54,76 memiliki hasil belajar dengan nilai ≥ 75 yang berarti mencapai kriteria
ketuntasan minimal KKM yang telah ditentukkan disekolah, sedangkan sisanya 38 siswa45,24 mendapat hasil belajar ≤ 75 dan termasuk dalam kategori
belum tuntas. Data nilai yang peneliti dapatkan menunjukkan bahwa hasil belajar ekonomi siswa kelas XI IPS SMA Muhammadiyah 1 Purbalingga masih kurang
optimal.
4.1.2 Uji Persyaratan Regresi
4.1.2.1. Uji Normalitas
Uji Normalitas data dilakukan untuk mengetahui apakah suatu data memiliki distribusi yang normal atau tidak. Untuk mengetahui normal atau
tidaknya suatu data dilakukan dengan beberapa cara, salah satunya adalah dengan melihat gambar P-plot dan Histogram Residual. Dalam penelitian ini dapat dilihat
gambar P-plot dan Histogram Residual sebagai berikut.
Sumber: Data yang sudah diolah, 2013 Gambar 4.12 Histogram Residual
Regression Standardized Residual
2 -2
-4
Frequency
20 15
10 5
Histogram Dependent Variable: Hasil Belajar
Mean =-1.01E-15 Std. Dev. =0.988
N =84
Dengan melihat histrogram diatas, kita dapat melihat skewness kemiringan histrogram, untuk menentukan data tersebut normal atau tidak. Pada
gambar diatas kita lihat bahwa Skewness atau kemiringan berada ditengah, tidak condong ke kiri ataupun kanan, dengan demikian berdasarkan Histrogram dapat
disimpulkan bahwa data normal. Pengujian normalitas dapat dilakukan dengan menggunakan rumus
Kolmogorov-Smirnov dan grafik P-P Plot dengan bantuan SPPS 16.00 for windows. Dasar pengambilan keputusan pada rumus Kolmogorov-Smirnov adalah
nilai probabilitas, yakni jika nilainya lebih dari 0,05 maka data penelitian berdistribusi normal.
Tabel 4.13 Hasil Perhitungan Uji Normalitas
Berdasarkan tabel 4.13 menunjukkan bahwa harga Kolmogorov-Smirnov Test untuk variabel cara belajar, fasilitas belajar dan hasil belajar sebesar 0,177.
Semua nilai berada di atas 0,05 dengan demikian data variabel cara belajar, fasilitas belajar, dan hasil belajar tersebut berdistribusi normal.
One -Sam ple Kolm ogorov-Sm irnov Te st
84 .0000000
7.77797005 .120
.071 -.120
1.101 .177
N Mean
Std. Dev iation Normal Parameters
a,b
A bs olute Positive
Negative Mos t Ex treme
Dif f erences
Kolmogorov-Smirnov Z A sy mp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Residual
Test dis tribution is Normal. a.
Calc ulated f rom data. b.
Sumber: Data yang sudah diolah, 2013 Gambar 4.13 Grafik P-plot
Pada grafik P-plot terlihat data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis histrogram menuju pola distribusi normal maka variabel
dependen Y yaitu hasil belajar Ekonomi memenuhi uji asumsi normalitas.
4.1.2.2. Uji Linieritas
