ,392 ,698
,724 1,382
a. Dependent Variable: Kualitas Laporan Keuangan
Sumber : Data Primer diolah, 2016
Tabel 4.11 Uji t Parsial
Universitas Sumatera Utara
54
Rumus untuk mencari nilai t tabel adalah : t tabel = tingkat signifikasi2; jumlah responden dikurangi jumlah variabel bebas
dikurangi 1 t tabel = 0,052;30-4-1
t tabel = 0,02525 t tabel angka 0,025 ; 25, kemudian dicari pada distribusi nilai t tabel ditemukan
nilai tabel sebesar 2,060. Maka berdasarkan hasil regresi diperoleh nilai t hitung sebesar 0,983 t
tabel 2,060 dan nilai signifikansi sig. 0,003 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya Kapasitas SDM X1
berpengaruh signifikan terhadap Kualitas Laporan Kuangan Y , nilai t hitung sebesar 0,816 t tabel 2,060 dan nilai signifikansi sig. 0,002 0,05 maka dapat
disimpulkan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya Pemanfaatan TI X2 berpengaruh signifikan terhadap Kualitas Laporan Kuangan Y, nilai t
hitung sebesar 0,056 t tabel 2,060 dan nilai signifikansi sig. 0,956 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak yang artinya SPI
X3 tidak berpengaruh terhadap Kualitas Laporan Kuangan Y, nilai t hitung sebesar 0,392 t tabel 2,060 dan nilai signifikansi sig. 0,698 0,05 maka dapat
disimpulkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak yang artinya Pengembangan Muu Karyawan X4 tidak berpengaruh terhadap Kualitas Laporan Kuangan Y
Berdasarkan tabel 4.11 menunjukkan:
1. Pengujian Hipotesis Pengaruh Kapasitas SDM terhadap Kualitas
Laporan Keuangan Nilai signifikansi variabel Kapasitas SDM sebesar 0,003. Hal menunjukkan
bahwa nilai signifikansi variabel ini lebih kecil dari 0,05. Seperti yang telah
Universitas Sumatera Utara
