1. Home
  2. Teknologi

Pseudocode Algoritma Gaussian Perubahan Kualitas Citra dalam Domain Spasial

3.3.1 Pseudocode Algoritma Gaussian

Berikut adalah Pseudocode Algoritma Gaussian : Input Citra 1 Mat2cell Citra 1 Bagi dalam beberapa blok dalam analisis 5x5 blok Cari nilai entropy tiap blok Set n = banyak piksel dalam blok Set n i = histcblok Set p i = nin Set Entropy = Jumlah p i log p i Jika blok yang memiliki nilai entropy tertinggi Maka Pilih Blok Jika tidak selesai Set standar deviasi = lebar blok Set hitungx = Kuadrat dari koordinat x seluruh citra 1 - koordinat x i titik tengah blok yang memiliki entropy tertinggi Set hitungy = Kuadrat dari koordinat y seluruh citra 1 - koordinat y i titik tengah blok yang memiliki entropy tertinggi Set bawah = 2kuadrat daristandar_deviasi Set Gaussian_tampung1 = doubleeksponen dari-hitungx + hitungy bawah Input Citra 2 Mat2cell Citra 2 Bagi dalam beberapa blok dalam analisis 5x5 blok Cari nilai entropy tiap blok Set n = banyak piksel dalam blok Set n i = histcblok Set p i = nin Set Entropy = Jumlah p i log p i Jika blok yang memiliki nilai entropy tertinggi Maka Pilih Blok Jika tidak selesai Set standar deviasi = lebar blok Set hitungx = Kuadrat dari koordinat x seluruh citra 1 - koordinat x i titik tengah blok yang memiliki entropy tertinggi Set hitungy = Kuadrat dari koordinat y seluruh citra 1 - koordinat y i titik tengah blok yang memiliki entropy tertinggi Universitas Sumatera Utara Set bawah = 2kuadrat daristandar_deviasi Set Gaussian_tampung2 = doubleeksponen dari-hitungx + hitungy bawah Input Citra 3 Mat2cell Citra 3 Bagi dalam beberapa blok dalam analisis 5x5 blok Cari nilai entropy tiap blok Set n = banyak piksel dalam blok Set n i = histcblok Set p i = nin Set Entropy = Jumlah p i log p i Jika blok yang memiliki nilai entropy tertinggi Maka Pilih Blok Jika tidak selesai Set standar deviasi = lebar blok Set hitungx = Kuadrat dari koordinat x seluruh citra 1 - koordinat x i titik tengah blok yang memiliki entropy tertinggi Set hitungy = Kuadrat dari koordinat y seluruh citra 1 - koordinat y i titik tengah blok yang memiliki entropy tertinggi Set bawah = 2kuadrat daristandar_deviasi Set Gaussian_tampung3 = doubleeksponen dari-hitungx + hitungy bawah Penggabungan gambar Set Gauss_1 = Gaussian _tampung1 Gaussian _tampung1 + Gaussian _tampung2 + Gaussian_tampung3 Set Gauss_2 = Gaussian _tampung1 Gaussian _tampung1 + Gaussian _tampung2 + Gaussian_tampung3 Set Gauss_3 = Gaussian _tampung1 Gaussian _tampung1 + Gaussian _tampung2 + Gaussian_tampung3 Set Hasil_pertama = Gauss_1 Piksel citra1 Set Hasil_kedua = Gauss_2 Piksel citra2 Set Hasil_ketiga = Gauss_3 Piksel citra3 Set Add1 = Hasil_pertama + Hasil_kedua + Hasil_ketiga citra HDR Universitas Sumatera Utara

3.3.2 Flowchart Algoritma Gaussian

Dokumen yang terkait

Implementasi Perbandingan Low-Pass Filtering dan High- Pass Filtering untuk Mereduksi Noise pada Citra Digital

4 58 110

Implementasi Kombinasi Artithmetic Mean Filter Dan High Boost Filtering Untuk Memperbaiki Kualitas Pada Citra Digital

8 117 103

RANCANG BANGUN DAN PENGOLAHAN SINYAL ECG MENGGUNAKAN HIGH PASS FILTER DAN NOTCH FILTER.

4 8 21

Efek HDR (High Dynamic Range) dengan Photoshop

0 0 12

1. Form Program_Filtering - Implementasi Perbandingan Low-Pass Filtering dan High- Pass Filtering untuk Mereduksi Noise pada Citra Digital

0 0 23

IMPLEMENTASI PERBANDINGAN LOW-PASS FILTERING DAN HIGH-PASS FILTERING UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL SKRIPSI NURUL ULFAH PRIMADINI 101401020

0 1 14

2.1 Pengertian Citra - Analisis Dan Implementasi Algoritma Gaussian Dan High Pass Filter Untuk Menghasilkan Citra High Dynamic Range

0 6 35

ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA GAUSSIAN DAN HIGH PASS FILTER UNTUK MENGHASILKAN CITRA HIGH DYNAMIC RANGE SKRIPSI RIRI INDRIATI PURBA 111421013

0 0 14

Implementasi Kombinasi Artithmetic Mean Filter Dan High Boost Filtering Untuk Memperbaiki Kualitas Pada Citra Digital

0 0 16

Implementasi Kombinasi Artithmetic Mean Filter Dan High Boost Filtering Untuk Memperbaiki Kualitas Pada Citra Digital

0 0 12