4.1.5 Pengaruh Fasilitas Belajar Terhadap Hasil belajar
Tabel 4.17 Uji t Fasilitas Belajar
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
coefficients t
Sig B
Std. Error beta
1 Constant Fasilitas Belajar
29.304 .346
4.631 .081
409 6.328
4.254 .000
.000
a. Dependent Variabel: Hasil belajar
Berdasarkan tabel di atas diperoleh koefisien untuk Variabel Fasilitas
Belajar X2 sebesar 0.409 atau dapat dinyatakan sebagai persamaan linier Y = 0.409X2
. Pada tabel tersebut nilai t sebesar 4.254 dengan sig = 0,00 maka Ho ditolak, dengan kata lain fasilitas belajar berpengaruh terhadap hasil belajar, ini
berarti H2 diterima. Besarnya kontribusi fasilitas belajar terhadap hasil belajar
diketahui dari Standardized Coeffisien Beta sebesar 40,9. Ini berarti bahwa fasilitas belajar memberikan kontribusi terhadap hasil belajar sebesar 40,9 dan
59,1 sisanya dijelaskan oleh faktor lain.
4.1.6 Pengaruh Cara Belajar dan Fasilitas Belajar Terhadap Hasil belajar
Tabel 4.18 Pengaruh Cara Belajar dan Fasilas Belajar Terhadap Hasil Belajar
Model Sum m ary
b
.741
a
.550 .538
7.87341 .000
Model 1
R R Square
A djusted R Square
Std. Error of the Estimate
Sig. F Change Change
Statistic s
Predictors: Constant, Fasilitas Belajar, Cara Belajar a.
Dependent V ariable: Has il Belajar b.
Tabel 4.19 Tabel Uji F
Dari analisis tersebut diperoleh koefisien determinasi R
2
sebesar 0,550. Koefisien determinasi itu selanjutnya digunakan untuk menghitung nilai residual
analisis regresi sebagai berikut: ɛ
1
= =
= 0,670 Setelah koefisien residu diperoleh, persamaan menjadi:
Y
1
= βXΌ+βX+ ɛ
1
Y
1
= 0,315X Ό+0,346X+0,670
Pada tabel 4.19 tersebut nilai F sebesar 49,403 dengan sig = 0,000 5 maka Ho ditolak pada derajat 5, dengan kata lain variabel cara belajar dan
fasilitas belajar secara simultan berpengaruh terhadap hasil belajar, ini berarti H3 diterima.
Besarnya kontribusi cara belajar dan fasilitas belajar terhadap hasil belajar secara simultan diketahui dari koefisien Adjusted R² sebesar 53,8. Ini
berarti bahwa cara belajar dan fasilitas belajar memberikan kontribusi terhadap hasil belajar sebesar 53,8 dan 46,2 sisanya dijelaskan oleh faktor lain.
4.1.7 Koefisien Determinasi Parsial r
2
Untuk mengetahui besarnya kontribusi masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial digunakan koefisien
ANOV A
b
6125.050 2
3062.525 49.403
.000
a
5021.236 81
61.991 11146.286
83 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Fasilitas Belajar, Cara Belajar a.
Dependent Variable: Has il Belajar b.
determinasi parsial r
2
. Hasil pengujian dengan perhitungan analisis regresi ganda menggunakan SPSS lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 4.22 sebagai berikut.
Tabel 4.20 Hasil Koefisien Determinasi Parsial
Sumber: Data yang sudah diolah,2013 Hasil analisis pada tabel 4.20 diatas diperoleh koefisien parsial untuk
cara belajar dan fasilitas belajar adalah sebesar 0,430 dan 0,427. Dengan demikian besarnya pengaruh cara belajar terhadap hasil belajar Ekonomi r
2
0,1849 yaitu sebesar 18,49 yang merupakan penguadratan dari 0,430 dan besarnya pengaruh
fasilitas belajar terhadap hasil belajar Ekonomi r
2
0,1823 yaitu sebesar 18,23 yang merupakan penguadratan dari 0,427.
4.2. Pembahasan 4.2.1. Pengaruh Cara Belajar dan Fasilitas Belajar terhadap Hasil Belajar
Hasil belajar dipengaruhi oleh cara belajar dan fasilitas belajar besarnya pengaruh secara simultan dua variabel bebas. Berdasarkan analisis deskritip
persentase hasil belajar ekonomi siswa siswa kelas XI IPS SMA Muhammadiyah 1 Purbalingga sebagian besar masuk dalam kategori sangat baik 17,86, baik
46,43, cukup baik 30,95, kurang baik 0,00, sangat kurang 4,76. Berdasarkan hasil uji simultan menunjukkan bahwa cara belajar siswa
dan fasilitas belajar terhadap hasil belajar ekonomi siswa kelas XI IPS SMA
Coe fficients
a
.670 .430
.320 .602
1.660 .669
.427 .317
.602 1.660
Cara Belajar Fasilitas Belajar
Model 1
Zero-order Partial
Part Correlations
Toleranc e VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: Has il Belajar a.
Kategori