Visi dan Misi BPS Analisa Data

3.4 Visi dan Misi BPS

3.4.1 Visi

Badan Pusat Statistik BPS mempunyai visi untuk menjadikan informasi sebagai tulang punggung pembangunan nasional dan regional, didukung sumber daya manusia yang berkualitas, ilmu pengetahuan dan teknologi informasi yang mutakhir.

3.4.2 Misi

Dalam menunjang pembangunan nasional BPS mengemban misi mengarahkan pembanggunan statistik pada penyedian data statistik yang bermutu dan handal, efektif dan efisien, peningkatan kesadaran masyarakat akan kegunaan BPS dan pengembangan ilmu pengetahuan statistik dalam kehidupan masyarakat. Pembangunan statistik diarahkan pada penyedian data statistik yang bermutu, handal dan tepat waktu lengkaprinci dan bermanfaat dalam mendukung pembangunan nasional, melalui : 1. Penyerbarluasan data statistik penyelenggaraan kegiatan sensus, survei, dan kegiatan statistik lainya untuk mewujudkan tersedianya data statistik dasar, satatistik sektoral maupun statistik khusus yang lengkap, akurat mutakhir dan releven. Universitas Sumatera Utara 2. Melaksanakan koordinasi dalam penyelenggaraan kegiatan statistik dengan melibatkan peran pemerintah daerah dan instansi pemerinatah lainya yang berada dijajaran pemerintah Daerah Propinsi Sumatra Utara serta masyarakat baik sebagai sumber pelaksanaan kegiatan satistik sebagai pemakai data. 3. Layanan data serta informasi hasil statistik kepada pemerintah pusat dan daerah maupun mesyarakat secara berkala dan sewaktu – waktu, baik dari hasil penyelenggaraan sendiri maupun hasil kompilasi produk admistrasi daerah dan cara lainnya. 4. Melalui dari berbagai cara baik langsung maupun tidak langsung serta pelaksanaan upaya peningkatan sadar statistik bagi masyarakat. Universitas Sumatera Utara BAB 4 METODOLOGI

4.1 Analisa Data

Untuk menganalisa data yang akan diolah, penulis harus memperoleh nilai m periode ke depan sebagai perbandingan terhadap data tahun sebelumnya data masa lalu . Dalam hal ini penulis akan menganalisa perkembangan Pendapatan Produk Domestik Regional Bruto PDRB serta meramalkan Pendapatan PDRB untuk tahun 2009-2011 berdasarkan tahun-tahun dasar sebelumnya. Dalam menghitung peramalan PDRB tersebut penulis menggunakan data-data tahun sebelumnya yaitu tahun 1996-2007 . Data yang diperoleh terdiri dari dua sektor yaitu sektor pertanian dan sektor perdagangan, hotel, dan restoran atas dasar harga berlaku dan atas dasar harga konstan. Pengolahan data ini bertujuan untuk mendapatkan nilai peramalan tiga periode kedepan dari periode terakhir data yang diperoleh. Adapun data pendapatan Produk Domestik Regional Bruto PDRB dalam sektor pertanian dapat dilihat pada tabel berikut ini : Universitas Sumatera Utara Tabel 4-1 Pendapatan Domestik Regional Bruto PDRB Sektor pertanian Atas dasar harga konstan dan harga berlaku Kabupaten Humbang Hasundutan. Tahun Atas Dasar Harga Konstan Atas Dasar Harga Berlaku 1996 307.296,37 307.296,37 1997 325.627,69 356.341,78 1998 342.367,07 379.252,80 1999 361.901,53 391.478,92 2000 376.854,69 422.267,31 2001 391.807,85 437.220,47 2002 408.084,59 503.146,00 2003 414.823,97 587.033,11 2004 441.336,35 691.696,31 2005 459.667,67 850.933,96 2006 478..496,21 938.441,32 2007 498.030,67 1.046.926,93 Sumber : Badan Pusat Statistik Universitas Sumatera Utara Dari data diatas penulis akan menganalisis data tersebut dan meramalkan pendapatan PDRB dengan menggunakan metode pemulusan smoothing rata-rata bergerak ganda linier. Tahap pertama dalam perhitungan ini adalah penghitungan rata- rata bergerak dalam 3 periode dari PDRB harga konstan dengan menggunakan rumus persamaan 2-1 yaitu : S’ t = N x X X X N t t t t 1 2 1 ... + − − − + + + + Dari rumus diatas dapat dihitung : Rata-rata periode ke-3 tahun 1998 = 3 07 , 367 . 