Pemanfaatan Teknologi Informasi No. Sistem Pengendalian Internal No. Pengujian Hipotesis Pengaruh Kapasitas SDM terhadap Kualitas

70 3. Saya bekerja berdasarkan pedoman mengenai proses akuntansi yang telah ada. Pelatihan 4. Saya telah mendapatkan pelatihan untuk dapat menunjang kemampuan bekerja di bidang akuntansi. 5. Saya memahami materi pelatihan yang diberikan. 6. Materi pelatihan yang saya ikuti diberikan sesuai dengan kebutuhan sebagai fungsi pengelola keuangan Pengalaman 7. Saya memiliki pengalaman untuk menjalankan tugas di bidang akuntansi. 8. Saya sudah berpengalaman di bidang akuntansi, sehingga dapat membantu saya mengurangi kesalahan dalam bekerja.

3. Pemanfaatan Teknologi Informasi No.

Pernyataan STS TS N S SS Komputer 1. Saya sebagai pengelola keuanganakuntansi telah menggunakan komputer untuk melaksanakan tugas. 2. Pengolahan data transaksi keuangan di instansilembaga tempat saya bekerja menggunakan software yang sesuai dengan peraturan. 3. Laporan akuntansi yang disajikan oleh instansilembaga tempat saya bekerja dihasilkan dari sistem informasi yang terstruktur. 4. Ditempat saya bekerja proses akuntansi dilakukan secara komputerisasi. 5. Ditempat saya bekerja telah menerapkan penjadwalan pemeliharaan komputer secara teratur 6. Ditempat saya bekerja telah melaksanakan pendataan terhadap komputer yang telah Universitas Sumatera Utara 71 usang tepat pada waktunya. Jaringan internet 7. Saya sebagai pengelola keuanganakuntansi telah memanfaatkan jaringan internet di unit kerja sebagai penghubung dalam pengiriman informasi yang dibutuhkan

4. Sistem Pengendalian Internal No.

Pernyataan STS TS N S SS Lingkungan Pengendalian 1. Instansilembaga tempat saya bekerja telah menerapkan kode etik secara tertulis. 2. Pimpinan Instansilembaga di tempat saya bekerja telah memberikan contoh dalam berperilaku mengikuti kode etik. Penilaian Resiko 3. Ditempat saya bekerja telah menerapkan penentuan batas dan penentuan toleransi. 4. Ditempat saya bekerja telah menerapkan pengendalian intern dan manajemen terhadap resiko Kegiatan Pengendalian 5. Setiap transaksi dan aktivitas ditempat saya bekerja telah didukung dengan otorisasi dari pihak yang berwenang. 6. Ditempat saya bekerja telah menerapkan pemisahan tugas yang memadai. Informasi dan Komunikasi 7. Ditempat saya bekerja telah menerapkan sisteminformasi untuk melaksanakan tanggung jawab. 8. Ditempat saya bekerja telah melaksanakan sistem akuntansi yang memungkinkan audit. Pemantauan 9. Dalam waktu yang tidak ditentukan pimpinan melakukan pemeriksaan mendadak terhadap catatan akuntansi.

