Hasil Pengujian 4 Pengujian dan Hasil Pengujian

DAFTAR PUSTAKA Adfriansyah. 2012. Pengenalan Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan dengan Metode Backpropagation. Skripsi. Universitas Sumatera Utara. Afdhali, A. 2011. Implementasi Algoritma Intensity Color Checking dalam Reduksi Efek Mata Merah pada Foto Digital. Skripsi. Universitas Sumatera Utara. Afriany, S. S., Esti, S., Wiharto. 2013. Pengenalan Nada pada Senar Biola dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi SENTIKA, pp. 64-73. Finindia, 2013. Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik Tiga Faktor Dalam Pengenalan Sidik Jari. Skripsi. Universitas Sumatera Utara. Ginting, E. D. Deteksi Tepi Menggunakan Metode Canny dengan Matlab untuk Membedakan Uang Asli dan Uang Palsu. Jurusan Teknik Informatika Universitas Gunadarma. Harianja, A. A. 2010. Pengenalan Citra Huruf dan atau Angka Menggunakan Sistem Jaringan Saraf Tiruan Model Hopfield. Skripsi. Universitas Sumatera Utara. Harjunowibowo, D. 2010. Perangkat Lunak Deteksi Uang Palsu Berbasis LVQ Memanfaatkan Ultraviolet. Seminar Nasional Pendidikan Biologi FKIP UNS, pp. 342-352. Kiki, Sri, K. 2004. Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Mendeteksi Gangguan Psikologi. Media Informatika 22: 1-14. Muis, L. W. 2009. Identifikasi Pola Sinyal Menggunakan Teknik Neural Networks. Graha Ilmu : Yogyakarta. Nugroho, F.A. 2011. Implementasi Teknik Kompresi Video dengan Menggunakan Algoritma Discrete Cosine Transform pada Perangkat Bergerak. Skripsi. Universitas Sumatera Utara. Nurkhozin, A., Irawan, M. I,. Mukhlis, I. 2011. Komparasi Hasil Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization. Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA, pp.33-40. Nurmila, N., Sugiharto, A., Sarwoko, E. A. Algoritma Backpropagation Neural Network untuk Pengenalan Pola Karakter Huruf Jawa. Jurnal Masyarakat Informatika 11:1-10. Panjaitan, L. W. 2007. Dasar-dasar Komputasi Cerdas. Andi : Yogyakarta. Pratama, H. K. 2011. Analisis Perbandingan Pengenalan Tanda Tangan dengan Menggunakan Metode Perceptron dan Backpropagation. Skripsi. Universitas Islam Negei Syarif Hidayatullah. Putra, D. 2010. Pengolahan citra digital. Andi: Yogyakarta. Qur’ani, D. Y,. Rosmalinda, S. 2010. Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Untuk Aplikasi Pengenalan Tanda Tangan. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi 2010 SNATI. pp.6-10 Rakhmanullah, A,. 2010. Autentifikasi Pengenalan Pola Tanda Tangan Manual Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan LVQ Learning Vector Quantization dan Tanda Tangan Digital Menggunakan Algoritma RSA Riset Shamir Adleman. Skripsi. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim. Siahaan, A. 2011. Pengenalan Karakter dan Manajemen Database pada Formulir Isian Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Learning Vector Quantization LVQ. Skripsi. Universitas Sumatera Utara Sihotang, S. J. A. 2010. Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Pengenalan Tanda Tangan. Skripsi. Universitas Sumatera Utara Siregar, M. A. 2009. Perancangan Pernagkat Lunak untuk Perbaikan Citra Digital dengan Menggunakan Lima 5 Teknik Penyaringan Filtering. Skripsi. Universitas Sumatera Utara Sutoyo, T., Mulyanto. E., Suhartono, V., Nurhayati, O.D. Wijanarto. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Andi : Yogyakarta. Wahana Komputer. 2013. Ragam Aplikasi Pengolahan Image dengan Matlab. PT Elex Media Komputindo: Jakarta. Wicaksono, D. G. 2008. Perangkat Lunak Identifikasi Nominal dan Keaslian Uang Kertas Rupiah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Skripsi. Universitas Indonesia Widodo, S.T. 2005. Sistem Neuro Fuzzy untuk Pengolahan Informasi, Pemodelan, dan Kendali. Graha Ilmu : Yogyakarta. Wuryandari, M. D. Irawan, A. 2012. Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization LVQ pada Pengenalan Wajah. Jurnal Komputer dan Informatika KOMPUTA1: 45-51. LISTING PROGRAM 1. FORM AWAL Public Class FrmAwal Private Sub MnPembelajaranLVQ_Clicksender As Object, e As EventArgs Handles MnPembelajaranLVQ.Click Me.Hide FrmLearningLVQ.Show Me.Show End Sub ============================================================================= Private Sub BackpropagationToolStripMenuItem_Clicksender As Object, e As EventArgs Handles BackpropagationToolStripMenuItem.Click Me.Hide FrmPengenalanLVQ.Show End Sub ============================================================================= Private Sub PembelajaranToolStripMenuItem_Clicksender As Object, e As EventArgs Handles PembelajaranToolStripMenuItem.Click Me.Hide FrmLearningBackPro.ShowDialog Me.Show End Sub ============================================================================= Private Sub PengenalanToolStripMenuItem_Clicksender As Object, e As EventArgs Handles PengenalanToolStripMenuItem.Click Me.Hide FrmPengenalanBackPro.ShowDialog Me.Show End Sub ============================================================================= Private Sub TentangPenulisToolStripMenuItem_Clicksender As Object, e As EventArgs Handles TentangPenulisToolStripMenuItem.Click Me.Hide FrmTtngPenulis.ShowDialog Me.Show End Sub ============================================================================= Private Sub HasilPersentaseToolStripMenuItem_Clicksender As Object, e As EventArgs Handles HasilPersentaseToolStripMenuItem.Click FrmPersentase.ShowDialog End Sub End Class

2. LERANING LVQ

Imports System.Drawing.Drawing2D Public Class FrmLearningLVQ Dim cropX As Integer Dim cropY As Integer