2. Transformasi Intensitas citra
Dimana peningkatan kualitas citra dapat dilakukan melalui transformasi intensitas setiap piksel diubah tetapi posisi piksel tetap dan memiliki fungsi. Fungsi ini
memetakan fungsi input fix,y sebagai input menjadi fungsi output f
o
x,y sebagai citra output, beberapa operasi itu adalah:
a. Operasi Negasi Invers
b. Kecerahan Brightness
c. Kontras Contrast
d. Operasi Ambang Batas Thresholding
e. Transformasi Logaritmik
f. Transformasi Power Law
2.4 Operasi Berbasis Bingkai
Operasi ini melibatkan beberapa citra sebagai inputan yang nantinya akan dioperasikan untuk menghasilkan citra keluaran
2.4.1 Operasi Penjumlahan Citra Image Blending
Image Blending atau biasa disebut Image Morphing [7] atau Image Mosaicing [21] merupakan penggabungan beberapa citra dengan cara menjumlahkan sebuah citra dengan
citra yang lain seperti yang terlihat pada proses di bawah ini. Penggabungan ini biasa dilakukan juga bila jumlah citra yang digabungkan lebih dari dua buah. Secara matematis
persamaan penggabungan citra dapat dituliskan seperti persamaan 2.3 di bawah ini : [20]
∑ Keterangan :
= masing-masing bobot untuk citra = beberapa citra yang akan digabungkan
i = citra yang akan diproses
Universitas Sumatera Utara
n = banyaknya citra yang akan diproses Catatan :
+ +
+… + = 1
Contoh Perhitungan Digital Penggabungan Citra : Misalkan diketahui dua buah citra Ax,y seperti pada gambar 2.5 di bawah ini dan citra
Bx,y seperti pada gambar 2.6 di bawah ini akan digabungkan dengan bobot w
A
= 0.6 dan w
B
= 0.4 sehingga menghasilkan citra baru Cx,y seperti pada gambar 2.7 di bawah ini maka persamaan matematisnya adalah : Cx,y = 0.6 Ax,y + 0.4 Bx,y
CITRA Ax,y
CITRA Bx,y
CITRA Cx,y
Dimana Piksel citra Cx,y = 36 diperoleh dari 0.640 + 0.4 30. 40
60 50 70 30 40 50 50 60 50
70 30 60 40 30 40 70 50 30 60
50 60 70 40 30
30 60 70 50 90
80 70 70 60 70 50 90 60 80 90
80 50 70 90 60 70 60 50 80 90
36 60 58 62 54 56 58 58 60 58
62 54 60 56 54 56 62 58 54 60
58 60 62 56 54
Universitas Sumatera Utara
Gambar 2.5 Citra A [16]
Gambar 2.6 Citra B [16]
Gambar 2.7 Citra C Penggabungan Citra A dan B [16]
Universitas Sumatera Utara
2.4.2. Operasi Pengurangan Citra
Deteksi pergerakan sebuah objek melalui citra dapat dilakukan dengan operasi pengurangan, dimana salah satu citra dikurangkan dengan citra lain yang secara
matematis dapat ditulis sperti persamaan 2.4 sebagai berikut:
Pada operasi ini, bagian yang tidak bergerak akan menghasilkan nilai 0 sedangkan untuk bagian yang tidak bergerak akan memberikan nilai tidak 0. Gambar di bawah ini adalah
contoh untuk mendeteksi gerak dalam objek citra, dimana gambar 2.8 merupakan citra pertama, gambar 2.9 merupakan citra kedua, gambar 2.10 merupakan citra hasil
penggabungan.
Gambar 2.8 Citra D [20]
Gambar 2.9 Citra E [20]
Universitas Sumatera Utara
Gambar 2.10 Citra Cx,y [20] 2.4.3. Operasi Boolean
Operasi Boolean disebut juga sebagai operasi logika dimana citra sebagai inputan adalah citra biner dan beberapa operator yang digunakan adalah Operator NOT,AND,OR dan
XOR. Pada gambar di bawah ini adalah sebuah contoh oprerasi Boolean pada citra,
dimana akan dilakukan operasi NOT,AND,OR dan XOR pada 2 buah citra.
Gambar 2.11 di bawah ini merupakan citra yang memiliki objek berbentuk elips dan gambar 2.12 merupakan citra yang memiliki objek berbentuk persegi panjang, kedua citra
tersebut akan dilakukan proses logika terhadapnya seperti pada gambar 2.13 yang dilakukan dengan proses NOT untuk citra elips, begitu pula untuk gambar 2.14 dilakukan
proses NOT untuk citra persegi, pada gambar 2.15 yang dilakukan dengan proses OR untuk citra elips, begitu pula untuk gambar 2.16 dilakukan proses XOR untuk citra persegi
dan gambar 2.17 merupakan hasil proses XOR antara citra elips dan persegi.
Gambar 2.11 Citra Elips [20]
Universitas Sumatera Utara
Gambar 2.12 Citra Persegi [20]
Gambar 2.13 Not Elips [20]
Gambar 2.14 Not Persegi[20]
Gambar 2.15 Elips AND Persegi [20]
Universitas Sumatera Utara
Gambar 2.16 Elips OR Persegi [20]
Gambar 2.17 Elips XOR Persegi [20]
2.5 Operasi Spasial Filtering
