Flowchart Pelatihan Learning Vector Quantization LVQ Flowchart Pengujian Learning Vector Quantization LVQ

3.5.4 Flowchart Pengujian Backpropagation

Berikut ini merupakan flowchart Pengujian pada metode Backpropagation start Hitung smua keluaran di unit tersembunyi Zj Hitung semua nilai keluaran di unit keluaran Yk Output hasil pengujian Input data pengujian dan bobot hasil pelatihan selesai Pencocokan hasil pengujian Yk =0.5 Yk=1 Yk=0 ya tidak Gambar 3.15 : Flowchart Pengujian Backpropagation

3.6 Perancangan Struktur Tabel

Perancangan struktur Tabel berguna dalam merancang basis data yang akan digunakan untuk keperluan aplikasi ini. Aplikasi ini menggunakan beberapa Tabel diantaranya Tabel learning_lvq, Tabel bobot_lvq, Tabel learning_Backpropagation, Tabel bobot_w_Backpropagation, Tabel bobot_v_Backpropagation, Tabel hasil_pengenalan. Berikut ini merupakan struktur dari masing-masing Tabel tersebut.

3.6.1 Tabel Learning LVQ

Tabel learning lvq ini berfungsi untuk menyimpan hasil pelatihan dari sebuah citra dengan metode LVQ. Tabel 3.18 Struktur Tabel Learning LVQ No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 Id_learning Integer 4 Nomor identititas pelatihan 2 Jenis_uang Varchar 15 Jenis uang yang disimpan 3 Maks_perulangan Integer 9 Maksimal perulangan epoch 4 Error_minimum Decimal 9 Minimum error 5 Rasio_pembelajaran Decimal 9 Rasio pembelajaran 6 Pengurangan rasio Decimal 9 pengurangan rasio 7 Hasil Decimal 9 Hasil pelatihan 8. Waktu Varchar 50 Waktu pelatihan

3.6.2 Tabel Bobot LVQ

Tabel bobot LVQ ini berfungsi untuk menyimpan nilai bobot pelatihan dari sebuah citra dengan metode LVQ. Tabel 3.19 Struktur Tabel Bobot LVQ No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 Id_bobot Integer 4 Nomor identititas bobot hasil pelatihan 2 Id_learning Integer 5 Nomor identititas pelatihan 3 Bobotw Decimal 9 Nilai bobot w hasil pelatihan

3.6.3 Tabel Learning Backpropagation

Tabel learning Backpropagation ini berfungsi untuk menyimpan hasil pelatihan dari sebuah citra dengan metode Backpropagation. Tabel 3.20 Struktur Tabel Learning Backpropagation No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 Id_learning Integer 4 Nomor identititas pelatihan 2 jenis_uang Varchar 15 Jenis uang yang disimpan 3 maks_perulangan Integer 9 Maksimal perulangan epoch 4 error_min Decimal 9 Minimum error 5 rasio_pelatihan Decimal 9 Rasio pelatihan 6 y1 Decimal 9 Hasil nilai y1 7 y2 Decimal 9 Hasil nilai y2 8 y3 Decimal 9 Hasil nilai y3 9 Target Varchar 50 Target 10. Waktu Varchar 50 Waktu Pelatihan

3.6.4 Tabel Bobot V Backpropagation

Tabel bobot v Backpropagation ini berfungsi untuk menyimpan nilai bobot v hasil pelatihan dari sebuah citra dengan metode Backpropagation.