5. Pengembangan Mutu Karyawan

No. Pertanyaan STS TS N S SS Pengembangan Mutu Karyawan 1. Di tempat saya bekerja, diberikan sekolah ataupun kuliah gratis bagi karyawan yang berprestasi. Universitas Sumatera Utara 72 DAFTAR RUMAH SAKIT UMUM DI KOTA MEDAN 1. Rumah Sakit Advent Jl. Gatot Subroto Km 4 Medan Telp. 061 4524875 2. Rumah Sakit Al Ummah Jl Utama Simpang Ismailiah 211 Medan Telp 061 7341236 3. Rumah Sakit Badrul Aini Jl. Bromo Gg Sukri 18 Medan Telp. 061 7364315 4. Rumah Sakit Bakti Jl HM Joni 64 Medan Telp. 061 7366588 5. Rumah Sakit Bandung Jl Mistar 39 Medan Telp. 4567993 6. Rumah Sakit Bhayangkara Jl. KH Wahid Hasyim 1 Medan Telp. 061 8215990 7. Rumah Sakit Bina Sejahtera Jl Yos Sudarso Simpang Kantor 6 Medan Telp. 061 6851396 8. Rumah Sakit Columbia Asia Kantor: Jl Listrik 2 A Medan 9. Rumah Sakit Dr. Abdul Malik Lanud Medan Jl. Imam Bonjol No. 50, Medan Telp. 061 4572323 4512130 4150496 10. Rumah Sakit Estomihi Jl Sisingamangaraja 235 Medan 061 7861771 11. Rumah Sakit Haji Medan Jl Rumah Sakit Haji Medan 061 6619520 12. Rumah Sakit Ibnu Saleh Jalan Hm. Joni No.6463a65 Medan 13. Rumah Sakit Islam Malahayati Jl P Diponegoro 2-4 Medan Telp. 61518766 518766 14. Rumah Sakit Karya Kasih Jl. Mongonsidi Ujung, Medan Telp. 061 4573046 15. Rumah Sakit Lions Medan Jl Amir Hamzah Medan 061 8464175 16. Rumah Sakit Martha Friska Jl Kom L Yos Sudarso Km 691 Medan 061 6616998 17. Rumah Sakit Materna Jl Teuku Umar 13 Medan 061 4510250 2. Di tempat saya bekerja, diberikan penghargaan ataupun bonus kepada karyawan yang berprestasi. 3. Di tempat saya bekerja, tidak pernah diadakan pelatihan dalam bentuk apapun untuk pengembangan mutu karyawan. 4. Di tempat saya bekerja, mutu karyawan menjadi suatu hal yang sangat penting Contohnya penempatan karyawan sesuai dengan bidang ilmunya. Universitas Sumatera Utara 73 18. Rumah Sakit Methodist Jl MH Thamrin 105 Medan 061 7369000 19. Rumah Sakit Methodist Susanna Wesley Jl Dr Setiabudi Medan 061 8222264 20. Rumah Sakit Mitra Medika Jl Kom L Yos Sudarso Km 7,5 Medan 061 6642238 21. Rumah Sakit Mitra Sejati Jl Jend AH Nasution 7-A Medan Telp. 061 7875967 22. Rumah Sakit Muslimat Al Washliyah Jl Stadion 12 Medan 061 7354275 23. Rumah Sakit PTP Nusantara II Tembakau Deli Jl Puteri Hijau 15 Medan 061 4155275 24. Rumah Sakit Pusat Medan Adam Malik Jl Bunga Lau 17 Medan 061 8365754 25. Rumah Sakit Sufina Aziz Jl Karya Baru 1 Medan 061 8441111 26. Rumah Sakit Sundari Jl TB Simatupang 31 Medan 061 8452541 27. Rumah Sakit Umum Bahagia Jl Bahagia 85 Medan 28. Rumah Sakit Umum Bina Kasih Jl Letjen TB Simatupang 148 Medan 061 8475111 29. Rumah Sakit Umum Bina Persada Jl. Djamin Ginting KM 9,8 No.166, Medan 20141 Telp. 061 830442, 830443, 8368504 30. Rumah Sakit Umum Deli Jl Merbabu 18-20 A Medan 31. Rumah Sakit Umum Delima Jl Kom L Yos Sudarso 3 Medan 32. Rumah Sakit Umum Dewi Maya Jl Surakarta 2 Medan Telp. 061 574279 Fax.4551333 33. Rumah Sakit Umum Dr Rusdi Jl H Adam Malik 140-142 Medan 34. Rumah Sakit Umum Herna Jl Mojopahit 118-A Medan 35. Rumah Sakit Umum Hisarma Jl Jend Gatot Subroto Km 4,5128 Medan 36. Rumah Sakit Umum Imelda Jl Bilal 24 Medan 37. Rumah Sakit Umum Kalimas Jl Limau Manis 61 Medan 38. Rumah Sakit Umum Martha Friska Jl Kom L Yos Sudarso Km 691 Medan 39. Rumah Sakit Umum Martondi Jl Letda Sujono 80 Medan 40. Rumah Sakit Umum Maya Sari Universitas Sumatera Utara 74 Jl Marelan Raya 189 Medan 41. Rumah Sakit Umum Melati Jl Timor 27-D Medan 42. Rumah Sakit Umum Mitra Husada Jl. Pasar VII Tembung Telepon : 0617385000 43. Rumah Sakit Umum Muhammadiyah Jl.Mandala By Pass Nomor 27 Medan Telp: 0617348882 44. Rumah Sakit Umum Permata Bunda Jl Sisingamangaraja 7 Medan 45. Rumah Sakit Umum Pirngadi Jl Prof Dr HM Yamin SH 147 Medan 20111 Telp. 061 4536022 46. Rumah Sakit Umum Prof Dr Boloni Jl Wolter Monginsidi 11 Medan 47. Rumah Sakit Umum Santa Elisabeth Jl H Misbah 7 Medan 48. Rumah Sakit Umum Sarah Jl Baja Raya 8-10 Medan 49. Rumah Sakit Umum Sari Mutiara Jl Kapt Muslim 79 Medan 50. Rumah Sakit Umum Sehat Jl Letda Sujono 20-E Medan 51. Rumah Sakit Umum Siti Hajar Jl Letjen Jamin Ginting 2 Medan 52. Rumah Sakit Vina Estetica Sultan Iskandar Muda 119 Medan 53. Rumah Sakit Wulan Windy Jl Rengas Pulau 17 Medan Universitas Sumatera Utara 75 JAWABAN KUSIONER PENELITIAN 1. Kualitas Laporan Keuangan R KLK 1 KLK 2 KLK 3 KLK 4 KLK 5 KLK 6 KLK 7 KLK 8 KLK 9 ΣKLK 1 4 4 4 3 3 4 4 4 4 34 2 3 4 4 4 5 5 5 4 4 38 3 3 3 4 4 4 3 4 4 4 33 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 39 5 1 3 3 4 4 2 4 4 4 29 6 3 5 5 5 3 4 5 3 5 38 7 3 5 5 5 4 4 5 4 4 39 8 3 4 4 4 3 4 4 4 4 34 9 3 5 5 5 4 4 5 5 5 41 10 4 4 4 5 5 5 5 4 5 41 11 4 5 4 4 4 4 4 4 4 37 12 4 5 5 4 2 5 4 4 4 37 13 4 4 5 4 2 5 4 4 4 36 14 3 3 4 4 4 3 4 3 4 32 15 4 3 5 4 3 4 4 4 4 35 16 3 3 5 4 3 4 4 4 4 34 17 3 5 4 4 3 4 5 5 5 38 18 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36 19 4 3 4 4 4 5 5 4 4 37 20 4 4 4 4 4 4 4 5 5 38 21 5 4 4 4 4 4 4 5 4 38 22 4 3 4 4 4 3 4 4 5 35 23 3 4 4 4 5 4 4 3 4 35 24 4 4 4 5 3 3 3 3 4 33 25 4 4 5 4 4 5 5 4 4 39 26 3 4 4 4 2 3 3 3 4 30 27 4 4 4 4 3 3 4 4 4 34 28 4 5 5 5 3 4 5 4 5 40 29 4 4 5 4 4 4 4 4 4 37 30 4 5 3 5 3 5 5 4 5 39 2. Kapasitas Sumber Daya Manusia R KSDM 1 KSDM 2 KSDM 3 KSDM 4 KSDM 5 KSDM 6 KSDM 7 KSDM 8 ΣKSDM 1 5 5 5 4 4 4 4 4 35 2 3 4 4 5 5 5 4 4 34 3 4 4 4 4 4 4 4 4 32 4 5 5 4 5 5 4 5 5 38 5 4 3 3 4 4 4 3 3 28 Universitas Sumatera Utara 76 6 4 5 4 4 4 4 5 5 35 7 4 4 4 3 3 3 2 2 25 8 4 5 4 3 4 4 3 3 30 9 4 4 4 5 5 5 4 5 36 10 4 4 4 4 4 4 3 3 30 11 4 5 5 2 2 2 4 4 28 12 4 4 3 4 4 4 4 4 31 13 4 3 4 3 4 3 3 3 27 14 4 4 3 4 4 4 3 4 30 15 4 4 4 4 3 3 3 3 28 16 4 4 4 4 3 3 3 3 28 17 4 5 5 3 2 2 2 2 25 18 4 5 5 4 4 4 4 4 34 19 4 5 5 4 4 4 4 4 34 20 4 4 4 4 4 4 3 3 30 21 4 3 4 4 3 4 4 4 30 22 4 4 4 3 3 4 3 3 28 23 4 4 4 3 3 4 3 3 28 24 4 5 5 4 5 4 4 4 35 25 4 3 4 4 2 2 4 3 26 26 4 4 5 5 4 3 4 3 32 27 4 4 5 3 3 4 4 4 31 28 4 5 5 4 5 4 4 4 35 29 3 3 4 3 3 4 3 3 26 30 4 4 4 4 4 5 4 4 33 3. Pemanfataan Teknologi Informasi R PTI 1 PTI 2 PTI 3 PTI 4 PTI 5 PTI 6 PTI 7 ΣPTI 1 5 5 5 5 5 3 5 33 2 5 5 5 5 4 4 5 33 3 5 4 4 5 5 4 5 32 4 5 4 4 5 4 4 5 31 5 4 4 3 4 3 3 5 26 6 4 1 3 4 4 4 4 24 7 3 3 3 3 3 3 3 21 8 5 4 4 4 4 4 4 29 9 5 4 4 5 5 4 4 31 10 4 3 3 3 4 4 4 25 11 4 4 4 4 3 2 2 23 12 4 4 4 4 4 4 4 28 Universitas Sumatera Utara 77 13 4 4 4 4 3 4 3 26 14 4 4 4 4 3 3 4 26 15 5 3 4 4 3 1 1 21 16 5 3 4 4 3 1 1 21 17 5 2 3 3 2 3 2 20 18 5 5 5 5 5 3 4 32 19 4 5 5 5 5 3 4 31 20 4 4 4 4 4 4 4 28 21 5 5 5 5 5 3 4 32 22 5 5 5 5 5 5 5 35 23 4 4 4 4 4 4 4 28 24 4 4 4 3 4 3 3 25 25 4 4 4 3 4 3 3 25 26 3 5 4 5 5 4 4 30 27 3 5 4 5 5 4 4 30 28 3 5 4 5 5 4 4 30 29 5 5 3 3 4 4 2 26 30 5 4 4 4 4 4 3 28 4. Sistem Pengendalian Internal R SPI 1 SPI 2 SPI 3 SPI 4 SPI 5 SPI 6 SPI 7 SPI 8 SPI 9 ΣSPI 1 4 3 4 4 5 5 4 5 4 38 2 4 3 4 3 4 4 4 4 4 34 3 4 4 3 3 5 4 4 3 3 33 4 5 4 4 4 5 3 4 3 4 36 5 3 4 3 3 3 3 4 4 4 31 6 4 4 5 4 5 5 5 4 5 41 7 4 4 5 5 4 4 5 5 4 40 8 3 3 4 4 4 4 3 4 3 32 9 1 1 3 3 3 3 2 2 2 20 10 4 4 4 4 3 4 4 4 4 35 11 3 3 2 4 2 4 3 4 3 28 12 4 4 3 4 4 4 5 4 3 35 13 3 3 3 3 4 3 3 3 3 28 14 3 3 3 3 4 3 3 3 3 28 15 2 3 3 3 2 2 2 5 2 24 16 3 2 4 4 4 4 4 5 3 33 17 3 2 3 2 4 4 4 5 2 29 18 4 4 3 4 4 4 4 4 4 35 19 3 2 3 4 4 4 4 5 3 32 20 5 4 5 5 4 4 4 4 4 39 21 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36 22 4 3 4 3 3 4 3 3 3 30 23 4 3 4 3 3 4 3 3 3 30 24 3 4 4 4 4 4 4 4 5 36 25 3 4 4 4 4 4 4 4 4 35 Universitas Sumatera Utara 78 26 3 4 4 4 4 4 4 4 4 35 27 4 4 3 4 4 5 5 3 4 36 28 3 3 4 3 3 4 4 4 3 31 29 5 4 4 4 4 4 3 3 4 35 30 3 3 3 4 3 4 4 4 2 30

