Berikut ini proses pelatihan Backpropagation dengan melakukan proses yang sama seperti LVQ, seperti pada Gambar 4.6 berikut ini:
Gambar 4.6 Proses pelatihan Backpropagation
Berikut ini merupakan proses pengujian dengan metode Backpropagation, seperti pada Gambar 4.7 berikut :
Gambar 4.7 Proses pengujian Backpropagation
4.2 Pengujian dan Hasil Pengujian
Pengujian dilakukan untuk mengetahui kinerja dari program dan mengetahui hasil perbandingan penerapan metode Lerarning Vector Quantization dan Backpropagation
berdasarkan waktu pengujian, persentasi keakurasian .
4.2.1 Hasil Pengujian 1
Berikut ini hasil percobaan pelatihan dan pengujian dengan ketetapan ukuran citra 40x40 piksel jumlah epoch 1000 dengan rasio pembelajaran 0.005 dan minimum error 0.001
Tabel 4.1 Hasil Pengujian 1
Tabel 4.1 di atas merupakan hasil pengujian 7 uang kertas dengan masing-masingnya 4 kali percobaan pelatihan dan 4 kali percobaan pengujian. Pada tabel tersebut dapat dilihat
hasil perbandingan antara metode Learning Vector Quantization dan Backpropagation.
4.2.2 Hasil Pengujian 2
Berikut ini hasil percobaan pelatihan dengan ketetapan ukuran citra 40x40 piksel jumlah epoch 500 dengan rasio pembelajaran 0.05 dan minimum error 0.01.
Tabel 4.2 Hasil Pengujian 2
Tabel 4.2 di atas merupakan hasil pengujian 7 uang kertas dengan masing-masingnya 4 kali percobaan pelatihan dan 4 kali percobaan pengujian. Pada tabel tersebut dapat dilihat
hasil perbandingan antara metode Learning Vector Quantization dan Backpropagation.
4.2.3 Hasil Pengujian 3
Berikut ini hasil percobaan pelatihan dengan ketetapan ukuran citra 20x20 piksel jumlah epoch 1000 dengan rasio pembelajaran 0.005 dan minimum error 0.001.
Tabel 4.3 Hasil Pengujian 3
Tabel 4.3 di atas merupakan hasil pengujian 7 uang kertas dengan masing-masingnya 4 kali percobaan pelatihan dan 4 kali percobaan pengujian. Pada tabel tersebut dapat dilihat
hasil perbandingan antara metode Learning Vector Quantization dan Backpropagation.
4.2.4 Hasil Pengujian 4
Berikut ini hasil percobaan pelatihan dengan ketetapan ukuran citra 40x40 piksel jumlah epoch 500 dengan rasio pembelajaran 0.05 dan minimum error 0.01.
Tabel 4.4 Hasil Pengujian 4
Tabel 4.4 di atas merupakan hasil pengujian 7 uang kertas dengan masing-masingnya 4 kali percobaan pelatihan dan 4 kali percobaan pengujian. Pada tabel tersebut dapat dilihat
hasil perbandingan antara metode Learning Vector Quantization dan Backpropagation.
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi kesimpulan penelitian yang dibuat setelah dilakukan analisis, perancangan, dan pengujian program beserta saran yang ditujukan bagi para pembaca
atau pengembang penelitian ini lebih lanjut.
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah diperoleh, maka dapat diampbil kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
Setelah menganalisis, merancang, mengimplementasikan, dan melakukan pengujian program, maka diperoleh kesimpulan adalah sebagai berikut:
1. Berdasarkan percobaan 1 dengan ketentuan jumlah epoch 1000, rasio pembelajaran 0.005 dan minimum error 0.001 pada citra ukuran 40x40piksel
dapat dilihat bahwa rata-rata waktu pelatihan selama 3detik 553milidetik dan waktu pengujian selama 550,6milidetik dengan persentase keaslian 46,07 dan
akurasi deteksi 75 pada metode LVQ, sedangkan metode Backpropagation membutuhkan waktu pelatihan selama 12 detik 51milidetik dan 564milidetik pada
saat pengujian dengan persentase keaslian 65,40 dan akurasi deteksi 60.71.
