Tebel 4.14 Hasil Uji Linieritas ANNOVA Table
Sumber: Data yang diolah, 2013 Berdasarkan tabel 4.14 dapat diketahui bahwa nilai signifikan variabel
hasil belajar ekonomi dengan cara belajar dan fasilitas belajar linieritas 0,000. Karena signifikansi kurang dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa antara
variabel terdapat hubungan linier.
4.1.3. Uji Asumsi Klasik
4.1.3.1. Uji Multikolinieritas
Syarat berlakunya model regresi ganda adalah diantara variabel bebasnya tidak memiliki hubungan sempurna atau tidak mengandung multikolinieritas.
Pengujian multikolinieritas ini dapat dilihat dari nilai VIF Variance Inflatio Factor, bila nilai VIF dibawah 10 dan nilai toleransi diatas 0,1 berarti data bebas
multikolinieritas. Hasil pengujian mulkolinieriotas selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 4.5 berikut.
Tabel 4.15 Uji Multikolinieritas
Sumber: Data yang sudah diolah
ANOV A
b
6125.050 2
3062.525 49.403
.000
a
5021.236 81
61.991 11146.286
83 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Fasilitas Belajar, Cara Belajar a.
Dependent Variable: Has il Belajar b.
Coe fficients
a
.602 1.660
.602 1.660
Cara Belajar Fasilitas Belajar
Model 1
Toleranc e VIF
Collinearity Statis tics
Dependent Variable: Has il Belajar a.
Dari tabel 4.15 diatas dapat dilihat bahwa nilai VIF dari kedua variabel tidak ada yang melebihi 10 1.660 ini berarti berdasarkan VIF maka data yang
ada tidak mengalami multikolinieritas. Selain melihat melalui VIF, dengan melihat nilai tolerance yang kurang dar 1 0,602 maka dapat disimpulkan bahwa
data tersebut tidak mengalami multikolinieritas.
4.1.3.2 Uji Heteroskedastisitas
Model regresi yang baik yaitu yang homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas, yaitu tidak adanya kesamaan varian dari residual satu
pengamat ke pegamat lain. Dari hasil olah yang menggunakan program SPPS didapatkan hasil sebagai berikut.
Sumber: Data yang sudah diolah,2013 Gambar 4.14 Uji Heteroskedastisitas
Regression Standardized Predicted Value
2 1
-1 -2
-3
Regression Stu
dent iz
ed
Residu al
2
-2
-4
Scatterplot
Dependent Variable: Hasil Belajar
Dari gambar Scaterplot diatas dapat dilihat bahwa semua titik menyebar secara acak dan tanpa pola, serta menyebar diantara titik nol, baik itu menyebar
kebawah dan keatas sumbu nol. Hal seperti ini menunjukan bahwa data tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.1.4 Pengaruh Cara Belajar terhadap Hasil belajar