5. Pengembangan Mutu Karyawan

R PMK1 PMK2 PMK3 PMK4 ΣPMK 1 3 4 4 4 15 2 2 5 5 4 16 3 2 4 4 3 13 4 2 5 5 5 17 5 1 1 5 4 11 6 4 3 3 5 15 7 3 4 4 5 16 8 2 5 5 4 16 9 3 2 2 3 10 10 4 3 3 4 14 11 2 3 3 4 12 12 4 3 3 5 15 13 5 3 3 5 16 14 5 3 3 5 16 15 5 4 4 5 18 16 4 4 4 5 17 17 4 5 5 5 19 18 4 4 4 5 17 19 3 3 3 5 14 20 2 3 3 4 12 21 2 2 2 3 9 22 2 2 2 4 10 23 3 3 3 3 12 24 3 4 4 5 16 25 3 5 5 5 18 26 1 5 5 5 16 27 1 4 4 5 14 28 3 3 3 5 14 29 2 4 4 5 15 30 4 3 4 5 16 Universitas Sumatera Utara 79 HASIL ANALISIS DATA SPSS 20 Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Kualitas Laporan Keuangan 30 3,22 4,56 4,0222 ,33448 Kapasitas Sumberdaya Manusia 30 3,13 4,75 3,8417 ,44399 Pemanfaatan Teknologi Informasi 30 2,86 5,00 3,9524 ,58039 Sistem Pengendalian Internal 30 2,22 4,56 3,6481 ,51050 Pengembangan Mutu Karyawan 30 2,25 4,75 3,6583 ,63478 Valid N listwise 30 Uji Validitas Y Correlations KLK1 KLK2 KLK3 KLK4 KLK5 KLK6 KLK7 KLK8 KLK9 Kualitas Laporan Keuangan Kualtitas Laporan Keuangan Y Pearson Correlation 1 ,160 ,231 ,003 -,066 ,469 -,043 ,219 ,049 ,466 Sig. 2-tailed ,397 ,220 ,987 ,727 ,009 ,820 ,246 ,796 ,009 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kualtitas Laporan Keuangan Y Pearson Correlation ,160 1 ,217 ,454 -,202 ,379 ,390 ,176 ,398 ,603 Sig. 2-tailed ,397 ,248 ,012 ,284 ,039 ,033 ,354 ,029 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kualtitas Laporan Keuangan Y Pearson Correlation ,231 ,217 1 ,218 -,162 ,325 ,159 ,031 -,051 ,407 Sig. 2-tailed ,220 ,248 ,247 ,391 ,079 ,402 ,870 ,787 ,025 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kualtitas Laporan Keuangan Y Pearson Correlation ,003 ,454 ,218 1 ,144 ,110 ,368 -,094 ,477 ,514 Sig. 2-tailed ,987 ,012 ,247 ,448 ,562 ,046 ,620 ,008 ,004 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kualtitas Laporan Keuangan Y Pearson Correlation -,066 -,202 -,162 ,144 1 ,032 ,290 ,116 ,018 ,354 Sig. 2-tailed ,727 ,284 ,391 ,448 ,868 ,120 ,541 ,925 ,107 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kualtitas Laporan Keuangan Y Pearson Correlation ,469 ,379 ,325 ,110 ,032 1 ,562 ,241 ,127 ,722 Sig. 2-tailed ,009 ,039 ,079 ,562 ,868 ,001 ,200 ,504 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kualtitas Laporan Keuangan Y Pearson Correlation -,043 ,390 ,159 ,368 ,290 ,562 1 ,347 ,508 ,734 Sig. 2-tailed ,820 ,033 ,402 ,046 ,120 ,001 ,060 ,004 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kualtitas Laporan Keuangan Y Pearson Correlation ,219 ,176 ,031 -,094 ,116 ,241 ,347 1 ,313 ,478 Sig. 2-tailed ,246 ,354 ,870 ,620 ,541 ,200 ,060 ,093 ,008 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Universitas Sumatera Utara 80 Kualtitas Laporan Keuangan Y Pearson Correlation ,049 ,398 -,051 ,477 ,018 ,127 ,508 ,313 1 ,520 Sig. 2-tailed ,796 ,029 ,787 ,008 ,925 ,504 ,004 ,093 ,003 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kualitas Laporan Keuangan Pearson Correlation ,466 ,603 ,407 ,514 ,300 ,722 ,734 ,478 ,520 1 Sig. 2-tailed ,009 ,000 ,025 ,004 ,107 ,000 ,000 ,008 ,003 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. X1 Correlations KSDM1 KSDM2 KSDM3 KSDM4 KSDM5 KSDM6 KSDM7 KSDM8 Kapasitas SDM Kapasitas Sumber Daya Manusia X1 Pearson Correlation 1 ,399 ,152 ,130 ,106 -,118 ,255 ,240 ,340 Sig. 2-tailed ,029 ,422 ,494 ,578 ,534 ,174 ,202 ,066 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kapasitas Sumber Daya Manusia X1 Pearson Correlation ,399 1 ,566 ,000 ,253 ,021 ,282 ,329 ,532 Sig. 2-tailed ,029 ,001 1,000 ,177 ,912 ,131 ,075 ,002 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kapasitas Sumber Daya Manusia X1 Pearson Correlation ,152 ,566 1 -,142 -,077 -,245 ,202 ,044 ,348 Sig. 2-tailed ,422 ,001 ,453 ,685 ,192 ,285 ,818 ,186 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kapasitas Sumber Daya Manusia X1 Pearson Correlation ,130 ,000 -,142 1 ,672 ,455 ,491 ,462 ,658 Sig. 2-tailed ,494 1,000 ,453 ,000 ,012 ,006 ,010 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kapasitas Sumber Daya Manusia X1 Pearson Correlation ,106 ,253 -,077 ,672 1 ,731 ,438 ,564 ,804 Sig. 2-tailed ,578 ,177 ,685 ,000 ,000 ,016 ,001 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kapasitas Sumber Daya Manusia X1 Pearson Correlation -,118 ,021 -,245 ,455 ,731 1 ,334 ,541 ,629 Sig. 2-tailed ,534 ,912 ,192 ,012 ,000 ,071 ,002 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kapasitas Sumber Daya Manusia X1 Pearson Correlation ,255 ,282 ,202 ,491 ,438 ,334 1 ,879 ,794 Sig. 2-tailed ,174 ,131 ,285 ,006 ,016 ,071 ,000 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kapasitas Sumber Daya Manusia X1 Pearson Correlation ,240 ,329 ,044 ,462 ,564 ,541 ,879 1 ,847 Universitas Sumatera Utara 81 Sig. 2-tailed ,202 ,075 ,818 ,010 ,001 ,002 ,000 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Kapasitas Sumberdaya Manusia Pearson Correlation ,340 ,532 ,248 ,658 ,804 ,629 ,794 ,847 1 Sig. 2-tailed ,066 ,002 ,186 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. X2 Correlations PTI 1 PTI 2 PTI 3 PTI 4 PTI 5 PTI 6 PTI 7 Pemanfaatan TI Pemanfaatan Teknologi Informasi X2 Pearson Correlation 1 -,017 ,302 ,127 -,019 -,126 -,057 ,395 Sig. 2-tailed ,930 ,105 ,502 ,921 ,507 ,764 ,302 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pemanfaatan Teknologi Informasi X2 Pearson Correlation -,017 1 ,667 ,554 ,629 ,262 ,392 ,742 Sig. 2-tailed ,930 ,000 ,001 ,000 ,163 ,032 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pemanfaatan Teknologi Informasi X2 Pearson Correlation ,302 ,667 1 ,704 ,567 ,000 ,332 ,713 Sig. 2-tailed ,105 ,000 ,000 ,001 1,000 ,073 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pemanfaatan Teknologi Informasi X2 Pearson Correlation ,127 ,554 ,704 1 ,682 ,222 ,570 ,803 Sig. 2-tailed ,502 ,001 ,000 ,000 ,238 ,001 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pemanfaatan Teknologi Informasi X2 Pearson Correlation -,019 ,629 ,567 ,682 1 ,477 ,588 ,842 Sig. 2-tailed ,921 ,000 ,001 ,000 ,008 ,001 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pemanfaatan Teknologi Informasi X2 Pearson Correlation -,126 ,262 ,000 ,222 ,477 1 ,673 ,589 Sig. 2-tailed ,507 ,163 1,000 ,238 ,008 ,000 ,001 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pemanfaatan Teknologi Informasi X2 Pearson Correlation -,057 ,392 ,332 ,570 ,588 ,673 1 ,792 Sig. 2-tailed ,764 ,032 ,073 ,001 ,001 ,000 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pemanfaatan Teknologi Informasi Pearson Correlation ,195 ,742 ,713 ,803 ,842 ,589 ,792 1 Sig. 2-tailed ,302 ,000 ,000 ,000 ,000 ,001 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Universitas Sumatera Utara 82 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. X3 Correlations SPI 1 SPI 2 SPI 3 SPI 4 SPI 5 SPI 6 SPI 7 SPI 8 SPI 9 Sistem Pengendalian Internal Sistem Pengendalian Internal Pearson Correlation 1 ,754 ,708 ,670 ,685 ,648 ,660 ,803 ,303 ,819 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,104 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Sistem Pengendalian Internal X3 Pearson Correlation ,754 1 ,649 ,474 ,424 ,492 ,446 ,492 - ,052 ,564 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,008 ,019 ,006 ,014 ,006 ,787 ,001 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Sistem Pengendalian Internal X3 Pearson Correlation ,708 ,649 1 ,339 ,477 ,296 ,228 ,518 - ,037 ,719 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,067 ,008 ,112 ,226 ,003 ,846 ,000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Sistem Pengendalian Internal X3 Pearson Correlation ,670 ,474 ,339 1 ,460 ,399 ,346 ,337 ,157 ,574 Sig. 2-tailed ,000 ,008 ,067 ,011 ,029 ,061 ,069 ,408 ,001 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Sistem Pengendalian Internal X3 Pearson Correlation ,685 ,424 ,477 ,460 1 ,247 ,387 ,449 ,247 ,532 Sig. 2-tailed ,000 ,019 ,008 ,011 ,188 ,035 ,013 ,189 ,002 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Sistem Pengendalian Internal X3 Pearson Correlation ,648 ,492 ,296 ,399 ,247 1 ,430 ,539 ,004 ,493 Sig. 2-tailed ,000 ,006 ,112 ,029 ,188 ,018 ,002 ,984 ,006 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Sistem Pengendalian Internal X3 Pearson Correlation ,660 ,446 ,228 ,346 ,387 ,430 1 ,642 ,174 ,452 Sig. 2-tailed ,000 ,014 ,226 ,061 ,035 ,018 ,000 ,357 ,012 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Sistem Pengendalian Internal X3 Pearson Correlation ,803 ,492 ,518 ,337 ,449 ,539 ,642 1 ,348 ,547 Sig. 2-tailed ,000 ,006 ,003 ,069 ,013 ,002 ,000 ,059 ,002 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Sistem Pengendalian Internal X3 Pearson Correlation ,303 -,052 -,037 ,157 ,247 ,004 ,174 ,348 1 ,340 Universitas Sumatera Utara 83 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Sistem Pengendalian Internal X3 Pearson Correlation ,819 ,564 ,719 ,574 ,532 ,493 ,452 ,547 ,040 1 Sig. 2-tailed ,000 ,001 ,000 ,001 ,002 ,006 ,012 ,002 ,834 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. X4 Correlations