Tabel Vnol Backpropagation Tabel Hasil Pengenalan
6. Submenu “Proses Pengujian” yang berisi pelatihan yang berisi tampilan proses
pengujian citra dengan metode Backpropagation. 7.
Menu “Hasil Akurasi” yang menampilkan persentasi keakurasian dari kedua metode dalam ketepatannya memeriksa uang kertas
8. Menu “Tentang Penulis” berisi data penulis.
Gambar 3.17 Perancangan Proses Pelatihan
Keterangan:
1. Menu image, terdiri dari 3 submenu yaitu 2 Input image, untuk memasukkan gambar yang akan diproses kedalam pictrurebox
“gambar uang” 5.
2.
Submenu “Clear” 3 membersihkan seluruh isi tampilan.
3.
Submenu “Close” 4 membersihkan seluruh isi tampilan. 4. Picturebox 6 penampung hasil cropping pada gambar uang
5. Botton 7 “Konversi RGB to Grayscale” untuk mengubah gambar hasil cropping
ke gambar grayscale yang akan di tampung pada picturebox 8
6. Richtextbox 9 secara otomatis menampilkan nilai piksel dari gambar grayscale 7. Richtextbox 10 untuk mendapat nilai bobot pelatihan
8. Richtextbox 11 untuk mendapat nilai masukan pelatihan 9. Ketentuan pelatihan 12Tentukan epoch, minimum error , rasio pembelajaran
10. Button 13 mulai pelatihan dan selama proses berjalan waktu akan ditampilkan pada textboxt 14
11. Hasil pelatihan akan ditampilkan pada richtextbox 15 12. Uuntuk menyimpan bobot dan hasil pelatihan pilih jenis uang pada combobox 16
kemudian klik button “simpan” 17
Gambar 3.18 Rancangan Form Pengujian
Keterangan:
1. Menu image, terdiri dari 3 submenu yaitu 2 Input image, untuk memasukkan gambar yang akan diproses kedalam pictrurebox
“gambar uang” 5.
2.
Submenu “Clear” 3 membersihkan seluruh isi tampilan.
3.
Submenu “Close” 4 membersihkan seluruh isi tampilan. 4. Picturebox 6 penampung hasil cropping pada gambar uang
5. Botton 8 “Konversi RGB to Grayscale” untuk mengubah gambar hasil cropping
ke gambar grayscale yang akan di tampung pada picturebox 7
6. Richtextbox 9 secara otomatis menampilkan nilai piksel dari gambar grayscale 7. Richtextbox 10 untuk mendapat nilai masukan pengujian
8. Button 11 mulai pengujian dan selama proses berjalan waktu akan ditampilkan pada textboxt 13
9. Hasil pelatihan akan ditampilkan pada richtextbox 12 10.
Pilih hasil pengujian “dikenali” atau “tidak dikenali” 11. Kemudian klik button
“simpan” 17 untuk menyimpan hasil pengujian dan waktu.