Defenisi Metode Peramalan Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Humbang Hasundutan Pada Tahun 2009-2011

Peramalan Kuantitatif adalah peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut. Baik tidaknya metode yang dipergunakan ditentukan oleh perbedaan atau penyimpangan antara hasil ramalan dengan kenyataan yang terjadi. Semakin penyimpangan antara hasil ramalan dengan kenyataan yang akan terjadi maka semakin baik pula metode yang digunakan.

2.2 Defenisi Metode Peramalan

2.2.1 Pengertian Metode Peramalan

Metode Peramalan adalah suatu cara memperkirakan atau mengestimasi secara kuantitatif maupun kualitatif apa yang akan terjadi pada masa depan, berdasarkan data yang relevan pada masa lalu. Metode peramalan ini digunakan dalam peramalan yang obyektif. Sedangkan kegunaan metode peramalan adalah untuk memperkirakan secara sistematis dan pragmatis atas dasar data yang relevan pada masa lalu, dengan demikian peramalan diharapkan dapat memberikan objektivitas yang lebih besar. Metode peramalan juga memberikan urutan dan pemecahan atas pendekatan masalah dalam peramalan , sehingga bila digunakan pendekatan yang sama atas permasalahan, maka akan didapat dasar pemikiran dan pemecahan yang argumentasinya sama. Universitas Sumatera Utara Selain itu metode peramalan juga memberikan cara pengerjaan yang teratur dan terarah, sehingga demikian dapat dimungkinkan penggunaan teknik-teknik penganalisaan lebih maju.

2.2.2 Jenis-jenis Peramalan

Peramalan Kuantitatif diberikan atas : a. Metode peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antar variabel yang diperkirakan dengan variabel waktu yang merupakan deret berkala time series. Metode peramalan termasuk dalam jenis ini adalah : 1. Metode Pemulusan smoothing 2. Metode Box Jenkins 3. Metode Proyeksi trend dengan regresi b. Metode Peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antar variabel yang diperkirakan dengan variabel lain yang mempengaruhinya, yang bukan waktunya, yang disebut dengan metode korelasi atau sebab akibat Metode kausal. Metode peramalan yang ternasuk dalam jenis ini adalah : 1. Metode Regresi dan Korelasi 2. Metode Ekonometri 3. Metode Input Output Universitas Sumatera Utara

2.2.3 Uraian Metode Peramalan

Metode pemulusan smoothing adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan atau pemulusan terhadap data lalu yaitu dengan mengambil rata-rata dari nilai beberapa tahun untuk menaksir nilai pada tahun yang akan datang . Secara umum metode pemulusan smoothing dapat diklasifikasikan menjadi beberapa bagian, yaitu 1. Metode Perataan Average a. Nilai Tengah Mean b. Rata-rata Bergerak Tunggal Single Moving Average c. Rata-rata Bergerak Ganda Double Moving Average 2. Metode Pemulusan smoothing Eksponensial a. Pemulusan Eksponensial Tunggal b. Pemulusan Eksponensial Tunggal : Pendekatan Adaptif c. Pemulusan Eksponensial Ganda : Metode Linier Satu- Parameter dari Brown d. Pemulusan Eksponensial Ganda : Metode Dua- Parameter dari Holt e. Pemulusan Eksponensial Tripel : Metode Kuadratik Satu-Parameter dari Brown f. Pemulusan Eksponensial Tripel : Metode Tiga Parameter Untuk kecenderungan dan Musiman dari Winter g. Pemulusan Eksponensial : Klasifikasi Pegels 3. Metode Pemulusan soothing lainnya a. Metode kontrol adaptif dari Chow b. Metode daptif Satu-Parameter dari Brown c. Pemulusan Tiga-prameter Box Jenkis d. Metode Pemulusan Harmonis dari Harrison Universitas Sumatera Utara e. Sistem Pemantauna dari Tiga Trigg Tracking Signal

2.3 Metode Peramalan Yang Digunakan