PMK 1 PMK 2 PMK 3 PMK 4 Pengembangan Mutu Karyawan Pengembangan Mutu Karyawan X4 Pearson Correlation 1 -,026 -,235 ,360 ,466 Sig. 2-tailed ,890 ,212 ,051 ,009 N 30 30 30 30 30 Pengembangan Mutu Karyawan X4 Pearson Correlation -,026 1 ,723 ,387 ,781 Sig. 2-tailed ,890 ,000 ,035 ,000 N 30 30 30 30 30 Pengembangan Mutu Karyawan X4 Pearson Correlation -,235 ,723 1 ,357 ,666 Sig. 2-tailed ,212 ,000 ,053 ,000 N 30 30 30 30 30 Pengembangan Mutu Karyawan X4 Pearson Correlation ,360 ,387 ,357 1 ,746 Sig. 2-tailed ,051 ,035 ,053 ,000 N 30 30 30 30 30 Pengembangan Mutu Karyawan Pearson Correlation ,466 ,781 ,666 ,746 1 Sig. 2-tailed ,009 ,000 ,000 ,000 N 30 30 30 30 30 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. Universitas Sumatera Utara 84 Uji Reliabilitas Y Case Processing Summary N Cases Valid 30 100,0 Excluded a ,0 Total 30 100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. X1 Case Processing Summary N Cases Valid 30 100,0 Excluded a ,0 Total 30 100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. X2 X3 Case Processing Summary N Cases Valid 30 100,0 Excluded a ,0 Total 30 100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. X4 Case Processing Summary N Cases Valid 30 100,0 Excluded a ,0 Total 30 100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items ,650 9 Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items ,778 8 Case Processing Summary N Case s Valid 30 100,0 Exclude d a ,0 Total 30 100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronb achs Alpha N of Items ,797 7 Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items ,848 9 Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items ,627 4 Universitas Sumatera Utara 85 Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 30 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation ,32767767 Most Extreme Differences Absolute ,146 Universitas Sumatera Utara 86 Positive ,067 Negative -,146 Kolmogorov-Smirnov Z ,797 Asymp. Sig. 2-tailed ,549 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Constant Kapasitas Sumberdaya Manusia ,623 1,604 Pemanfaatan Teknologi Informasi ,497 2,012 Sistem Pengendalian Internal ,960 1,042 Pengembangan Mutu Karyawan ,724 1,382 a. Dependent Variable: Kualitas Laporan Keuangan Uji heterokedastisitas Uji analisis regresi berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 Constant 3,980 ,878 Kapasitas Sumberdaya Manusia ,184 ,187 Pemanfaatan Teknologi Informasi -,131 ,160 Sistem Pengendalian Internal ,007 ,131 Pengembangan Mutu Karyawan -,048 ,121 a. Dependent Variable: Kualitas Laporan Keuangan Universitas Sumatera Utara 87 Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 3,980 ,878 4,534 ,000 Kapasitas Sumberdaya Manusia ,184 ,187 ,244 ,983 ,003 ,623 1,604 Pemanfaatan Teknologi Informasi -,131 ,160 ,227 ,816 ,002 ,497 2,012 Sistem Pengendalian Internal ,007 ,131 ,011 ,056 ,956 ,960 1,042 Pengembangan Mutu Karyawan -,048 ,121 ,090 ,392 ,698 ,724 1,382 a. Dependent Variable: Kualitas Laporan Keuangan Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression ,131 4 ,033 ,262 ,000 b Residual 3,114 25 ,125 Total 3,244 29 a. Dependent Variable: Kualitas Laporan Keuangan b. Predictors: Constant, Pengembangan Mutu Karyawan, Kapasitas Sumberdaya Manusia, Sistem Pengendalian Internal, Pemanfaatan Teknologi Informasi Uji koefisien determinasi adjusted r square Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 ,201 a ,040 ,413 ,35292 ,040 ,262 4 25 ,000 a. Predictors: Constant, Pengembangan Mutu Karyawan, Kapasitas Sumberdaya Manusia, Sistem Pengendalian Internal, Pemanfaatan Teknologi Informasi b. Dependent Variable: Kualitas Laporan Keuangan Universitas Sumatera Utara 88 Universitas Sumatera Utara 63 DAFTAR PUSTAKA Arfianti, Dita. 2011. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Nilai Informasi Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah Studi pada Satuan Kerja Perangkat Daerah di Kabupaten Batang. Skripsi, Universitas Diponegoro. Semarang. Ariesta, Fadila. 2013. Pengaruh Kualitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, dan Pengendalian Intern Akuntansi Terhadap Nilai Informasi Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah Studi Pada Satuan Kerja Perangkat Daerah di Kabupaten Pasaman Barat. Fakultas Ekonomi. Universitas Negeri Padang. Padang. Armando, Gerry. 2013. Pengaruh Sistem Pengendalian Intern Pemerintah dan Pengawasan Keuangan Daerah Terhadap Nilai Informasi Laporan Keuangan Pemerintah Studi Empiris Pada SKPD di Kota Bukittinggi. Jurnal Akuntansi. Vol. 1, No.1 2013: Seri C. Ayres, F. L. 1994. “Perception of Earnings Quality: What Managers Need to Know?” Management Accounting, Hal.27 - 29. Barone, Quantara, 2002, ”Banking Competition, Switching Costs and Customer Vulnerability: The Case of South Italy”, The Icfai Journal of Behavioral Finance,Vol. 5., No. 1. Darwanis Desi Dwi Mahyani. 2009. Pengaruh kapasitas sumber daya manusia, pemanfaatan teknologi informasi dan pengendalian intern akuntansi terhadap keterandalan pelaporan keuangan pemerintah daerah. Jurnal Telaah Riset Akuntansi. Vol.2. No. 2 Hal. 133-151. Dechow, P.M. dan Dichev, I.D. 2002. The Quality of Accruals and Earnings: The Role of Accruals Estimation. The Accounting Review, Supplement: Quality of Earnings Conference. 2002. Delanno, Galuh Fajar Deviani. 2013. Pengaruh Kapasitas SDM, Pemanfaatan TI dan Pengawasan Keuangan Terhadap Nilai Informasi Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah. Jurnal WRA, Vol. 1, No. 1 April 2013. Ghozali, Imam. 2011. Aplikasi Analisis Multivariat Dengan Program SPSS. Badan Penerbitan Universitas Diponegoro: Semarang. Indriantoro, Nur Bambang Supomo. 2002. Metodologi Penelitian Bisnis : Untuk Akuntansi Manajemen. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta. Indriasari, Desi Ertambang Nahartyo. 2008. Pengaruh kapasitas sumberdaya Universitas Sumatera Utara 64 Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, Dan Pengendalian Intern Akuntansi Terhadap Nilai Informasi Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah Studi Pada Pemerintah Kota Palembang dan Kabupaten Ogan Ilir. SNA. Politeknik Negeri Sriwijaya Palembang. Joesron, Tati Suharti, 2003. Implementasi corporate enterprenuer dalam pengembangan, Penerbit Salemba Empat, Jakarta. Krismiaji. 2005. Sistem Informasi Akuntansi. Yogyakarta : AMP YKPN. Lev B., and S.R. Thiagarajan, 1993. Fundamental Information Analysis,Journal of Accounting Research 31: 190-215. Accounting Research 31: 190-215. Mahmudi. 2010. Analisis Laporan Keuangan Pemerintah Daerah:Panduan Bagi Eksekutif, DPRD, dan Masyarakat Dalam Pengambilan Keputusan Ekonomi, Sosial dan Politik, Yogyakarta : Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN. Mulyadi. 2010. Sistem Akuntansi. Jakarta : Salemba Empat. Notoatmodjo, Soekidjo. 2009. Pengembangan Sumber Daya Manusia. Jakarta: Rineka Cipta. Pagalung, G. “Kualitas Laba: Faktor-Faktor Penentu dan Konsekuensi Ekonominya.” Disertasi, Universitas Gajah Mada Yogyakarta, 2006. Payamta. 2006. Studi Pengaruh Kualitas Auditor, Independensi, dan Opini Audit Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Perusahaan. Jurnal Bisnis dan Manajemen. Vol.6 No.1 Peraturan Pemerintah No. 71 Tahun 2010 tentang Standar Akuntansi Pemerintah. __________ No. 60 Tahun 2008 tentang Sistem Pengendalian Intern Pemerintah. Riandi, Aga Dwi. 2012. Pengaruh Kemampuan Sumber Daya Manusia Pegawai Terhadap Keterandalan dan Ketepatwaktuan Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah Studi Empiris pada Pemerintah Daerah Kabupaten Rejang Lebong. Skripsi. Universitas Bengkulu, Bengkulu. Schipper, Khaterine and Linda Vincent. 2003. .Earnings Quality. Accounting Horizons, Vol.17. Suplement. P 97-110 Simanjuntak.Nico S. 2010. Pengaruh Keefektifan Pengendalian Intern Bidang Akuntansi dan Pengembangan Mutu Karyawan terhadap Kecurangan Akuntansi di Perusahaan. Medan Universitas Sumatera Utara 65 Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Bisnis Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan RD. Bandung : ALFABETA. Yosefrinaldi. 2013. Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia dan Pemanfaatan Teknologi Informasi Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah Dengan Variabel Intervening Sistem Pengendalian Intern Pemerintah Studi Empiris Pada Dinas Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Se-Sumatera Barat. Fakultas Ekonomi. Universitas Negeri Padang. Padang. Yudianta, I Gede Agus Erawati, Ni Made Adi. 2012. Pengaruh Sumber Daya Manusia, Teknologi Informasi dan Pengendalian Intern Terhadap Kualitas Laporan Keuangan. Fakultas Ekonomi. Universitas Udayana. Bali. Zuliarti. 2012. Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, dan Pengendalian Intern Akuntansi Terhadap Nilai Informasi Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah : Studi Pada Pemerintah Kabupaten Kudus. Skripsi. Universitas Muria Kudus. Kudus. Universitas Sumatera Utara 31

