BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi kesimpulan penelitian yang dibuat setelah dilakukan analisis, perancangan, dan pengujian program beserta saran yang ditujukan bagi para pembaca
atau pengembang penelitian ini lebih lanjut.
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah diperoleh, maka dapat diampbil kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
Setelah menganalisis, merancang, mengimplementasikan, dan melakukan pengujian program, maka diperoleh kesimpulan adalah sebagai berikut:
1. Berdasarkan percobaan 1 dengan ketentuan jumlah epoch 1000, rasio pembelajaran 0.005 dan minimum error 0.001 pada citra ukuran 40x40piksel
dapat dilihat bahwa rata-rata waktu pelatihan selama 3detik 553milidetik dan waktu pengujian selama 550,6milidetik dengan persentase keaslian 46,07 dan
akurasi deteksi 75 pada metode LVQ, sedangkan metode Backpropagation membutuhkan waktu pelatihan selama 12 detik 51milidetik dan 564milidetik pada
saat pengujian dengan persentase keaslian 65,40 dan akurasi deteksi 60.71.
2. Pada percobaan 2 dengan ketentuan jumlah epoch 500, rasio pembelajaran 0.05 dan minimum error 0.01 pada citra ukuran 40x40piksel dapat dilihat bahwa rata-
rata waktu pelatihan 704,29milidetik dan 571,81milidetik saat pengujian dengan persentase keaslian 51,58 dan akurasi deteksi 64,29pada metode LVQ,
sedangkan metode Backpropagation membutuhkan waktu pelatihan selama 3detik 43milidetik dan waktu pengujian selama 578,84milidetik dengan persentase
keaslian 83,36 dan akurasi deteksi 21,43 .
3. Dilihat dari hasil percobaan 1 dan 2 dapat disimpulkan bahwa tingkat akurasi deteksi lebih tepat dengan jumlah epoch terbanyak yaitu 1000 epoch
dibandingkan dengan hasil dengan epoch 500 walaupun dari segi waktu jelas terlihat jumlah epoch 500 hanya memakan waktu yang singkat. Sama halnya
dengan percobaan 3 dan 4 dapat disimpulkan bahwa jumlah epoch mempengaruhi tingkat akurasi deteksi, dimana semakin kecil jumlah epoch semakin besar pula
tingkat kesalahannya.
4. Dari hasil percobaan diatas dapat disimpulkan juga bahwa metode LVQ lebih baik dalam memeriksa tingkat keaslian uang baik dari segi waktu pelatihan, pengujian,
maupun dari akurasi deteksi.
5.2 Saran
Adapun saran yang dapat diberikan kepada peneliti selanjutnya dalam pengembangan sistem ini adalah sebagai berikut :
1. Untuk pengembangan selanjutnya diharapkan pemeriksaan keaslian mata uang dapat dilakukan dengan cara pengambilan citra uang secara langsung melalui
webcam.
2. Ciri khusus yang diambil dalam pemeriksaan mata uang ini hanya di cropping pada bagian invisible ink yang menggunakan cahaya ultraviolet, diharapkan
Kategori