342 69 , 627 . 325 37 , 296 . 307 + + = 325097.04 Rata-rata periode k-4 tahun 1999 = 3 53 , 901 . 361 07 , 367 . 342 69 , 627 . 325 + + = 343298.76 Rata-rata periode ke-5 tahun 2000 = 3 69 , 854 . 376 53 , 901 . 361 07 , 367 . 342 + + = 360374.43 Rata-rata periode ke-6 tahun 2001 = 3 85 , 807 . 391 69 , 854 . 376 53 , 901 . 361 + + = 376854.69 Rata-rata periode ke-7 tahun 2002 = 3 59 , 084 . 408 85 , 807 . 391 69 , 854 . 376 + + Universitas Sumatera Utara = 392249.04 Rata-rata periode ke-8 tahun 2003 = 3 97 , 823 . 424 59 , 084 . 408 85 , 807 . 391 + + = 408238.80 Rata-rata periode ke-9 tahun 2004 = 3 35 , 336 . 441 97 , 823 . 424 59 , 084 . 408 + + = 424748.30 Rata-rata periode ke-10 tahun 2005 = 3 67 , 667 . 459 35 , 336 . 441 97 , 823 . 424 + + = 441942.66 Rata-rata periode ke-11 tahun 2006 = 3 21 , 496 . 478 67 , 667 . 459 35 , 336 . 441 + + = 459833.41 Rata-rata periode ke-12 tahun 2007 = 3 67 , 030 . 498 21 , 496 . 478 67 , 667 . 459 + + = 478731.52 Dan tahap selanjutnya untuk menghitung peramalan PDRB ialah mencari rata- rata kedua dari rata-rata bergerak yang pertama disebut rata-rata bergerak ganda Universitas Sumatera Utara dalam 3 periode dari PDRB harga konstan dengan menggunakan rumus persamaan 2-2 yaitu : S’’ t = N S S S S N t t t t 1 2 1 ... + − − − + + + + Maka dapat dihitung : Rata-rata periode ke-5 tahun 2000 = 3 43 , 374 . 360 76 , 298 . 343 02 , 097 . 325 + + = 342923.41 Rata-rata periode ke-6 tahun 2001 = 3 69 , 854 . 376 43 , 374 . 360 76 , 298 . 343 + + = 360175.96 Rata-rata periode ke-7 tahun 2002 = 3 04 , 249 . 372 69 , 854 . 376 43 , 374 . 360 + + = 376492.72 Rata-rata periode ke-8 tahun 2003 = 3 80 , 238 . 408 04 , 249 . 372 69 , 854 . 376 + + = 392447.51 Rata-rata periode ke-9 tahun 2004 = 3 30 , 748 . 424 80 , 238 . 408 04 , 249 . 372 + + = 408412.05 Universitas Sumatera Utara Rata-rata periode ke-10 tahun 2005 = 3 66 , 952 . 441 30 , 748 . 424 80 , 238 . 408 + + = 424976.59 Rata-rata periode ke-11 tahun 2006 = 3 41 , 833 . 459 66 , 952 . 441 30 , 748 . 424 + + = 442174.79 Rata-rata periode ke-12 tahun 2007 = 3 52 , 731 . 478 41 , 833 . 459 66 , 952 . 441 + + = 460169.20 Selanjutnya dicari nilai a dengan menggunakan rumu pada persamaan 2-3 : a t = S’ t + S’ t -S’ t = 2S’ t -S’’ t Maka nilai a dapat dihitung : Nilai a untuk periode ke-5 tahun 2000 = 2 x 360.374,43 – 342.923,40 = 377825.45 Nilai a untuk periode ke-6 tahun 2001 = 2 x 3376.854,69 – 360.175,96 = 393533.42 Universitas Sumatera Utara Nilai a untuk periode ke-7 tahun 2002 = 2 x 392.249,04 – 376.492,72 = 408005.37 Nilai a untuk periode ke-8 tahun 2003 = 2 x 408.238,80 – 392.447,51 = 424030.09 Nilai a untuk periode ke-9 tahun 2004 = 2 x 424.748,30 – 408.412,05 = 441084.56 Nilai a untuk periode ke-10 tahun 2005 = 2 x 441.952,66 – 424.979,92 = 458908.74 Nilai a untuk periode ke-11 tahun 2006 = 2 x 459.833,41 – 442.178,12 = 477492.03 Nilai a untuk periode ke-12 tahun 2007 = 2 x 478.731,52 – 460.172,53 = 497293.84 Tahap selanjutnya menghitung b dengan menggunakan persamaan 2-4 : b i = 1 2 − N S’ t -S’’ t Maka nilai b dapat dihitung : Universitas Sumatera Utara Untuk periode ke-5 tahun 2000 = 2 2 360.374,43-342.923,40 = 17451.02 Untuk periode ke-6 tahun 2001 = 2 2 376.854,67-360.175,96 = 16678.73 Untuk periode ke-7 tahun 2002 = 