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan kuantitatif.

Metode penelitian kuantitatif merupakan metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif atau statistik, dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan Sugiyono, 2010 :58.

3.2 Populasi dan Sampel

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari objeksubyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya Sugiyono, 2010 : 80. Populasi dalam penelitian ini adalah pegawai pengelola keuangan pada Rumah Sakit Umum kota Medan. Untuk menentukan sampel dalam penelitian ini dilakukan dua tahap, tahap pertama adalah menentukan jumlah Rumah Sakit yang akan dijadikan sampel dalam penelitian lalu tahap kedua menentukan jumlah pegawai yang akan dijadikan responden. Sedangkan pemilihan sampel menggunakan metode purposive sampling. Purposive sampling adalah pengambilan sampel berdasarkan “penilaian” peneliti mengenai siapa-siapa saja yang pantas memenuhi persyaratan untuk dijadikan sampel. Dengan kriteria responden adalah pegawai yang melaksanakan pengelolaan keuangan atau akuntansi yang terdiri bendahara, pencatat penerimaan dan pengeluaran serta pegawai yang atau dengan jabatan tertentu pada bagian keuangan atau akuntansi lainya. Untuk tahap ini responden dipilih secara sensus, Universitas Sumatera Utara 32 yang artinya seluruh pegawai pengelola keuangan yang menggunakan teknologi informasi pada Rumah Sakit yang terpilih akan dijadikan responden dalam penelitian ini, yaitu sebanyak 30 responden pada 53 Rumah Sakit Umum di Kota Medan.

3.3 Metode Pengumpulan Data

Data yang digunakan adalah data primer. Dimana data primer merupakan sumber data penelitian yang diperoleh secara langsung dari sumber asli tidak melalui media perantara. Indriantoro dan Supomo 2002 :145. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah dengan mendatangi secara langsung Rumah Sakit Umum di kota Medan dan memberikan kuesioner yang berisi pertanyaan terstruktur yang ditujukan kepada responden, yaitu kasir, bendahara, pencatat penerimaan dan pengeluaran serta pegawai yang atau dengan jabatan tertentu pada bagian keuangan atau akuntansi lainya. Dimana kuesioner pada variabel kapasitas sumber daya manusia, pemanfaatan teknologi informasi dan sistem pengendalian internal mengadaptasi pada penelitian yang dilakukan Yosefrinaldi 2013 sedangkan kuesioner pada variabel pengembangan mutu karyawan mengadaptasi pada penelitian yang dilakukan Nico S. Simanjuntak 2013. Dalam pengumpulan data, peneliti menunggu responden menjawab semua kuesioner yang telah disediakan sebelumnya. Untuk dapat menyelesaikan penyebaran kuesioner tersebut, peneliti memperkirakan waktu selama 3 minggu.

3.4 Batasan Operasional

Berdasarkan latar belakang dan identifikasi masalah di atas, penelitian ini tidak dilakukan pada proses pelaporan keuangan, namun ruang lingkup dan batasan masalah dalam penelitian ini hanya pada pengujian terhadap tiga faktor yang diduga mempengaruhi kualitas laporan keuangan pada rumah sakit umum Universitas Sumatera Utara 33 yaitu kapasitas sumber daya manusia, pemanfaatan teknologi informasi dan pengembangan mutu karyawan. Kapasitas sumber daya manusia yaitu kemampuan individupegawai untuk melaksanakan fungsi dan tanggungjawabnya melalui latar belakang pendidikan, tanggungjawab, pelatihan dan pengalaman. Pemanfaatan teknologi informasi dimaksudkan untuk memperoleh kemudahan dalam menjalankan fungsi sebagai pengelola keuangan, meliputi pemanfaatan komputer dan jaringan internet. Pengembangan mutu karyawan berarti menyangkut usaha-usaha meningkatkan pengetahuan karyawan dan keahlian atau keterampilannya. Penelitian dilakukan pada rumah sakit umum yang terdapat di Kota Medan. 3.5 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional 3.5.1 Variabel Independen

3.5.1.1 Kapasitas Sumber Daya Manusia X

1 Sumber daya manusia adalah penyangga untuk dapat mencapai tujuan dari organisasi, kemampuan sumber daya manusia dalam suatu organisasi atau lembaga dapat dilihat dari pencapaian tujuan dan efektivitas serta efisiensi kinerja yang menghasilkan outcomes. Variabel Kapasitas Sumber Daya Manusia diukur dengan instrumen penelitian yang telah dimodifikasi kalimat pernyataannya dan menambah beberapa pernyataan dari instrumen yang pernah digunakan oleh Yosefrinaldi 2013. Indikator variabel kapasitas sumber daya manusia dilihat dari Pendidikan, Tanggungjawab, Pelatihan, dan Pengalaman. Dalam instrumen ini pengukuran menggunakan skala interval dengan skor 1 sampai 5. Skala 1 STS Sangat Tidak Setuju, artinya kapasitas sumber daya manusia sangat rendah. Skala 2 TS Tidak Setuju, artinya kapasitas sumber daya manusia rendah. Skala 3 N Netral , artinya kapasitas sumber daya manusia cukup. Skala 4 S Setuju, Universitas Sumatera Utara 34 artinya kapasitas sumber daya manusia tinggi. Skala 5 SS Sangat Setuju, artinya kapasitas sumber daya manusia sangat tinggi.

3.5.1.2 Pemanfaatan Teknologi Informasi X

2 Pemanfaatan teknologi informasi mencakup adanya pengolahan data, pengolahan informasi, sistem manajemen dan proses kerja secara elektronik serta pemanfaatan kemajuan teknologi informasi agar pelayanan publik dapat diakses dengan mudah. Variabel pemanfaatan teknologi informasi diukur dengan instrumen penelitian Yosefrinaldi 2013 yang telah dimodifikasi kalimat pernyataanya. Indikator variabel pemanfaatan teknologi informasi dilihat dari penggunaan komputer dan jaringan internet. Dalam instrumen ini pengukuran menggunakan skala interval dengan skor 1 sampai 5. Skala 1 STS Sangat Tidak Setuju , artinya pemanfaatan teknologi informasi sangat rendah. Skala 2 TS Tidak Setuju , artinya pemanfaatan teknologi informasi rendah. Skala 3 N Netral , artinya pemanfaatan teknologi informasi telah cukup. Skala 4 S Setuju , artinya pemanfaatan teknologi informasi tinggi. Skala 5 SS Sangat Setuju , artinya pemanfaatan teknologi informasi sangat tinggi. 3.5.1.3 Sistem Pengendalian Internal X3 Pengendalian intern adalah suatu proses untuk memberikan arahan dan pengawasan serta memberikan keyakinan dan jaminan yang memadai atas tercapainya tujuan organisasi secara efektif dan efisien serta ketaatan terhadap peraturan perundang-undangan. Indikator variabel sistem pengendalian intern pemerintah dilihat dari lingkungan pengendalian, penilaian resiko, kegiatan pengendalian, informasi dan komunikasi, serta pemantauan. Variabel sistem pengendalian intern pemerintah diukur dengan instrumen penelitian yang digunakan oleh Yosefrinaldi 2013. Dalam instrumen ini pengukuran Universitas Sumatera Utara 35 menggunakan skala interval dengan skor 1 sampai 5. Skala 1 STS Sangat Tidak Setuju , artinya sistem pengendalian internal sangat rendah. Skala 2 TS Tidak Setuju , artinya sistem pengendalian internal rendah. Skala 3 N Netral , artinya sistem pengendalian internal telah cukup. Skala 4 S Setuju , artinya sistem pengendalian internal tinggi. Skala 5 SS Sangat Setuju , artinya sistem pengendalian internal sangat tinggi. 3.5.1.4 Pengembangan Mutu Karyawan X4 Pengembangan mutu karyawan berarti menyangkut usaha-usaha meningkatkan pengetahuan karyawan bekerja lebih keras dan baik, berusaha memiliki tingkat moral yang tinggi dan karenanya akan menghasilkan tugas-tugas yang dikerjakan secara efisien. Instrumen yang telah dikembangkan oleh Simanjuntak 2013, digunakan untuk mengukur keefektifan pengembangan mutu karyawan terdiri 4 item pertanyaan. Responden diukur dengan skala interval 1 – 5, dimana Skala 1 STS Sangat Tidak Setuju , Skala 2 TS Tidak Setuju , Skala 3 N Netral , Skala 4 S Setuju , dan Skala 5 SS Sangat Setuju . Skala 1 STS Sangat Tidak Setuju, artinya pengembangan mutu karyawan sangat rendah. Skala 2 TS Tidak Setuju, artinya pengembangan mutu karyawan rendah. Skala 3 N Netral , artinya pengembangan mutu karyawan cukup. Skala 4 S Setuju, artinya pengembangan mutu karyawan tinggi. Skala 5 SS Sangat Setuju, artinya pengembangan mutu karyawan sangat tinggi.

