80
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Pada bab ini dijelaskan hasil analisis dan perancangan sistem yang akan mengimplementasikan algoritma Gaussian dan High Pass Filter ke dalam bentuk
program dengan menggunakan Matlab 2010. Berikut adalah contoh tampilan user interface untuk aplikasi HDR yang penulis rancang.
4.1 Implementasi Sistem
Pada bab ini dijelaskan hasil analisis dan perancangan sistem yang akan mengimplementasikan algoritma Gaussian dan High Pass Filter ke dalam bentuk
program dengan menggunakan Matlab 2010. Pada bab sebelumnya telah dijelaskan prinsip kerja dari algoritma Gaussian dan
High Pass Filter untuk perbaikan kualitas citra dengan menggabungkan beberapa citra yang user pilih sendiri sesuai dengan ketentuan.
4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak yang Digunakan
Spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan untuk membangun program aplikasi ini adalah sebagai berikut:
1. Prosesor Intel ® Core ™ i5 CPU 2.30 GHz.
2. Kapasitas harddisk 500 GB.
3. Memory RAM yang digunakan 4.00 GB.
4. Sistem operasi Windows 7 Ultimate
Universitas Sumatera Utara
4.1.2 Tampilan Menu Utama
Pada tampilan menu utama merupakan tampilan yang akan tampil pada program. Tampilan ini berisi judul penelitian, gambar latar serta tampilan menu. Tampilan menu
terdiri beberapa sub menu untuk proses algoritma dan menu tambahan lainnya. Tampilan untuk menu utama dapat dilihat pada gambar 4.1 di bawah ini.
Gambar 4.1 Tampilan Menu Utama
4.1.3 Tampilan Sub Menu
Dalam program yang penulis rancang terdapat beberapa sub menu yang terdiri atas Menu File, Petunjuk, Analisis dan Tentang Penulis. Menu File terdiri atas 2 bagian juga yakni
Banyak Blok dan Exit, Banyak Blok mengartikan bahwa user diminta untuk memilih untuk memproses citra yang ia pilih dibagi atas berapa blok untuk Algoritma Gaussian
karena semakin kecil atau besar blok yang user pilih akan mempengaruhi kualitas citra yang dihasilkan nantinya. Sedangkan menu Exit untuk keluar dari program tersebut.
Berikut adalah gambar 4.2 yang merupakan Tampilan Sub Menu Pertama yakni Menu Banyak Blok.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Sub Menu File
Misal penulis memilih Sub Menu 9 Blok maka yang tampilan selanjutnya seperti pada gambar 4.3 berikut ini.
Gambar 4.3 Sub Menu HDR 9 Blok
Universitas Sumatera Utara
Dalam Sub Menu 9 Blok tersebut terdapat beberapa tombol browse, untuk memilih citra yang akan digabungkan, browse citra pertama Exposure -3 seperti gambar 4.4 di bawah
ini.
Gambar 4.4 Browse Citra Exposure -3
Kemudian Klik Open, maka akan muncul citra yang akan diproses pertama seperti pada gambar 4.5 di samping ini .
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.5 Sub Menu HDR 9 Blok Citra Exposure -3
Kemudian sama halnya dengan citra yang normal lakukan cara yang sama seperti pada gambar 4.6 di bawah ini
Gambar 4.6 Browse Citra Exposure 0
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.7 Sub Menu HDR 9 Blok Citra Exposure 0
Gambar 4.7 menjelaskan bahwa citra yang menjadi masalah adalah citra yang normal tengah, kemudian sama halnya dengan citra yang exposure +3 seperti gambar 4.8 di
bawah ini.
Gambar 4.8 Browse Citra Exposure +3
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.9 Sub Menu HDR 9 Blok Citra Exposure +3
Sama seperti proses sebelumnya untuk citra 3 akan diproses juga seperti pada gambar 4.9 di atas. Selanjutnya adalah Penerapan Algoritma Gaussian yakni menggabungkan ketiga
foto tersebut menjadi 1 foto sesuai rumus yang ada pada Algoritma Gaussian dengan Klik tombol Blending seperti pada gambar 4.10 maka akan muncul tampilan hasil sebagai
berikut.
Gambar 4.10 Sub Menu HDR 9 Blok Hasil Gaussian
Universitas Sumatera Utara
Setelah itu untuk kualitas yang lebih baik lagi maka citra hasil Blending akan ditajamkan lagi dengan Klik Penajaman sebagai berikut.
Gambar 4.11 Sub Menu HDR 9 Blok Hasil High Pass Filter
Universitas Sumatera Utara
Setelah itu Klik Simpan untuk menyimpan Citra tersebut, Citra tersebut adalah pada gambar 4.12 di bawah ini .Citra kiri adalah citra studi kasus atau citra yang menjadi
masalah, dan citra kanan adalah adalah citra setelah proses Blending dan penajaman. Dapat dilihat bahwa kualitas citra dapat diperbaiki.
Gambar 4.12 Citra Hasil Gaussian dan High Pass Filter
Kemudian Tampilan Sub Menu selanjutnya adalah Menu Petunjuk pada gambar 4.13 sebagai berikut .
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.13 Sub Menu Petunjuk
Tampilan Sub Menu selanjutnya adalah Menu Analisis seperti pada gambar 4.14 di
bawah ini .
Gambar 4.14 Sub Menu Analisis
Universitas Sumatera Utara
Pada gambar 4.15 di bawah ini adalah Tampilan Sub Menu juga yakni Menu Tentang
Penulis sebagai berikut .
Gambar 4.15 Sub Menu Tentang Penulis
Universitas Sumatera Utara
4.2 Pengujian
Kategori