1.5 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat penelitian ini antara lain: 1. Dapat mengetahui metode yang mana yang memiliki persentasi akurasi deteksi
yang tepat dalam pemeriksaan uang kertas. 2. Diperolehnya sebuah perangkat lunak untuk memeriksa tingkat keaslian uang
kertas dengan metode Learning Vector Quantization LVQ dengan metode Backpropagation.
1.6 Metode Penelitian
Metode penelitian yang akan digunakan adalah: 1. Merumuskan Masalah
Merumuskan masalah merupakan proses awal dari penelitian ini, dimana masalah yang dirumuskan adalah menganalisis dan menentukan metode yang memiliki
persentasi akurasi yang benar dalam memeriksa keaslian uang kertas. 2. Studi Literatur
Studi literatur adalah proses pengumpulan bahan-bahan dan referensi yang berhubungan dengan permasalahan dalam penelitian baik berupa buku, jurnal, dan
makalah-makalah sebagai acuan untuk menyelesaikan tugas akhir. 3. Analisis dan Perancangan
Pada tahap ini, dilakukan analisis permasalahan yang ada, batasan yang dimiliki dan kebutuhan yang diperlukan untuk arsitektur software, juga dilakukan perancangan
sistem dengan pembuatan model antarmuka, flowchart dari sistem 4. Implementasi
Implementasi program dilakukan dnegan penulisan kode program menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2012.
5. Pengujian Program Pengujian sistem dilakukan saat hasil analisis telah selesai dibuat dan sudah layak
digunakan, sehingga dilakukan pengetesan penggunaan program dan perbaikan untuk memberi hasil terbaik.
1.7 Sistematika Penulisan
Dalam penyusunan skripsi ini, penulis menguraikannya dalam 5 bab dengan sistematika pembahasan dan aturan-aturannya agar pembaca lebih mudah untuk
memahami dan mengerti isi dari skripsi ini.
BAB 1 : PENDAHULUAN
Bab ini menguraikan tentang latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat dari penelitian, dan metode dalam penelitian serta
sistematika penulisannya.
BAB 2 : LANDASAN TEORI
Bab menguraikan tentang teori-teori tentang citra digital, pengolahan citra, jaringan syaraf tiruan, metode Learning Vector Quantization LVQ, dan metode
Backpropagation yang didapat dari studi literatur untuk mendukung penulisan skripsi ini.
BAB 3 : ANALISIS DAN PERANCANGAN
Bab ini berisikan pembahasan tentang penerapan metode Learning Vector Quantization LVQ dan Bacpropagation dalam memeriksa tingkat keaslian mata
uang kertas rupiah, flowchart program, serta perancangan model antar muka aplikasi.
BAB 4 : IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
Bab ini berisikan hasil dari implementasi dan perbandingan algoritma dari aplikasi yang telah dirancang, untuk menguji metode yang digunakan.
BAB 5 : PENUTUP
Bab ini merupakan bab terakhir yang berisi kesimpulan-kesimpulan yang diperoleh penulis dari hasil implementasi perbandingan metode Learning Vector Quantization
LVQ dan Backpropagation. Bab ini juga berisi saran-saran sebagai bagi pembaca ataupun bagi pengembang.
Kategori