3.5.2 Variabel Dependen Kualitas Laporan Keuangan Rumah Sakit Umum Y

Kualitas Laporan, yaitu kemampuan informasi yang disajikan dalam laporan keuangan dapat dipahami, dan memenuhi kebutuhan pemakainya dalam pengambilan keputusan, bebas dari pengertian yang menyesatkan, kesalahan Universitas Sumatera Utara 36 material serta dapat diandalkan, sehingga laporan keuangan tersebut dapat dibandingkan dengan periode-periode sebelumnya. Variabel kualitas laporan keuangan pemerintah daerah dilihat dari karakteristik kualitatif laporan keuangan yaitu: relevan, andal, dapat dibandingkan dan dapat dipahami. Variabel kualitas laporan keuangan diukur dengan instrumen penelitian yang pernah digunakan oleh Yosefrinaldi 2013. Dalam instrumen ini pengukuran menggunakan skala Likert dengan skor 1 sampai 5. Skala 1 STS Sangat Tidak Setuju , artinya kualitas laporan keuangan sangat rendah. Skala 2 TS Tidak Setuju , artinya kualitas laporan keuangan rendah. Skala 3 N Netral , artinya kualitas laporan keuangan cukup. Skala 4 S Setuju , artinya kualitas laporan keuangan baik. Skala 5 SS Sangat Setuju , artinya kualitas laporan keuangan sangat baik.

3.6 Teknik Analisis Data

Analisis data penelitian merupakan bagian dari proses pengujian data setelah tahap pemilihan dan pengumpulan data dalam penelitian. Analisis data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan program SPSS Statistical Package for Social Science. Beberapa teknik analisis data yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu:

3.6.1 Analisis Statistik Deskriptif

Menurut Indriantoro dan Supomo 2002 :26, analisis deskriptif merupakan proses transformasi data penelitian dalam bentuk tabulasi sehingga mudah dipahami dan diinterpretasikan.tabulasi menyajikan ringkasan, pengaturan atau penyusunan data dalam bentuk tabel numerik dan grafik. Analisis deskriptif umumnya digunakan untuk memberikan informasi mengenai karakteristik variabel penelitian yang utama dan data demografi responden jika ada. Statistik deskriptif dalam penelitian ini disajikan untuk memberikan gambaran tentang karakteristik Universitas Sumatera Utara 37 variabel penelitian, antara lain nilai minimum, maximum, mean, dan standar deviasi. 3.7 Metode Analisis Data 3.7.1 Uji Kualitas Data

3.7.1.1 Uji Validitas

Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mam pu untuk mengungkapkan sesuatu yang diukur oleh kuesioner tersebut. Teknik yang digunakan untuk melakukan uji validitas adalah dengan menggunakan koefisien korelasi Pearson correlation. Data dikatakan valid apabila korelasi antar skor masing-masing butir pertanyaan dengan total skor setiap konstruknya signifikan pada level 0,05 atau 0,01 maka pertanyaan tersebut dikatakan valid Ghozali, 2011 : 68. 3.7.1.2 Uji Reliabilitas Uji reliabilitas dimaksudkan untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel. Suatu kuesioner dikatakan reliable atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu.Uji reliabilitas diukur dengan uji statistik Cronbach’s Alpha a, yaitu suatu variabel dikatakan reliable jika memberikan nilai Cronbach’s Alpha 0.70 Ghozali, 2011 : 72. 3.7.2 Uji Asumsi Klasik 3.7.2.1 Uji Normalitas Data Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji normalitas yang digunakan yaitu kolmograv-smirnov dengan menggunakan taraf Universitas Sumatera Utara 38 signifikan 0,05. Dasar penarikan kesimpulan adalah data dikatakan berdistribusi normal apabila ρ-kolmograv-smrinov test 0,05 Ghozali, 2011 : 160. 3.7.2.2 Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya kolerasi antara variabel bebas independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Uji Multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai VIF Variance Inflation Factors dan nilai toleransi. Jika nilai toleransi 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10, artinya tidak ada korelasi antar variabel bebas atau tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebas Ghozali, 2011 : 105. 3.7.2.3 Uji Heteroskedastisitas Uji Heteroskedastisitas ini memiliki tujuan untuk menguji apakah dalam model terjadi kesamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain atau untuk melihat penyebaran data. Jika varian dari residual satu ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak terdapat heteroskedastisitas. Uji ini dilakukan dengan metode Glejser yang mengusulkan untuk meregres nilai absolut residual terhadap variabel independen Ghozali, 2011 : 139 dengan persamaan regresi : |Ut| = α + βXt + vt 3.7.3 Uji Hipotesis Alat analisis data yang digunakan untuk menguji hipotesis yang dirumuskan adalah analisis regresi berganda dengan bantuan Software SPSS Statistical Package For Social Science. Analisis regresi berganda menunjukkan pengaruh hubungan antara variabel independen terhadap variabel dependen dengan Universitas Sumatera Utara 39 persamaan sebagai berikut : Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 e….. Keterangan : Y = Kualitas Laporan Keuangan α = Konstanta β1, β2, β3 = Koefisien korelasi X 1 = Kapasitas Sumber Daya Manusia X 2 = Pemanfaatan Teknologi Informasi X 3 = Sistem Pengendalian Internal X 4 = Pengembangan Mutu Karyawan e = Variabel lain yang mempengaruhi

3.7.3.1 Uji Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinasi R 2 mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai R 2 adalah diantara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil menunjukkan kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Jika nilai R 2 mendekati satu maka variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Penelitian ini menggunakan Adjusted-R 2 karena nilai Adjusted-R 2 dapat naik atau turun apabila suatu variabel independen ditambahkan ke dalam model. Semakin tinggi nilai Adjusted-R 2 maka semakin tinggi variabel independen dapat menjelaskan variasi variabel dependen Ghozali, 2011 :97.

3.7.3.2 Uji Simultan Ftest Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel

independen yang dimasukan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama- Universitas Sumatera Utara 40 sama atau simultan terhadap variabel dependen. Dengan tingkat signifikan sebesar 5 α = 0,05. 3.7.3.3 Uji Statistik t t-test Pengujian hipotesis dilakukan dengan uji regresi secara parsial uji t. uji statistik t pada dasarnya untuk mengetahui pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen secara signifikan. Jika probabilitas sig. 0,05 maka variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen. Uji t digunakan untuk membandingkan nilai tengah sampel dengan nilai tengah tertentu atau nilai tengah sampel lainnya. Dalam ilmu statistika terdapat empat macam uji statistik t t test, yaitu: 1. Uji hipotesis bahwa nilai tengah populasi sama dengan sebuah nilai tertentu 2. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances 3. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances 4. Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan t-Test: Paired Two Sample For Means Universitas Sumatera Utara 41

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Deskripsi Data Populasi dalam penelitian ini adalah pegawai pengelola keuangan yang menggunakan teknologi komputer di Rumah Sakit Umum di Kota Medan. Data dalam penelitian ini diperolah dengan cara mengantarkan langsung kuisioner kepada responden yang bekerja pada Rumah Sakit Umum di Kota Medan yang terpilih menjadi sampel melalui proses sampel yang telah dijelaskan pada bab metode penelitian. Pengumpulan data dilakukan sejak tanggal 1 April sampai tanggal 27 April 2015. Pendistribusian kuisioner dilakukan dengan cara mengantarkan langsung kuisioner kepada para pegawai yang menjadi sampel penelitian. Peneliti menetapkan janji untuk pengambilan kuisioner selama 3 minggu terhitung sejak kuisioner diantarkan kepada responden atau sesuai dengan kesepakatan yang telah ditetapkan antara responden dan peneliti. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 30 responden. Dari pengembalian kuisioner yang disebarkan, 30 100 kuisioner yang diterima kembali oleh peneliti. Distribusi mengenai penyebaran kueisoner untuk Rumah Sakit Umum di Kota Medan dapat dilihat dalam tabel 4.1. No. Nama Rumah Sakit Umum Jumlah kuesioner yang dibagi dan kembali 1. Permata Bunda Medan 1 2. Bakti Medan 1 3. Bahagia Medan 1 4. Ibnu Saleh Medan 1 5. Estomihi 1 6. Muhammadiyah 1 7. Mitra Sejati 1 8. Santa Elisabeth 1 Universitas Sumatera Utara 42 No. Nama Rumah Sakit Umum Jumlah kuesioner yang dibagi dan kembali 9. Sarah Medan 1 10. Sari Mutiara Medan 1 11. Siti Hajar 1 12. Advent Medan 1 13. Bina Persada 1 14. Adam Malik Medan 1 15. Dewi Maya 1 16. Herna 1 17. Hisarma 1 18. Materna 1 19. Prof. Boloni 1 20. Bhayangkara Medan 1 21. Martha Friska 1 22. Pirngadi Medan 1 23. Martondi Medan 1 24. Melati Medan 1 25. Methodist Medan 1 26. Haji Medan 1 27. Sundari 1 28. Bina Kasih 1 29. Susanna Wesley 1 30. Murni Teguh 1 Tabel 4.1 Penyebaran Kuesioner

