1. Home
  2. Teknologi

Flowchart Pelatihan Backpropagation Perancangan Flowchart Sistem

Tabel 3.19 Struktur Tabel Bobot LVQ No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 Id_bobot Integer 4 Nomor identititas bobot hasil pelatihan 2 Id_learning Integer 5 Nomor identititas pelatihan 3 Bobotw Decimal 9 Nilai bobot w hasil pelatihan

3.6.3 Tabel Learning Backpropagation

Tabel learning Backpropagation ini berfungsi untuk menyimpan hasil pelatihan dari sebuah citra dengan metode Backpropagation. Tabel 3.20 Struktur Tabel Learning Backpropagation No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 Id_learning Integer 4 Nomor identititas pelatihan 2 jenis_uang Varchar 15 Jenis uang yang disimpan 3 maks_perulangan Integer 9 Maksimal perulangan epoch 4 error_min Decimal 9 Minimum error 5 rasio_pelatihan Decimal 9 Rasio pelatihan 6 y1 Decimal 9 Hasil nilai y1 7 y2 Decimal 9 Hasil nilai y2 8 y3 Decimal 9 Hasil nilai y3 9 Target Varchar 50 Target 10. Waktu Varchar 50 Waktu Pelatihan

3.6.4 Tabel Bobot V Backpropagation

Tabel bobot v Backpropagation ini berfungsi untuk menyimpan nilai bobot v hasil pelatihan dari sebuah citra dengan metode Backpropagation. Tabel 3.21 Struktur Tabel Bobot v Backpropagation No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 Id_bobot Integer 4 Nomor identititas bobot hasil pelatihan 2 Id_learning Integer 4 Nomor identititas pelatihan 3 bobot_v Decimal 9 Bobot v hasil pelatihan

3.6.5 Tabel Bobot W Backpropagation

Tabel bobot W Backpropagation ini berfungsi untuk menyimpan nilai bobot W hasil pelatihan dari sebuah citra dengan metode Backpropagation. Tabel 3.22 Struktur Tabel Bobot w Backpropagation No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 Id_bobot Integer 4 Nomor identititas bobot hasil pelatihan 2 Id_learning Integer 4 Nomor identititas pelatihan 3 bobot_w Decimal 9 Bobot w hasil pelatihan

3.6.6 Tabel Vnol Backpropagation

Tabel Vnol Backpropagation ini berfungsi untuk menyimpan nilai Vnol hasil pelatihan dari sebuah citra dengan metode Backpropagation. Tabel 3.23 Struktur Tabel Bobot vnol Backpropagation No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 Id_bobot Integer 4 Nomor identititas bobot hasil pelatihan 2 Id_learning Integer 4 Nomor identititas pelatihan 3 Nilai Decimal 9 Nilai vnol

Dokumen yang terkait

Implementasi Algoritma Learning Vector Quantization dan Weighted Product Dalam Memilih Perusahaan Tempat Berinvestasi

3 56 115

Analisis Perbandingan Backpropagation Dengan Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Memprediksi Curah Hujan Di Kota Medan

17 115 153

Pengembangan dan implementasi Learning Vector Quantization (LVQ) pada aplikasi pengenalan jenis ricikan keris Jawa berbasis smartphone

1 32 199

Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah

5 47 255

Implementasi Learning Vector Quantization (LVQ) Dalam Mengenal Pertumbuhan Jamur

3 52 133

PERBANDINGAN ANTARA METODE BACKPROPAGATION DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) PADA PENGENALAN CITRA BARCODE

1 26 146

Identifikasi Penyakit Mata Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)

1 5 8

Implementasi Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Klasifikasi Kualitas Air Sungai

0 1 6

Analisis Perbandingan Backpropagation Dengan Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Memprediksi Curah Hujan Di Kota Medan

1 1 63

Analisis Perbandingan Backpropagation Dengan Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Memprediksi Curah Hujan Di Kota Medan

0 1 18