Tabel 5.12. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Dari Tabel 5.12 menunjukkan bahwa variabel residual berdistribusi normal, karena terlihat nilai Unstandardized Residual Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,632 hal
ini berarti nilai Symp. Sig 2-tailed lebih besar dari nilai signifikan dengan nilai 0,05.
2. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas adalah suatu keadaan di mana variabel independen yang satu dengan yang lain dalam model regresi berganda tidak saling berhubungan secara
sempurna. Untuk mengetahui ada tidaknya gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor melalui program SPSS.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
30 ,0000000
1,19476655 ,136
,127 -,136
,747 ,632
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz
ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.13. Coefficients
Berdasarkan Tabel 5.13 di atas, kesepuluh variabel dependen tersebut memiliki VIF 10, maka tidak terdapat adanya gejala multikolinearitas pada
persamaan regresi linear berganda ini.
3. Uji Autokorelasi
Autokorelasi menunjukkan adanya kondisi yang berurutan antara gangguan atau distribusi yang masuk dalam regresi. Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji
apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan periode t-1 Singgih, 2000:
Tabel 5.14. Durbin-Watson
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
,749a ,561
,329 1,47606
1,649 a Predictors: Constant, NIM, BOPO, CLTL, RORA, CAR, LDR, NPM, GWM, ROA, NPL
b Dependent Variable: Pertumbuhan_laba
Dari hasil pengolahan menggunakan SPSS dapat diketahui bahwa nilai Durbin-Watson adalah sebesar 1,649. Nilai du: 2.4771 dan nilai dl: 0.6435. Oleh
Coefficients
a
-2,825 2,990
-,945 ,357
,009 ,047
,042 ,196
,847 ,505
1,981 -,062
,224 -,068
-,275 ,786
,374 2,676
,152 ,047
,681 3,236
,004 ,522
1,917 ,297
,219 ,342
1,358 ,190
,364 2,745
,002 ,005
,071 ,367
,717 ,625
1,600 ,009
,011 ,153
,802 ,432
,637 1,571
,140 ,319
,088 ,440
,665 ,579
1,726 -4,096
3,694 -,189
-1,109 ,281
,798 1,252
,003 ,004
,107 ,630
,536 ,806
1,240 -,205
,086 -,480
-2,370 ,029
,564 1,775
Constant CAR
NPL NPM
ROA BOPO
LDR GWM
RORA CLTL
NIM
Model 1
B Std. Error
Unstandardized Coefficients
Beta Standardized
Coefficients t
Sig. Tolerance
VIF Collinearity Statistics
Dependent Variable: Pertumbuhan_Laba a.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
karena dl 0.6435 dw hitung 1,649 du 2.4771 maka di dalam model regresi ini tidak terdapat adanya autokorelasi positif.
4. Uji Heteroskedastisitas