4.1.2 Deskriptif Responden

Dari 30 kuisioner yang dapat diolah, gambaran umum responden yang terinci pada tabel 4.2 dilihat dari jenis kelamin responden, pria 6 orang 20 dan wanita 24 orang 80, artinya sebagian besar responden adalah wanita. Dilihat dari tingkat pendidikan responden, S1 21 orang 70 dan Diploma 9 orang 30 hal ini berarti sebagian besar responden adalah sarjana yang menunjukkan bahwa sebagian besar responden berpendidikan tinggi dan mampu untuk memahami pertanyaan dalam kuisioner dan berkompeten dalam memberikan jawaban. Serta dilihat dari lamanya responden bekerja, 2-3 tahun 18 orang 60 dan lebih dari 3 tahun 12 orang 40. Hal ini menunjukkan sebagian besar Universitas Sumatera Utara 43 responden telah bekerja selama lebih dari 2 tahun yang berarti bahwa sebagian besar responden memiliki pengalaman kerja dan memahami hal-hal yang berkaitan dengan penelitian ini dalam Rumah Sakit Umum kota Medan, seperti teknologi informasi yang digunakan dan sistem pemakaiannya. No Kriteria Jumlah Persentase 1 Jenis Kelamin : Pria Wanita 6 orang 24 orang 20 80 TOTAL 30 orang 100 2 Pendidikan : S1 D3 21orang 9 orang 70 30 TOTAL 30 orang 100 3 Lama Bekerja : 2-3 tahun 3 tahun 18 orang 12 orang 60 40 TOTAL 30 orang 100 Tabel 4.2 Deskripsi Responden 4.1.3 Analisis Statistik Deskriptif Analisis deskriptif merupakan suatu metode dengan menggunakan data-data yang dikumpulkan, diklasifikasikan, dan diinterpretasikan secara objektif sehingga memberikan informasi dan gambaran mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata mean, dan standar deviasi standard deviation data yang digunakan dalam penelitian ini. Statistik deskriptif pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4.3 berikut ini : Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Kualitas Laporan Keuangan 30 3,22 4,56 4,0222 ,33448 Kapasitas Sumberdaya Manusia 30 3,13 4,75 3,8417 ,44399 Universitas Sumatera Utara 44 Pemanfaatan Teknologi Informasi 30 2,86 5,00 3,9524 ,58039 Sistem Pengendalian Internal 30 2,22 4,56 3,6481 ,51050 Pengembangan Mutu Karyawan 30 2,25 4,75 3,6583 ,63478 Valid N listwise 30 Sumber : Data Primer diolah, 2016 Tabel 4.3 Statistik Deskriptif Nilai minimum merupakan nilai terendah dari suatu distribusi data. Pengukuran rata-rata mean merupakan cara yang paling umum digunakan untuk mengukur nilai interval dari suatu distribusi data, rata-rata hitung mean dari sekelompok atau serangkaian data adalah jumlah dari seluruh nilai data dibagi dengan banyak data. Standar deviasi merupakan perbedaan nilai data yang diteliti dengan rata-rata hitung sekelompok data tersebut. Berdasarkan tabel 4.3 dapat dilihat bahwa secara rata-rata mean variabel Kualitas Laporan Keuangan memiliki rata-rata sebesar 4,0222 yang berarti bahwa sebagian besar jawaban responden menunjukkan bahwa kualitas informasi akuntansi pada RSU sudah baik. Kualitas laporan keuangan sudah akurat, relevan, dapat dipercaya, tepat waktu, mudah dipahami, lengkap dan dapat diuji. Nilai minimum untuk variabel kualitas laporan keuangan sebesar 3,22, sedangkan nilai maksimumnya sebesar 4,56 dan standar deviasi untuk variabel kualitas laporan keuangan adalah sebesar 0,33448 yang lebih kecil dari nilai mean, hal ini menunjukkan bahwa jawaban responden cenderung homogen atau tidak bervariasi. Kapasitas sumber daya manusia dengan 8 instrumen pertanyaan dengan rata- rata responden menjawab setuju. Hal ini berarti, mereka setuju untuk menjalankan tugas dan fungsi sebagai pengelola keuangan berdasarkan pedoman mengenai proses akuntansi yang ada. Secara keseluruhan, pengelola keuangan memiliki Universitas Sumatera Utara 45 tangungjawab yang tinggi dengan cukup pelatihan dan pengalaman. Berdasarkan tabel frekuensi jawaban responden diatas, Variabel Kapasitas Sumber Daya Manusia ini memiliki rata-rata sebesar 3,8417. Nilai minimum dan maksimumnya adalah sebesar 3,13 dan 4,75, serta standar deviasinya sebesar 0,44399 yang menunjukkan bahwa jawaban responden tidak bervariasi atau homogen. Pemanfaatan Teknologi Informasi sudah maksimal pada RSU yang dijadikan sampel dalam penelitian ini karena subbagian keuangan memiliki komputer yang cukup, jaringan internet, jaringan komputer untuk pengiriman data. Selain itu,semua RSU melakukan proses akuntansi yang sejak awal transaksi hingga pembuatan laporan keuangan secara terkomputerisasi serta jadwal pemeliharaan komputer yang belum teratur. Variabel Pemanfaatan Teknologi Informasi ini memiliki rata-rata sebesar 3,9524. Nilai minimum dan maksimumnya adalah sebesar 2,86 dan 5,00, serta standar deviasinya sebesar 3,9524 yang menunjukkan bahwa jawaban responden tidak bervariasi atau homogen. Pada tabel 4.3 dapat dilihat bahwa variabel Sistem Pengendalian Internal memiliki rata-rata sebesar 3,6481. Sistem Pengendalian Internal belum begitu baik atau dalam kategori sedang. Hal ini dikarenakan pendidikan, pengalaman, dan pelatihan yang belum cukup untuk meningkatkan keahlian. Sedangkan nilai minimum dan maksimum untuk Sistem Pengendalian Internal pemakai sebesar 2,22 dan 4,56, serta standar deviasinya sebesar 3,6481 yang mengindikasikan jawaban dari responden tidak bervariasi. Pada tabel 4.3 dapat dilihat bahwa variabel Pengembangan Mutu Karyawan memiliki rata-rata sebesar 3,6583. Pengembangan Mutu Karyawan belum begitu baik atau dalam kategori sedang. Hal ini dikarenakan pendidikan, pengalaman, dan pelatihan yang belum cukup Universitas Sumatera Utara 46 untuk meningkatkan keahlian. Sedangkan nilai minimum dan maksimum untuk Pengembangan Mutu Karyawan pemakai sebesar 2,25 dan 4,75, serta standar deviasinya sebesar 3,6583 yang mengindikasikan jawaban dari responden tidak bervariasi. 4.1.4 Uji Kualitas Data 4.1.4.1 Uji Validitas Uji validitas dilakukan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu item dikatakan valid jika pernyataan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut Ghozali,2011 :68. Berdasarkan tabel 4.4 yang merupakan ringkasan dari hasil uji validitas, dapat diketahui bahwa instrumen-instrumen pada setiap variabel dalam penelitian ini adalah valid. Hal ini dibuktikan dengan nilai r hitung r tabel atau jika nilai Pearson Correlation lebih besar dari 0,3. No Variabel Butir Pertanyaan r hitung r tabel Kriteria Ket. 1 Kualitas Laporan Keuangan Y Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 Y.5 Y.6 Y.7 Y.8 Y.9 0,466 0,603 0,407 0.514 0,354 0,722 0,734 0,478 0,520 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid 2 Kapasitas SDM X1 X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1.7 X1.8 0,340 0,532 0,348 0,658 0,804 0,629 0,794 0,847 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid 3 Pemanfaatan TI X2 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 0,395 0,742 0,713 0,803 0,842 0,589 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel Valid Valid Valid Valid Valid Valid Universitas Sumatera Utara 47 X2.7 0,792 0,3 rhitung rtabel Valid 4 Sistem Pengendalian Internal X3 X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 X3.6 X3.7 X3.8 X3.9 0,819 0,564 0,719 0,574 0,532 0,493 0,452 0,547 0,340 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid 5. Pengembanga n Mutu Karyawan X4 X4.1 X4.2 X4.3 X4.4 0,466 0,781 0,666 0,746 0,3 0,3 0,3 0,3 rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel rhitung rtabel Valid Valid Valid Valid Sumber : Data Primer diolah, 2016 Tabel 4.4 Uji Validitas