2 2 392.249,04-376.492,72 = 15756.32 Untuk periode ke-8 tahun 2003 = 2 2 408.238,80-392.447,51 = 15791.29 Untuk periode ke-9tahun 2004 = 2 2 424.748,30-408.412,05 = 16336.25 Untuk periode ke-10 tahun 2005 = 2 2 441.952,66-424.979,92 = 16966.07 Untuk periode ke-11 tahun 2006 = 2 2 459.833,41-442.178,12 = 17658.62 Universitas Sumatera Utara Untuk periode ke-12 tahun 2007 = 2 2 478.731,52-460.172,53 = 18562.32 Dengan metode penghitungan seperti diatas maka dapat dicari pula ramalan untuk subsektor-subsektor yang lain, yaitu sektor pertanian atas dasar harga berlaku. Sektor Perdagangan, hotel,dan restoran atas dasar harga konstan dan harga berlaku dari perhitungan a dan b diatas dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB Kabupaten Humbang Hasundutan, dan dari nilai e dapat dilihat seberapa besar kesalahan peramalan yang dihitung. Dan adapun hasil peramalan dapat dilihat seperti dalam tabel perhitungan berikut. Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Dari perhitungan a dan b diatas dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB sektor Pertanian Atas Dasar Harga Konstan Kabupaten Humbang Hasundutan.. Untuk itu tahap selanjutnya adalah menghitung pendapatan ramalan PDRB dengan menggunakan persamaan 2-5 : F t+m = a t + b t m Maka besarnya ramalan dapat dihitung : F2009 m= 2 =497.293,84 – 18.562,32 2 =534.418,48 F2010 m= 3 =497.293,84 – 18.562,32 3 =552.980,80 F2011 m= 4 =497.293,84 – 18.562,32 4 =571.543,12 Peramalan pendapatan PDRB untuk sektor Pertanian atas dasar harga konstan dari tahun 2009 sd 2011 dapat ditarik kesimpulan bahwa pendapatan PDRB atas dasar harga konstan untuk sektor pertanian setiap tahun meningkat. Gambaran mengenai hubungan antara perkembangan data aktual dengan peramalan dapat dilihat pada grafik berikut ini : Universitas Sumatera Utara Gambar 4.1 Peramalan Pendapatan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Konstan 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 TAHUN P E N D A P A T A N P D R B S E K T O R P E R T A N IA N A D H K 1 PDRB Sektor PertanianJuta Rupiah 2 Rata-rata 3 periode dari 1 3 Rata-rata 3 periode dari 2 6 Nilai Ft jika m=1 F=a+bm Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Dimana : 1. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat Mean Squared Error adalah MSE = n Fi Xi i 2 7 1 ∑ = − = 7 88 , 011 . 196 . 40 = 5.742.287,41 2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase AbsoluteMean Absolut Persentace Error MAPE = n PE i i ∑ = 7 1 = 7 62 , 3 =0,52 3. Nilai Tengah Deviasi Absolute Mean Absolute Deviation ditulis dengan : MAD = n Fi Xi i ∑ = − 7 1 = 7 70 , 921 . 15 = 2.274,53 Dengan Metode Penghitungan seperti diatas maka dapat dicari pula ramalan untuk subsektor–subsektor yang lain, yaitu sektor Pertanian atas dasar harga berlaku, Sektor Perdagangan , hotel dan Restoran atas dasar harga konstan dan harga berlaku. Dari perhitungan a dan b diatas maka telah dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB sektor pertanian atas dasar harga konstan Kabupaten Humbang Hasundutan. Dan dari nilai e dilihat seberapa besar kesalahan peramalan yang dihitung , dimana dalam perhitungan data diatas telah didapat nilai MSE = 5.742.287,41, nilai MAPE = 0,52 dan nilai MAD = 2.274,53. Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Dari perhitungan a dan b diatas dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten Humbang Hasundutan.. Untuk itu tahap selanjutnya adalah menghitung pendapatan ramalan PDRB dengan menggunakan persamaan 2-5 : F t+m = a t + b t m Maka besarnya ramalan dapat dihitung : F2009 m= 2 = 1.063.419,56 + 117.985,492 = 1.299.390,55 F2010 m= 3 =1.063.419,56 + 117.985,492 3 = 1.417.376,05 F2011 m= 4 =1.063.419,56 + 117.985,492 4 = 1.535.361,54 Peramalan pendapatan PDRB untuk sektor Pertanian atas dasar harga berlaku dari tahun 2009 sd 2011 dapat ditarik kesimpulan bahwa pendapatan PDRB atas dasar harga konstan untuk sektor pertanian setiap tahun meningkat. Gambaran mengenai hubungan antara perkembangan data aktual dengan peramalan dapat dilihat pada grafik berikut ini : Universitas Sumatera Utara Gambar 4.2 Peramalan Pendapatan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku. 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 1600000 1800000 19 96 19 98 20 00 20 02 20 04 20 06 20 08 20 10 TAHUN P E N D A P A T A N P D R B S E K T O P E R T A N IA N A D H B Tahun 1 PDRB Sektor PertanianJuta Rupiah 2 Rata-rata 3 periode dari 1 6 Nilai Ft jika m=1 F=a+bm Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Dimana : 1. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat Mean Squared Error adalah MSE = n Fi Xi i 2 7 1 ∑ = − = 7 82 , 845 . 358 . 624 . 2 = 3.749.082.092,26 2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase AbsoluteMean Absolut Persentace Error MAPE = n PE i i ∑ = 7 1 = 7 98 , 50 =7,28 3. Nilai Tengah Deviasi Absolute Mean Absolute Deviation ditulis dengan : MAD = n Fi Xi i ∑ = − 7 1 = 7 18 , 882 . 107 . 1 = 158.268,88 Dari perhitungan a dan b diatas maka telah dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB sektor pertanian atas dasar harga konstan Kabupaten Humbang Hasundutan. Dan dari nilai e dilihat seberapa besar kesalahan peramalan yang dihitung , dimana dalam perhitungan data diatas telah didapat nilai MSE =.749.082.092,26 , nilai MAPE = 7,28 dan nilai MAD =158.268,88 Universitas Sumatera Utara Tabel 4-6 Pendapatan Domestik Regional Bruto PDRB Sektor perdagangan, hotel, dan restoran atas dasar harga konstan dan harga berlaku Kabupaten Humbang Hasundutan. Tahun Atas Dasar Harga Konstan Atas Dasar Harga Berlaku 1996 58.247,42 58.247,42 1997 63.591,93 72.152,27 1998 68.186,71 81.897,40 1999 74.444,01 87.761,11 2000 79.788,52 90.151,47 2001 84.383,30 92.355,98 2002 89.727,81 112.136,78 2003 95.985,11 131.814,67 2004 104.642,64 152.633,85 2005 114.408,43 190.413,46 2006 125.198,59 213.006,73 2007 137.127,31 240.259,38 Sumber : Badan Pusat Statistik Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Dari perhitungan a dan b diatas dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB Sektor perdagangan, hotel, dan restoran atas dasar harga konstan Kabupaten Humbang Hasundutan.. Untuk itu tahap selanjutnya adalah menghitung pendapatan ramalan PDRB dengan menggunakan persamaan 2-5 : F t+m = a t + b t m Maka besarnya ramalan dapat dihitung : F2009 m= 2 = 136.042,87 + 10.464,762 =156.972,38 F2010 m= 3 = 136.042,87 + 10.464,76 3 = 167.437,14 F2011m= 4 = 136.042,87 + 10.464,76 4 =177.901,38 Peramalan pendapatan PDRB untuk Sektor perdagangan, hotel, dan restoran atas dasar harga konstan dari tahun 2009 sd 2011 dapat ditarik kesimpulan bahwa pendapatan PDRB atas dasar harga konstan untuk sektor Sektor perdagangan, hotel, dan restoran setiap tahun meningkat. Gambaran mengenai hubungan antara perkembangan data aktual dengan peramalan dapat dilihat pada grafik berikut ini : Universitas Sumatera Utara Gambar 4.3 Peramlan Pendapatan PDRB Sektor Perdagangan, hotel dan restoran Atas Dasar Harga Konstan 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 160000 180000 200000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 TAHUN P E N D A P A T A N P D R B S E K T O R P E R D A G A N G A N ,H O T E L ,D A N R E S T O R A N Tahun 74444.01 2 Rata-rata 3 periode dari 1 6 Nilai Ft jika m=1 F=a+bm Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Dimana 1. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat Mean Squared Error adalah MSE = n Fi Xi i 2 7 1 ∑ = − = 7 30 , 112 . 438 . 80 = 11.491.158,90 2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase AbsoluteMean Absolut Persentace Error MAPE = n PE i i ∑ = 7 1 = 7 19 , 17 = 2,46 3. Nilai Tengah Deviasi Absolute Mean Absolute Deviation ditulis dengan : MAD = n Fi Xi i ∑ = − 7 1 = 7 45 , 782 . 19 = 2.826,06 Dari perhitungan a dan b diatas maka telah dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB Sektor perdagangan, hotel, dan restoran atas dasar harga konstan Kabupaten Humbang Hasundutan. Dan dari nilai e dilihat seberapa besar kesalahan peramalan yang dihitung , dimana dalam perhitungan data diatas telah didapat nilai MSE =11.491.158,90, nilai MAPE = 2,46dan nilai MAD = 2.826,06 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Dari perhitungan a dan b diatas dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB sektor Perdagangan, hotel dan restoran atas dasar harga berlaku Kabupaten Humbang Hasundutan.. Untuk itu tahap selanjutnya adalah menghitung pendapatan ramalan PDRB dengan menggunakan persamaan 2-5 : F t+m = a t + b t m Maka besarnya ramalan dapat dihitung : F2009 m= 2 =243.053,54 + 28.493,68 2 =3000.040,40 F2010 m= 3 = 243.053,54 + 28.493,683 =328.534,58 F2011 m= 4 =243.053,54 + 28.493,68 4 =357.028,26 Peramalan pendapatan PDRB untuk Sektor perdagangan, hotel, dan restoran atas dasar harga Berlakudari tahun 2009 sd 2011 dapat ditarik kesimpulan bahwa pendapatan PDRB atas dasar harga Berlaku untuk sektor Sektor perdagangan, hotel, dan restoran atas dasar harga Berlaku setiap tahun meningkat. Gambaran mengenai hubungan antara perkembangan data aktual dengan peramalan dapat dilihat pada grafik berikut ini : Universitas Sumatera Utara Gambar 4.4 Peramlan Pendapatan PDRB Sektor Perdagangan, hotel dan restoran Atas Dasar Harga Berlaku 100000 200000 300000 400000 19 96 19 98 20 00 20 02 20 04 20 06 20 08 20 10 TAHUN P E N D A P A T A N P D R B S E K T O R P E R D A G A N G A N , H O T E L D A N R E S T O R A N A D H B Tahun 1 PDRB Sektor Perd, hotel, rstranJuta Rp 2 Rata-rata 3 periode dari 1 6 Nilai Ft jika m=1 F=a+bm Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Dimana : 1. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat Mean Squared Error adalah MSE = n Fi Xi i 2 7 1 ∑ = − = 7 15 , 415 . 675 . 486 . 1 = 212382202.16 2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase AbsoluteMean Absolut Persentace Error MAPE = n PE i i ∑ = 7 1 = 7 10 , 63 = 9,01 3. Nilai Tengah Deviasi Absolute Mean Absolute Deviation ditulis dengan : MAD = n Fi Xi i ∑ = − 7 1 = 7 78 , 376 . 89 = 12.768,11 .Dari perhitungan a dan b diatas maka telah dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB Sektor perdagangan, hotel, dan restoran atas dasar harga Berlaku Kabupaten Humbang Hasundutan. Dan dari nilai e dilihat seberapa besar kesalahan peramalan yang dihitung , dimana dalam perhitungan data diatas telah didapat nilai MSE = 212382202.16 , nilai MAPE =9,01 dan nilai MAD = 12.768,11 Universitas Sumatera Utara BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Tahap Implementasi Sistem