4.1.4.2 Uji Reliabilitas

Suatu kuesioner dikatakan reliabel jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten dari waktu ke waktu. Uji reliabilitas dilakukan dengan menggunakan uji statistik Cronbach Alpha. Suatu instrumen dikatakan reliabel apabila nilai Cronbach Alpha lebih besar dari nilai 0,60 maka instrumen yang digunakan reliabel. Tabel 4.5 merupakan ringkasan dari hasil uji reliabilitas. Berdasarkan Tabel 4.5 berikut ini dapat dilihat bahwa seluruh variabel dalam penelitian ini reliabel. Hal ini dibuktikan dengan nilai Cronbach Alpha 0,60. Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan Kualitas Laporan Keuangan Y 0,650 Reliabel Kapasitas SDM X1 0,778 Reliabel Pemanfaatan TI X2 0,797 Reliabel Sistem Pengendalian Internal X3 0,848 Reliabel Pengembangan Mutu Karyawan X4 0,627 Reliabel Sumber : Data Primer diolah, 2016 Tabel 4.5 Uji Reliabilitas Universitas Sumatera Utara 48 4.1.5 Uji Asumsi Klasik 4.1.5.1 Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas mempunyai distribusi normal ataukah tidak. Uji normalitas dapat dilihat melalui grafik Histogram dan grafik P-P Plots. Pada uji grafik, data yang memiliki pola seperti lonceng pada diagram histogram dan pada grafik P-P Plots titik-titik yang menyebar disekitar garis diagonal merupakan data yang baik. Berikut ini hasil uji normalitas berdasarkan grafik. Gambar 4.1 Grafik Histogram Gambar 4.2 Normal P-P Plot Universitas Sumatera Utara 49 Dilihat dari grafik Histogram dan grafik P-P Plot diatas maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal karena data memiliki pola seperti lonceng pada diagram histogram dan pada grafik PP Plots titik-titik yang menyebar disekitar garis diagonal. Melakukan uji normalitas menggunakan grafik tidaklah cukup, diperlukan perhitungan secara statistik untuk membuktikannya. Oleh karena itu dilakukan dengan uji Kolmogorov Smirov dengan kriteria sebagai berikut: 1. Nilai Signifikan 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal 2. Nilai Signifikan 0,05, maka distribusi data adalah normal Berdasarkan Tabel 4.6 berikut ini dapat dilihat bahwa data dalam penelitian ini terdistribusi secara normal. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 30 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation ,32767767 Most Extreme Differences Absolute ,146 Positive ,067 Negative -,146 Kolmogorov-Smirnov Z ,797 Asymp. Sig. 2-tailed ,549 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Data Primer diolah, 2016 Tabel 4.6 Uji Normalitas Hasil pengujian yang ditunjukkan pada tabel 4.6 yaitu nilai Kolmogorov Smirnov sebesar 0,797 dengan p-value 0,549. Karena p-value 0.05 berarti data berdistribusi normal. Universitas Sumatera Utara 50

4.1.5.2 Uji Multikolinieritas

Uji Multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui hubungan yang bermakna korelasi antara setiap variabel bebas dalam suatu model regresi. Model regresi yang baik adalah tidak terjadai korelasi diantara variabel bebas. Multikoleniaritas dapat dilihat dari nilai tolerance variance inflation factor VIF. Jika nilai tolerance lebih besar dari 0,10 VIF kurang dari 10, maka dapat dikatakan model telah bebas dari masalah multikolinearitas. Variabel Tolerance VIF Kapasitas SDM X1 0,623 1,604 Pemanfaatan TI X2 0,497 2,012 Sistem Pengendalian Internal X3 0,960 1,042 Pengembangan Mutu Karyawan X4 0,724 1,382 Sumber : Data Primer diolah, 2016 Tabel 4.7 Uji Multikolinearitas Berdasarkan tabel 4.7 diketahui bahwa nilai Tolerance semua variabel independen 0.10 yaitu sebesar 0,623, 0,497, 0,960 dan 0,724 dengan nilai VIF semua variabel independen kurang dari 10 yaitu sebesar 1,604, 2,012, 1,042 dan 1,382 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel tersebut tidak terjadi multikolinieritas.

4.1.5.3 Uji Heterokedastisitas

Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Universitas Sumatera Utara 51 Gambar 4.3 Grafik Scatterplot Dari grafik Scatterplot dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar dan tidak membentuk pola tertentu dan titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka heteroskedastisitas tidak terjadi.

4.1.6 Uji Hipotesis

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda dengan bantuan program SPSS 20. Analisis regresi linier berganda dilakukan untuk mencari pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap variabel terikat. Besarnya pengaruh tersebut dapat dilihat pada tabel 4.8 dibawah ini: Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta Constant 3,980 ,878 4,534 ,000 Kapasitas Sumberdaya Manusia ,184 ,187 ,244 ,983 ,003 Pemanfaatan Teknologi Informasi -,131 ,160 -,227 -,816 ,002 Sistem Pengendalian Internal ,007 ,131 ,011 ,056 ,956 Pengembangan Mutu Karyawan -,048 ,121 -,090 -,392 ,698 a. Dependent Variable: Kualitas Laporan Keuangan Sumber : Data Primer diolah, 2016 Tabel 4.8 Analisis Regresi Berganda Universitas Sumatera Utara 52 Hasil perhitungan pada tabel 4.8 coefficients diperoleh nilai persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:

4.1.6.1 Uji Adjusted R²

Nilai adjusted R² menunjukkan seberapa besar variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel independen. Nilai adjusted R² dapat dilihat pada tabel 4.9 yaitu sebesar 0,413. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 ,201 a ,040 ,413 ,35292 ,040 ,262 4 25 ,000 a. Predictors: Constant, Pengembangan Mutu Karyawan, Kapasitas Sumberdaya Manusia, Sistem Pengendalian Internal, Pemanfaatan Teknologi Informasi b. Dependent Variable: Kualitas Laporan Keuangan Sumber : Data Primer diolah, 2016 Tabel 4.9 Uji Adjusted R² Hal ini menunjukkan bahwa dalam penelitian ini variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen sebesar 41,3, sedangkan sisanya yaitu sebesar 58,7 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini.

4.1.6.2 Uji F Simultan

Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara simultan terhadap variabel dependen. Apabila nilai signifikansi 0,05 berarti bahwa variabel independen secara bersamaan memiliki pengaruh terhadap variabel dependen. Y = 3,980 + 0,184X 1 - 0,131 X 2 + 0,007X 3 - 0,048 Universitas Sumatera Utara 53 ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression ,131 4 ,033 ,262 ,000 b Residual 3,114 25 ,125 Total 3,244 29 a. Dependent Variable: Kualitas Laporan Keuangan b. Predictors: Constant, Pengembangan Mutu Karyawan, Kapasitas Sumberdaya Manusia, Sistem Pengendalian Internal, Pemanfaatan Teknologi Informasi Sumber : Data Primer diolah, 2016 Tabel 4.10 Uji F Simultan Berdasarkan tabel tersebut dapat dilihat bahwa dalam penelitian ini variabel independent mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel independen dengan nilai signifikansi 0,000 .

4.1.6.3 Uji t Parsial

Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Hipotesis diterima jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 dan hipotesis ditolak jika nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF Constant 3,980 ,878 4,534 ,000 Kapasitas Sumberdaya Manusia ,184 ,187 ,244 ,983 ,003 ,623 1,604 Pemanfaatan Teknologi Informasi -,131 ,160 ,227 ,816 ,002 ,497 2,012 Sistem Pengendalian Internal ,007 ,131 ,011 ,056 ,956 ,960 1,042 Pengembangan Mutu Karyawan -,048 ,121 -,090 ,392 ,698 ,724 1,382 a. Dependent Variable: Kualitas Laporan Keuangan Sumber : Data Primer diolah, 2016 Tabel 4.11 Uji t Parsial Universitas Sumatera Utara 54 Rumus untuk mencari nilai t tabel adalah : t tabel = tingkat signifikasi2; jumlah responden dikurangi jumlah variabel bebas dikurangi 1 t tabel = 0,052;30-4-1 t tabel = 0,02525 t tabel angka 0,025 ; 25, kemudian dicari pada distribusi nilai t tabel ditemukan nilai tabel sebesar 2,060. Maka berdasarkan hasil regresi diperoleh nilai t hitung sebesar 0,983 t tabel 2,060 dan nilai signifikansi sig. 0,003 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya Kapasitas SDM X1 berpengaruh signifikan terhadap Kualitas Laporan Kuangan Y , nilai t hitung sebesar 0,816 t tabel 2,060 dan nilai signifikansi sig. 0,002 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya Pemanfaatan TI X2 berpengaruh signifikan terhadap Kualitas Laporan Kuangan Y, nilai t hitung sebesar 0,056 t tabel 2,060 dan nilai signifikansi sig. 0,956 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak yang artinya SPI X3 tidak berpengaruh terhadap Kualitas Laporan Kuangan Y, nilai t hitung sebesar 0,392 t tabel 2,060 dan nilai signifikansi sig. 0,698 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak yang artinya Pengembangan Muu Karyawan X4 tidak berpengaruh terhadap Kualitas Laporan Kuangan Y Berdasarkan tabel 4.11 menunjukkan:

1. Pengujian Hipotesis Pengaruh Kapasitas SDM terhadap Kualitas

Laporan Keuangan Nilai signifikansi variabel Kapasitas SDM sebesar 0,003. Hal menunjukkan bahwa nilai signifikansi variabel ini lebih kecil dari 0,05. Seperti yang telah Universitas Sumatera Utara 55 dijelaskan sebelumnya, hipotesis akan diterima jika nilai signifikansi kurang dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 1 diterima yang berarti Kapasitas SDM berpengaruh positif terhadap kualitas laporan keuangan. 2. Pengujian Hipotesis Pengaruh Pemanfaatan TI terhadap Kualitas Laporan Keuangan Nilai signifikansi variabel Pemanfaatan TI sebesar 0,002. Hal ini berati bahwa nilai signifikansi variabel Pemanfaatan TI lebih kecil dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 2 diterima yang berarti Pemanfaatan TI berpengaruh positif terhadap kualitas laporan keuangan.

3. Pengujian Hipotesis Pengaruh Sistem Pengendalian Internal terhadap